try,catch,finally的执行顺序（超详细）

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原创最新推荐文章于 2026-02-27 02:01:27 发布 4.9k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

PyTorch：初学者全面指南torch函数使用 is_tensor是 PyTorch 中的一个函数，用来判断给定的对象是否是一个 PyTorch 张量（Tensor）。这个函数非常有用，特别是在你处理多种数据类型时，需要确认某个对象是否为PyTorch张量的情况下。PyTorch 中的存储对象是一种底层数据结构，用于持有张量（Tensor）的数据。每个张量都与一个存储对象相关联，该对象实际上包含了张量的数据。虽然多个张量可以共享相同的存储，但它们可以有不同的视图（比如不同的大小和步长）。这篇博客全面而详细地介绍了 PyTorch 框架及其核心组件。阅读详情

闲话少说，上代码

①try中带有return（基本类型）
在这里插入图片描述
当try中带有return时，会先执行return前的代码，然后暂时保存需要return的信息，再执行finally中的代码，最后再通过return返回之前保存的信息。所以，这里方法返回的值是try中计算后的2，而非finally中计算后的3

②try中带有return（引用类型）
在这里插入图片描述
看完这个例子，可能会发现问题，刚提到return时会临时保存需要返回的信息，不受finally中的影响，为什么这里会有变化？其实问题出在参数类型上，上一个例子用的是基本类型，这里用的引用类型。list里存的不是变量本身，而是变量的地址，所以当finally通过地址改变了变量，还是会影响方法返回值的。

③catch中带有return
在这里插入图片描述
catch中return与try中一样，会先执行return前的代码，然后暂时保存需要return的信息，再执行finally中的代码，最后再通过return返回之前保存的信息。所以，这里方法返回的值是try、catch中累积计算后的3，而非finally中计算后的4。

④finally中带有return
在这里插入图片描述
当finally中有return的时候，try中的return会失效，在执行完finally的return之后，就不会再执行try中的return。这种写法，编译是可以编译通过的，但是编译器会给予警告，所以不推荐在finally中写return，这会破坏程序的完整性，而且一旦finally里出现异常，会导致catch中的异常被覆盖。