AI：RAG是模型幻觉的克星？

🔍RAG 能消除大模型幻觉吗？详解原理、局限与腾讯方案实践

随着大语言模型（LLM）在智能问答、搜索引擎、企业客服等领域广泛应用，“模型幻觉”（Hallucination） 成为一个亟待解决的问题。所谓幻觉，是指模型生成与事实不符、凭空编造的信息。近年来，RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成） 成为缓解幻觉问题的主流方案之一。

本文将系统讲解 RAG 的工作原理、优劣对比、幻觉应对机制，并介绍腾讯在该领域的技术实践。

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🧠 什么是 RAG？为什么它能缓解幻觉？

RAG 是一种融合了信息检索系统和生成式语言模型的混合架构。与传统大模型“闭卷作答”不同，RAG 采用“开卷答题”的方式——先检索，再生成，从而降低幻觉发生概率。

🔧 技术流程示意：