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TensorFlow 深度学习 从入门到实战
Thomas Kant
9年IT从业者，测试开发工程师，AI时代，研究人工智能技术，分享所想所得，你我共勉~
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TensorFlow 深度学习 | 使用底层 API 实现模型训练（附可视化与 MLP）
使用 TensorFlow 底层 API 实现深度学习模型的训练过程。原创 2025-08-30 21:00:00 · 1256 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow 深度学习 | 使用底层 API 实现模型训练（附可视化）
使用 TensorFlow 底层 API 实现逻辑回归模型的完整训练过程。原创 2025-08-30 09:00:00 · 1184 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow 深度学习 | 使用子类 API 实现 Wide & Deep 模型
使用 TensorFlow 子类 API 实现 Wide Deep 模型，该模型结合线性部分（Wide）和深度神经网络（Deep），适用于推荐系统和 CTR 预估。原创 2025-08-29 21:00:00 · 1041 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow 深度学习 | 使用函数式 API 实现 Wide & Deep 模型
使用 TensorFlow 函数式 API 实现 Wide Deep 深度学习模型。原创 2025-08-29 09:00:00 · 1833 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow 深度学习 | 三种创建模型的 API
TensorFlow 中三种创建深度学习模型的 API 方式：Sequential 顺序模型、Functional API 函数式模型和 Model Subclassing 子类化模型。原创 2025-08-28 21:00:00 · 959 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow 深度学习 | 常见的损失函数详解
在深度学习模型的训练过程中，损失函数（Loss Function） 是衡量预测结果与真实结果差异的重要指标。原创 2025-08-28 09:00:00 · 1236 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow 深度学习 | Layer 基础知识介绍
TensorFlow 中 Layer的 基础知识，重点讲解了 Dense、Conv2D、Flatten 等常用层的功能及参数配置，并通过表格对比了 Sigmoid、ReLU 等激活函数的特性。原创 2025-08-27 21:00:00 · 1262 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow 深度学习 | 使用 feature_column 实现银行营销二分类
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TensorFlow 深度学习 | 特征工程与 tf.feature_column
TensorFlow 中强大的特征工程工具 tf.feature_column 的使用方法。原创 2025-08-26 09:00:00 · 960 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow 深度学习 | Dataset API 数据读取详解
TensorFlow 中 tf.data.Dataset API 的使用方法，帮助开发者高效构建深度学习数据管道。原创 2025-08-25 21:00:00 · 854 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow 深度学习 | 使用 Pandas 数据预测心脏病实战
使用 TensorFlow、Pandas 和 Python 构建深度学习模型预测心脏病的方法。原创 2025-08-25 09:00:00 · 1108 阅读 · 0 评论 -
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TensorFlow 深度学习 | Python 使用 TensorFlow 读取 CSV 文件并训练 DNN 模型
使用 Python 和 TensorFlow 从 CSV 文件读取数据并训练 DNN 模型，涵盖二分类和多分类任务。原创 2025-08-24 09:00:00 · 908 阅读 · 0 评论 -
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TensorFlow 深度学习开发环境的搭建方法。原创 2025-08-23 21:00:00 · 677 阅读 · 0 评论