人工智能
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人工智能学习之路
Thomas Kant
7年IT从业者，测试开发工程师，AI时代，研究人工智能技术，分享所想所得，你我共勉~
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2025年全面的AI学习计划
2025年全面的AI学习计划原创 2025-01-04 16:15:28 · 3717 阅读 · 0 评论
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AI：人工智能
人工智能（Artificial Intelligence，AI）领域是研究、开发和应用使计算机模拟、扩展和辅助人类智能的技术。原创 2023-12-13 21:47:40 · 1203 阅读 · 0 评论 -
Sklearn 机器学习 特征提取 是否包含元素
在 Sklearn 机器学习中如何判断特征矩阵是否包含特定元素的方法。原创 2025-07-01 09:00:00 · 431 阅读 · 0 评论 -
Sklearn 机器学习 特征提取 元素的个数
机器学习中统计元素个数（Count）的特征提取方法。原创 2025-06-29 09:00:00 · 583 阅读 · 0 评论 -
Sklearn 机器学习 数值离散化 虚拟编码
通过 Sklearn 的 KBinsDiscretizer 将连续数值分箱为离散区间，再使用 OneHotEncoder 转换为模型可识别的独热编码。原创 2025-06-27 09:00:00 · 997 阅读 · 0 评论 -
Sklearn 机器学习 数值离散化 区间标签
使用 Scikit-learn 的 KBinsDiscretizer 实现数值离散化的方法，为离散区间自定义标签。原创 2025-06-25 09:00:00 · 1060 阅读 · 0 评论 -
Sklearn 机器学习 数值离散化 指定区间
机器学习数据预处理中的数值离散化技术，通过Pandas实现业务驱动的自定义区间划分。原创 2025-06-23 09:00:00 · 1906 阅读 · 0 评论 -
Sklearn 机器学习 数值离散化 指定区间
使用Sklearn和Python工具进行数值离散化的方法，重点讲解如何手动指定区间实现分箱处理。原创 2025-06-21 09:00:00 · 639 阅读 · 0 评论 -
Sklearn 机器学习 数值离散化 等宽区间
Sklearn中的数值离散化方法——等宽区间离散化（Uniform Binning）。原创 2025-06-19 09:00:00 · 780 阅读 · 0 评论 -
Sklearn 机器学习 缺失值处理 对多数据列做缺失值填充
使用 Scikit-learn 处理多列数据缺失值的正确方法。原创 2025-06-17 09:00:00 · 1113 阅读 · 0 评论 -
Sklearn 机器学习 缺失值处理 过滤掉缺失值的行并统计
使用 Python 与 pandas + sklearn 组合，过滤掉包含缺失值的行，并统计每列的缺失值数量，为后续建模打下干净整洁的数据基础。原创 2025-06-15 09:00:00 · 490 阅读 · 0 评论 -
Sklearn 机器学习 缺失值处理 使用最频繁的值填充缺失值
使用 Sklearn 的 SimpleImputer 工具填充缺失值的方法，重点讲解如何用最频繁值（mode）处理分类变量中的缺失数据。原创 2025-06-13 09:00:00 · 673 阅读 · 0 评论 -
Sklearn 机器学习 缺失值处理 使用常量填充缺失值
在 Scikit-learn 中，如何使用常量填充法处理缺失值。原创 2025-06-11 09:00:00 · 828 阅读 · 0 评论 -
Sklearn 机器学习 缺失值处理 获取填充失值的统计值
使用 Scikit-learn 处理缺失值的多种方法及提取填充统计信息的技巧。原创 2025-06-09 09:00:00 · 1086 阅读 · 0 评论 -
Sklearn 机器学习 缺失值处理 填充数据列的缺失值
使用 Scikit-learn 处理数据缺失值的完整指南，多种有效的缺失值处理方法。原创 2025-06-07 09:00:00 · 845 阅读 · 0 评论 -
Sklearn 机器学习 缺失值处理 检测数据每列的缺失值
使用 Scikit-learn 和 Pandas 检测与处理缺失值的完整方法。原创 2025-06-05 09:00:00 · 1176 阅读 · 0 评论 -
AI：Keras 实现多元线性回归
Keras 实现多元线性回归。原创 2025-06-03 09:00:00 · 908 阅读 · 0 评论 -
AI：使用 Keras 实现线性回归模型
如何使用 TensorFlow Keras 实现线性回归，并结合图表进行训练与预测结果的可视化。原创 2025-06-01 09:00:00 · 477 阅读 · 0 评论 -
AI：Keras简介及安装教程
系统介绍 Keras 核心特点、使用与部署、兼容的 Python 版本，安装。原创 2025-05-30 09:00:00 · 1098 阅读 · 0 评论 -
AI：热门AI办公工具
数据处理AI vs 绘图AI工具详解。原创 2025-05-28 09:00:00 · 1882 阅读 · 0 评论 -
