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Hadoop 2.x hdfs(热/冷)升级步骤
热升级步骤 1.执行一次fsck,记录文件情况与升级后的fsck情况对比。 —— ./bin/hadoop fsck / -files -blocks -locations > dfs-v-old-fsck-1.log ./bin/hadoop dfs -lsr / > dfs-v-old-lsr-1.log ./bin/had
hadoop
Hadoop是一个开源的分布式管理计算系统,旨在处理大规模数据集的存储和处理问题。它由Apache软件基金会维护和开发,是基于Google的MapReduce和Google文件系统(GFS)论文的思想而构建的。HDFS是一个分布式文件存储系统,用于在大型集群上存储数据。它将数据分成块并在集群中的多个节点上分布存储,以实现高可用性和容错性。HDFS的设计适用于存储大文件,通常用于批量处理任务。MapReduce是Hadoop的计算模型,用于并行处理和分析大规模数据。
Hadoop中 8020、9000、50070 端口用途的详细对比
Hadoop 的核心服务通过不同端口对外提供服务,不同版本中端口号可能有所变化。Hadoop 3.x 对部分默认端口进行了调整,例如 NameNode 的 RPC 端口在 2.x 和 3.x 中均为 8020,而 9000 端口在 3.x 中已弃用。HTTP 管理界面端口在 2.x 中为 50070,而在 3.x 中改为 9870。配置文件(如 hdfs-site.xml)中需明确指定端口,避免硬编码。升级时需注意端口变化,并参考官方文档进行调整。
【转】hadoop升级方案(2.x --> 3.x)
标题:vivo 万台规模 HDFS 集群升级 HDFS 3.x 实践 正文:https://my.oschina.net/vivotech/blog/5526521
CDH6.3.2 升级 Spark3.3.0 版本
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大数据领域Spark的版本升级注意事项
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