Python：操作 Excel 遍历所有的单元格

原创 已于 2025-06-30 07:35:10 修改 · 1.5k 阅读 · 21 ·
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#python #excel #开发语言

于 2025-05-29 09:00:00 首次发布

💖亲爱的技术爱好者们，热烈欢迎来到 Kant2048 的博客！我是 Thomas Kant，很开心能在优快云上与你们相遇～💖

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本博客的精华专栏：
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Python 操作 Excel 系列

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Python：操作 Excel 合并拆分单元格
Kant2048的博客
06-04 1187
使用 Python 的 openpyxl 和 xlwings 库操作 Excel 合并拆分单元格的完整指南。
Python：操作 Excel 拿到所有单元格的集合
Kant2048的博客
05-27 834
两种 Python 读取 Excel 单元格内容的方法。
Python,批量修改Excel的数据
qq_37009634的博客
01-19 6427
批量修改Excel中的数据。 学会使用xlrd和openpyxl。最后用一个批量修改Excel的数值作为案例实现。
一文熟练使用python修改Excel中的数据
H931053的博客
10-09 7613
工作薄(workbook):一个EXCEL文件就称为一个工作薄,一个工作薄中可以包含若干张工作表。工作表(sheet):工作薄中的每一张表格称为工作表,每张工作表都有一个标签,默认为来命名，(一个工作 薄默认为由3个工作表组成)活动表(active sheet)：指当前正在操作的工作表行(row): 工作表中的每一行行首数字(1、2、3、)称为行标题;一张工作表最多有65536行列(column): 列标题:工作表中每一列列首的字母(A、B、C)称为列标题;一张工作表最多有256列单元格。
编写一段Python代码快速遍历整个EXCEL表
weixin_42599908的博客
02-09 2050
可以使用 Python 的第三方库 openpyxl 来快速遍历 Excel 表。 下面是一个例子，它会遍历一个名为 "example.xlsx" 的 Excel 表中的所有单元格，并将它们的值输出到屏幕上： import openpyxl# 打开 Excel 表 wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') # 选择第一个工作表 sheet = wb....
Python用openpyxl操作Excel：读写、遍历、单元格读写
小龙在线
11-10 1万+
openpyxl支持读写Excel，自带整合Pandas和NumPy功能。
Python：操作 Excel 读取单元格数据
Kant2048的博客
05-17 1175
使用 openpyxl 库在 Python 中读取 Excel 单元格数据的方法。
Python：操作 Excel 移动单元格
最新发布
Kant2048的博客
06-10 1297
Excel 自带的 GUI 操作无法批量处理大量数据，这时候 Python 就是你的超级帮手！
python遍历excel单元格内容_如何遍历excel文件获取单元格内容并在websi上以表单形式编写...
weixin_39644139的博客
12-04 2547
到目前为止，我的情况如下：Selenium和python脚本基本上可以启动浏览器，选择所需的字段，输入文本并单击submit。我想做什么：如上所述，我希望python脚本循环遍历excel表，并为每个字段插入一个单元格值，而不是基于硬编码文本输入文本。excel文件看起来像(名字、姓氏、年龄)：鲍勃·史密斯50乔史密斯60我目前所拥有的：import xlrdworkbook = xlrd.ope...
python遍历excel表
小石头 on the road
11-18 6199
from openpyxl import load_workbook def printXLSXInfo(self, xlsxFile): wb = load_workbook(filename=xlsxFile) errCounter = 0 for x in wb: sheet_ranges = wb[x.title] for val in ...
python读取excel进行遍历/xlrd模块
DevOps
11-20 1万+
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import csv import xlrd import xlwt def handler_excel(filename=r'/Users/zongyang.yu/horizon/ops_platform/assets/upload/1.xlsl'): # 打开文件 workbook...
Python-for循环遍历列表
GodLei1995
09-13 3万+
【一】】for循环 Python中for的用法跟C++有点区别，首先是把列表的元素传递给变量，并存储到这个变量中，然后循环打印存储在变量中的元素，别忘记了还有一个冒号，如果要循环输出，需要对后面的代码进行缩进Tab，没有缩进的话，就不属于for循环的范围。 格式： for 变量名 in 列表名      .....语句      print（变量名） 例如： cars
Python-获取表格内容/定位表格内容
博客
09-22 2014
方法封装了，可以放在类里边，调用 方法一：获取表格的内容 def get_zone_list(self): row = self.by_tagName('tr') List = [] for i in row: j = i.find_elements_by_tag_name('td') for item in j: text = item.text
WebDriver表格定位-----遍历表格的全部单元格
wsfw014的专栏
05-08 1万+
@Testpublic void LocateTable{ WebElement table = driver.findElement(By.id("table")); List rows = table.findElements(By.tagName("tr"));}
Python读写Excel表格，就是这么简单粗暴又好用
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程序人生的博客
06-29 24万+
点击上方“程序人生”，选择“置顶公众号”第一时间关注程序猿（媛）身边的故事图片源自unsplash作者丁彦军如需转载，请联系原作者授权。最近在做一些数据处理和计算的工作，...
Python利用openpyxl库遍历Sheet的方法
Oliver King 的小窝
02-11 3万+
方法一，利用 sheet.iter_rows() 获取 Sheet1 表中的所有行，然后遍历 import openpyxl wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1') for row in sheet.iter_rows(): for cell in row: pri
python：统计excel表格合并单元格个数
01-15
### 使用Python统计Excel合并单元格数量 在处理Excel文件时，了解如何统计合并单元格的数量对于数据分析至关重要。当使用`openpyxl`库来读取Excel文件并获取工作表对象后，可以通过遍历所有单元格区域来识别和计数合并单元格。 #### 方法概述 要完成此任务，首先需要安装`openpyxl`库，这可通过pip命令轻松做到： ```bash pip install openpyxl ``` 接着，在代码中导入必要的模块，并加载目标Excel文档以及指定的工作表。之后，访问该工作表下的merged_cells属性以获得所有已知的合并范围列表[^1]。 最后一步是编写逻辑去解析这些合并区域的信息，从而得出总的合并次数。下面给出具体的实现方式： ```python from openpyxl import load_workbook def count_merged_cells(file_path, sheet_name=None): wb = load_workbook(filename=file_path) if not sheet_name or sheet_name not in wb.sheetnames: ws = list(wb.worksheets)[0] # 如果未指明sheet，则默认第一个 else: ws = wb[sheet_name] merged_ranges = ws.merged_cells.ranges total_count = len(merged_ranges) return total_count if __name__ == "__main__": file_path = 'example.xlsx' # 替换为实际路径 result = count_merged_cells(file_path, "Sheet1") # 可选参数：具体sheet名称 print(f"The number of merged cells is {result}.") ``` 这段脚本会打开给定路径下的Excel文件，并针对特定或首个工作表执行合并单元格数目统计操作。注意这里假设输入的是有效的`.xlsx`格式文件；如果是其他类型的Office Open XML标准文件（如`.xlsm`, `.xltx`），同样适用[^2]。
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