Python 操作 Excel,如何又快又好?

用python处理excel文件有多轻松?工作从未如此简单 1 前言 最近需要频繁读写 excel 文件,想通过程序对 excel 文件进行自动化处理,发现使用 python 的 openpyxl 库进行 excel 文件读写实在太方便了,结构清晰,操作简单。本文对 openpyxl 的使用进行总结,主要包含以下内容: openpyxl 的介绍及 excel 文件结构说明 工作表的读写处理 行列的读写处理 单元格的读写处理 2 openpyxl 及 excel 文件结构 openpyxl 是一个对 xlsx/xlsm/xltx/xltm 格式的. 阅读详情

➤数据处理是 Python 的一大应用场景,而 Excel 则是最流行的数据处理软件。因此用 Python 进行数据相关的工作时,难免要和 Excel 打交道。Python处理Excel 常用的系列库有:xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl

◈xlrd - 用于读取 Excel 文件,支持.xls和.xlsx格式

◈xlwt - 用于写入 Excel 文件,只支持.xls格式

◈xlutils - 操作 Excel 文件的实用工具,如复制、分割、筛选等

◈openpyxl - 既可以读文件、也可以写文件、也可以修改文件;但是,openpyxl 库不支持 xls 格式的Excel文档。

一、安装库的操作

打开cmd,输入命令进行安装:pip install xlwt

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打开cmd,输入命令进行安装:pip install xlrd

打开cmd,输入命令进行安装:pip install openpyxl

二、xlwt库使用

◈xlwt - 用于写入 Excel 文件,只支持.xls格式

1.需求:创建一个新的xls文件中写入如下数据,然后保存为login.xls

2.使用xlwt写入数据的步骤

1)导包:import xlwt``2)创建一个文件对象:book=xlwt.Workbook()``3)添加一个sheet工作表:sh1=book.add_sheet(Sheetname)``4)添加内容:sh1.write(row,col,value)  #单元格行和列分别从0开始``5)保存文件:book.save(filename)

3.代码实现

# coding = utf-8``import xlwt``   ``#创建一个excel文件对象``book = xlwt.Workbook()` `#添sheet工作表``sh1 = book.add_sheet('登录数据')` `sh1.write(0,0,'用户名') # 在A1单元格写入数据``sh1.write(0,1,'密码')   # 在B1单元格写入数据``   ``row1 = ['test','test123']``# 结合循环写入一行数据``for i in range(len(row1)): ``    sh1.write(1,i,row1[i])``   ``book.save('login.xls') # 保存文件

三、xlrd库使用

◈xlrd - 用于读取 Excel 文件,支持.xls和.xlsx格式

1.需求:读取login.xls文件中指定的单元格、指定行、指定的列或者所有的数据

2.使用xlrd读取数据的步骤

1)导包:import xlrd``2)打开一个文件:book=xlrd.open_workbook(filename)``3)使用sheet工作表:sh1=book.sheet_by_name(sheet_name)``4)读取sheet工作表的属性信息`  `print('sheet总行数',sh1.nrows)`  `print('sheet总列数',sh1.ncols)``5)读取sheet工作表存储的文本内容`  `1)读取一行:row1=sh1.row_values(row) # 行号从0开始`  `2)读取一列:col1=sh1.col_values(col) # 列号从0开始`  `3)读取一个单元格:cell_value=sh1.cell(row,col).value

3.代码实现

# coding = utf-8``import xlrd``   ``book = xlrd.open_workbook('login.xls')``sh1 = book.sheet_by_name('登录数据')``# 读取第一行的数据``row1 = sh1.row_values(0)``print('第一行数据:',row1)``   ``# 读取第一列的数据``col1 = sh1.col_values(0)``print('第一列数据:',col1)``   ``# 读取指定单元格的数据``cell = sh1.cell(1,1).value``print('A2单元格的值:',cell)``   ``# 读取所有的数据``rows = sh1.nrows  # 获取当前工作表总的行数``for i in range(rows):`    `print('所有数据打印,第{}行,数据为:{}:'.format(i,sh1.row_values(i)))

4.代码运行结果展示:

四、openpyxl库使用–写入数据

◈openpyxl - 既可以读文件、也可以写文件、也可以修改Excel文件;但是不支持 xls 格式

1.需求:对已存在的test_api.xlsx文件写入接口测试结果,如下图所示

2.使用openpyx写入数据的步骤

1)导包:import openpyxl``2)打开文件:book = openpyxl.load_workbook(filename)``3)使用sheet工作表:sheet = book[sheetname]``4) 单元格写入:sh1['F2'] = 'PASS'  或者 sh1.cell(row,col).value='FAIL'  #行和列的索从1开始``6:保存文件:book.save(filename)

3.代码实现

# coding = utf-8``import openpyxl``   ``# 打开excel文件``book = openpyxl.load_workbook('test_api.xlsx')``# 通过工作表名字打开工作表``sh1 = book['register']``# 通过单元格的名称写入数据``sh1['I2'] = '不通过'``# 通过单元格的行、列写入数据``sh1.cell(3,9).value = '通过'``# 保存文件``book.save('test_api.xlsx')

五、openpyxl库使用–读取数据

1.需求:读取test_api.xls文件中login工作表指定的单元格、指定行、或者所有的数据

2.使用openpyx读取数据的步骤

1)导包:import openpyxl``2)打开文件:book = openpyxl.load_workbook(filename)``3)使用sheet工作表:sheet = book[sheetname]``4)读取sheet工作表的属性信息`  `返回工作表的最大行数:sheet.max_row`  `返回工作表的的最大列数:sheet.max_column``5)读取sheet工作表存储的文本内容``1)按单元格读取:cell1 = sh1['A1'].value 或者 cell2= sh1.cell(row,col).value #行和列的索引值是从1开始的``2) 按行读取`   `for row in sheet.iter_rows(max_row=3):# 读取前3行数据`  `for cell in row:`      `print(cell.value,end='\t')`  `print()

3.代码实现

# coding = utf-8``import openpyxl``   ``book = openpyxl.load_workbook('test_api.xlsx')``sh1 = book['login']``# 读取单元格数据``cell1 = sh1['A1'].value``print('A1单元格的值为:',cell1)``cell2 = sh1.cell(1,2).value``print('B1单元格的值为:',cell2)``   ``# 读取前2行数据``print('读取前2行数据:')` `for row in sh1.iter_rows(max_row= 2): # 读取前2行数据`    `for cell in row:`        `print(cell.value,end='\t|\t') # 不换行输出这一行中每个单元格的值`    `print() # 输出完一行之后换行``   ``# 读取所有的数据``print('读取所有的数据:')``rows = sh1.max_row  # 获取当前工作表总的行数``for row in sh1.iter_rows(max_row=rows): # 读取所有的数据`    `for cell in row:`        `print(cell.value, end='\t|\t') # 不换行输出这一行中每个单元格的值`    `print() # 输出完一行之后换行

4、运行结果

以上就是“Python 操作 Excel,如何又快又好?”的全部内容,希望对你有所帮助。
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​关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

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二、Python必备开发工具

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三、Python视频合集

观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

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四、实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

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五、Python练习题

检查学习结果。

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六、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

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