用python处理excel文件有多轻松？工作从未如此简单

1 前言

最近需要频繁读写 excel 文件，想通过程序对 excel 文件进行自动化处理，发现使用 python 的 openpyxl 库进行 excel 文件读写实在太方便了，结构清晰，操作简单。本文对 openpyxl 的使用进行总结，主要包含以下内容：

openpyxl 的介绍及 excel 文件结构说明
工作表的读写处理
行列的读写处理
单元格的读写处理

2 openpyxl 及 excel 文件结构

openpyxl 是一个对 xlsx/xlsm/xltx/xltm 格式的 2010 excel 文档进行读写的 python 库。它官网有详细的文档介绍。在进行使用前，需先安装并引入

# 安装
pip install openpyxl
# 引入openpyxl 模块
import openpyxl
复制代码

在进行 excel 操作之前，先对 excel 的文件结构做一个简单了解，以便于熟悉后续的操作。

如下图：

一个 excel 文件，其内容按层次分为工作簿(文件) -> 工作表(sheet) -> 行列 -> 单元格，对应上图，整个 excel 文件即是一个工作簿；工作簿下可以有多个工作表(如图中的 Sheet1/test1 等等)；工作表中就是对应的表格数据，分为行和列，行是用序号表示，列用大写字母表示（也可用序号）；行与列的交点就是每一个存储数据的单元格。因此，我们对 excel 表格进行读写，基本按这个层次思路来操作：读入文件，找到工作表，遍历行列，定位单元格，对单元格进行读写。因此，会涉及到工作表、行列、单元格的读写操作。这些操作之前，需要先把文件加载进来，一个 excel 文件就是一个工作簿 (workbook)，加载操作如下（示例中的 excel 文件为 text.xlsx）：

# 加载excel文件
file_path = "E:/pythontest/test.xlsx"
workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
复制代码

3 工作表处理

3.1 工作表读取

工作表( sheet )会有多个，可以读取全部的工作表，读取单个时，可以按 sheet 名称读取，也可以按下标（下标从0开始）。

全部工作表对象：workbook.worksheets
全部工作表名称：workbook.sheetnames
按名称(sheet_name)获取工作表：workbook[sheet_name]
按下标(i从0开始)获取工作表：workbook.worksheets[i]
获取正在使用的工作表：workbook.active
获取工作表的属性（如工作表名称、最大行数和列数等）：sheet.title、sheet.max