AI：热门 AI 编程工具
深度解析三款主流 AI 编程工具：Cursor、bolt.new、Devv.ai，并对比其他热门 AI 编程助手。原创 2025-05-26 09:00:00 · 1736 阅读 · 0 评论 -
AI：七大主流AI聊天机器人
深度对比了七款主流AI聊天机器人：DeepSeek、豆包、海螺AI、Kimi、通义千问、ChatGPT和Claude，涵盖其功能亮点、支持平台、开发商背景及使用场景。原创 2025-05-24 09:00:00 · 777 阅读 · 0 评论 -
AI：RAG是模型幻觉的克星？
系统讲解 RAG 的工作原理、优劣对比、幻觉应对机制，并介绍腾讯在该领域的技术实践。原创 2025-05-22 09:00:00 · 1363 阅读 · 0 评论 -
AI：NLP 中文解析
了解中文 NLP 的核心任务、关键工具及典型应用场景，配合代码示例与可落地工具，助你掌握中文解析的核心技能。原创 2025-05-20 09:00:00 · 1017 阅读 · 0 评论 -
AI：初识NLP
自然语言处理（Natural Language Processing，简称 NLP）是人工智能（AI）和计算语言学的重要分支，旨在实现计算机对自然语言的“理解”、“生成”、“分析”与“交互”。原创 2025-05-16 09:00:00 · 1212 阅读 · 0 评论 -
AI：变分自编码器（VAE）
变分自编码器（VAE）是一种结合变分推断与神经网络的生成模型。原创 2025-05-13 09:00:00 · 1539 阅读 · 0 评论 -
AI：生成对抗网络（GAN）
生成对抗网络（GAN）由 Ian Goodfellow 等人在 2014 年提出，是一种通过对抗训练实现数据生成的深度学习模型架构。原创 2025-05-10 09:00:00 · 1400 阅读 · 0 评论 -
AI：机器学习之无监督学习
无监督学习（Unsupervised Learning）是机器学习的重要分支，它不依赖于人工标签，通过自身“感知”数据结构来发现潜在模式。原创 2025-05-02 09:00:00 · 944 阅读 · 0 评论 -
AI：机器学习之监督学习
监督学习（Supervised Learning）是一种典型的机器学习范式，通过“有标签的数据”训练模型，学习从输入 X 到输出 Y 的映射关系。原创 2025-04-30 09:00:00 · 676 阅读 · 0 评论 -
AI：详解MCP与A2A协议
Agent-to-Agent（A2A）协议，旨在解决 AI 智能体之间的通信与协作问题。与此同时，Model Context Protocol（ MCP）为 AI 智能体提供了与外部工具和数据源交互的标准。原创 2025-04-24 09:00:00 · 1632 阅读 · 0 评论 -
AI：初识 TensorFlow
Google 出品的深度学习框架TensorFlow，让你用最轻松的方式打开 AI 大门。原创 2025-04-22 09:00:00 · 651 阅读 · 0 评论 -
AI：给你讲明白AIGC，别再一知半解
AIGC（AI Generated Content，人工智能生成内容）🎨，就是这波浪潮中的“超级网红”！原创 2025-04-20 09:00:00 · 775 阅读 · 0 评论 -
AI：大模型蒸馏全解析
模型蒸馏（Knowledge Distillation），通过教师模型（Teacher）训练学生模型（Student），让后者学习前者的知识、思维方式、输出风格，从而获得“以小博大”的能力。原创 2025-04-18 09:00:00 · 936 阅读 · 0 评论 -
AI：线性代数之向量
向量就像一个有方向和大小的箭头。原创 2025-04-13 09:00:00 · 994 阅读 · 0 评论 -
AI：深度学习之循环神经网络（RNN）
循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是处理序列数据的“记忆大师”🧠。原创 2025-04-12 09:00:00 · 1237 阅读 · 0 评论 -
AI：深度学习之卷积神经网络（CNN）
卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是深度学习中的一种前馈神经网络，主要应用于图像识别、语音处理、自然语言处理等任务中。原创 2025-04-11 09:00:00 · 684 阅读 · 0 评论 -
AI：深度学习之神经网络
神经网络，顾名思义，是模仿人类大脑工作方式的一种计算模型。原创 2025-04-10 09:00:00 · 1919 阅读 · 0 评论 -
AI：支持向量机（SVM）
把SVM想象成建一座最宽的"隔离带"，支持向量就是隔离带边缘的"护栏"，决定了隔离带的宽度和位置。原创 2025-04-08 17:30:00 · 1323 阅读 · 0 评论 -
AI：决策树、决策森林与随机森林
决策树（Decision Tree，简称DT），随机森林（Random Forest，简称RF）原创 2025-04-07 18:30:00 · 1170 阅读 · 0 评论 -
AI：机器学习模型-逻辑回归
逻辑回归一种可预测概率的回归模型。原创 2025-04-02 14:57:30 · 725 阅读 · 0 评论