📖引言
本文介绍一个GitHub热门项目-Hello 算法(全文若引用书中的案例或段落,仅用于读者理解,方便阅读,分享为主,文章结尾附上相关链接)
本书旨在通过清晰易懂的动画图解和可运行的代码示例,使读者理解算法和数据结构的核心概念,并能够通过编程来实现它们。在此基础上,本书致力于揭示算法在复杂世界中的生动体现,展现算法之美。希望本书能够帮助到你!
📖关于本书
本项目旨在创建一本开源、免费、对新手友好的数据结构与算法入门教程。
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全书采用动画图解,内容清晰易懂、学习曲线平滑,引导初学者探索数据结构与算法的知识地图。
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源代码可一键运行,帮助读者在练习中提升编程技能,了解算法工作原理和数据结构底层实现。
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提倡读者互助学习,欢迎大家在评论区提出问题与分享见解,在交流讨论中共同进步。
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复杂度分析:数据结构和算法的评价维度与方法。时间复杂度和空间复杂度的推算方法、常见类型、示例等。
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数据结构:基本数据类型和数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。
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算法:搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤和示例问题等。

📖如何使用本书
- 标题后标注 * 的是选读章节,内容相对困难。如果你的时间有限,可以先跳过。
- 专业术语会使用黑体(纸质版和 PDF 版)或添加下划线(网页版),例如数组(array)。建议记住它们,以便阅读文献。
- 重点内容和总结性语句会 加粗,这类文字值得特别关注。
- 有特指含义的词句会使用“引号”标注,以避免歧义。
- 当涉及编程语言之间不一致的名词时,本书均以 Python 为准,例如使用 None 来表示“空”。
- 本书部分放弃了编程语言的注释规范,以换取更加紧凑的内容排版。注释主要分为三种类型:标题注释、内容注释、多行注释。
在动画图解中高效学习
相较于文字,视频和图片具有更高的信息密度和结构化程度,更易于理解。在本书中,重点和难点知识将主要通过动画以图解形式展示,而文字则作为解释与补充。
如果你在阅读本书时,发现某段内容提供了如图 0-2 所示的动画图解,请以图为主、以文字为辅,综合两者来理解内容。

在代码实践中加深理解
本书的配套代码托管在 GitHub 仓库。源代码附有测试样例,可一键运行。
如果时间允许,建议你参照代码自行敲一遍。如果学习时间有限,请至少通读并运行所有代码。
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