yarn没有这三个指标allocatedMB，allocatedVcores和runningContainers

最新推荐文章于 2024-08-08 10:06:56 发布
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#hadoop

博客主要介绍了将Hadoop版本升级到3.x的内容，聚焦于信息技术领域中大数据开发相关的Hadoop版本升级操作。

升级你的hadoop版本到3.x

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Hive/Spark/Yarn: User Not Found 错误和 Kerberos / AD / OpenLDAP 之间的关系与解释
Laurence的技术博客
07-31 1724
有时候，当你向Spark或Hive提交作业时，可能会遇到User not found错误,类似的问题大多发生在启动了Kerberos的Hadoop集群上，或者集群集成了Windows AD或OpenLDAP后。本文，我们把这个问题梳理清楚并给出解决方法。
npm和yarn清理缓存命令
专注基础架构领域
07-12 1515
yarn清除缓存1、查看yarn全局缓存目录2、清除缓存。
Yarn：Container is running beyond memory limits
breakout_alex的博客
09-23 334
There is a check placed at Yarn level for Virtual and Physical memory usage ratio. Issue is not only that VM doesn't have sufficient physical memory. But it is because Virtual memory usage is more tha...
Yarn的WEB UI的解析
weixin_46941625的博客
11-26 2532
我们安装完Yarn后，可以在浏览器中通过http://master:8088来访问Yarn的WEB UI，如下图： 我们详细解释上图中标记为1(也就是cluster)和2(也就是Nodes)两个界面中和资源有关的信息 对上面7个字段信息进行解释： 1.Acti...
大数据学习7：Hadoop Yarn 的调优整理
ggwxk1990的博客
09-03 536
Hadoop Yarn 的调优整理： 对于Yarn的调优，主要从内存和CPU的角度去调整。应从集群所有节点的角度去考虑计算资源，根据Application申请的资源进行分配container（容器）。Container 是Yarn中资源分配的最小单元，包含了一定的内存和CPU资源。 在集群中，调整内存，CPU，磁盘的资源的平衡性很重要，根据经验，每2个Container使用一块磁盘和1个CPU
YARN学习总结-第十四节-YARN-Opportunistic Containers
qq_20995587的博客
08-28 1190
YARN-Opportunistic Containers 不像已经存在的YARN容器，需要获取资源后才可以被调度到相应的节点，机会容器，允许先调度到相应节点，不会立马运行，但是会排队等待，直到可以获取到资源。机会容器的主要目的是提升集群资源利用率，因此增长任务吞吐量。 编辑配置文件conf/yarn-site.xml开启机会容器 yarn.resourcemanager.opportuni...
Hadoop3.2.1 【 YARN 】源码分析 : ContainersLauncher源码浅析
张伯毅的专栏
01-26 1113
一. 前言 二. 三. 四. 五. 六. 七.
YARN监控方法以及核心指标
李姓门徒
01-18 2205
整理yarn集群的监控方法和核心关键指标
Hadoop面试题---Yarn的三个调度器和调度算法
qq_39872456的博客
02-15 3899
一、Yarn的三种调度器 （1）先进先出调度器（FIFO） （2）容量调度器(默认)（Capacity Scheduler） （3）公平调度器（Fair Scheduler） 二、具体细节和调度算法 1、先进先出调度器（FIFO） 单队列，根据作业的提交顺序，先来先服务。（一般不用） 2、容量调度器(默认)（Capacity Scheduler）特点： 1、多队列：每个队列可配置一定的资源量，每个队列采用FIFO调度策略。 2、容量保证：管理员可为每个队列设置资源最低保证和资源使用上限。 3、灵活性：如果一
yarn的安装和配置使用
最新发布
我哎GIS博客
08-08 3404
Yarn是facebook发布的一款取代npm的包管理工具，本文给大家介绍yarn的安装和使用，最详细教程，感兴趣的朋友一起看看吧。Yarn是facebook发布的一款取代npm的包管理工具。它旨在解决npm（Node Package Manager）在使用过程中遇到的一些性能问题，并提供更加简洁和一致的命令行接口。
spark官方文档之——Running Spark on YARN YARN上运行SPARK
游园会
06-29 6385
支持YARN上运行spark是在版本0.6.0上添加的，后续版本中完善。 准备 在YARN上运行spark需要一个分布式的二进制spark文件，这个文件被编译能够支持YARN（download时会让选择版本，有支持hadoop yarn的版本）。二进制文件可以从spark工程网站上下载。自己编译spark，参考Building Spark（http://spark.apache.o
Yarn（四）Yarn运行流程
Running_Tiger的博客
02-09 776
Yarn（四）Yarn运行流程Yarn运行流程 client 向 RM 提交应用程序，其中包括启动该应用的ApplicationMaster 的必须信息，例如 ApplicationMaster 程序、启动 ApplicationMaster 的命令、用户程序等。 ResourceManager 启动一个 container 用于运行ApplicationMaster。 启动中的 Applicati
yarn 显示 vcores、memory 机制
zhm1002的博客
12-23 4235
以spark 提交 任务为例： yarn作为cluster manager时，spark（以client模式为例）用spark-submit提交应用程序（或者是spark-shell交互操作）不加任何资源参数时，会使用如下几个默认配置来向yarn的resourcemanager申请container资源： spark.executor.memory 1gspark.executor.cores 1spark.executor.instances 2spark.yarn.am...
YARN Container 启动流程分析
做美好的人，做酷的事
05-05 8293
YARN Container 启动流程分析本文档从代码出发，分析了 YARN 中 Container 启动的整个过程，希望给出这个过程的一个整体的概念。文档分为两个部分：第一部分是全局，从头至尾地把 Container 启动的整个流程串联起来；第二部分是细节，简要分析了 Container 启动流程中涉及到的服务、接口和类。
辛辛苦苦运行起来的Yarn页面，里面的参数你得了解一下
a934079371的博客
02-12 2697
作者介绍：乔二爷，学习群小伙伴，著有《五年Java外包转型大数据架构，就是这么霸气》一文。前言Yarn 是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器计算资源，方便我们编写的 Spark、...
Running Spark on YARN
主要写大数据集群一线运维和学习工作经验
12-05 717
Table of Contents Launching Spark on YARN 添加 jar 准备 配置 Debug Spark Properties 注意事项 在一个安全的集群中运行 配置外部shuffle服务 使用ooize 运行程序 kerberos故障排除 Launching Spark on YARN 确保 HADOOP_CONF_DIR 或 YARN_CO...
yarn查看每个应用占用的cpu和内存
upupfeng的博客
09-23 9237
本文将介绍在不能使用yarn resource manager ui时，如何查看每个应用占用的cpu和内存 方法1 使用yarn top命令查看，和linux的top类似 输出字段如下： APPLICATIONID USER TYPE QUEUE PRIOR #CONT #RCONT 使用的容器container个数 VCORES RVCORES 使用的cpu核数 MEM RMEM 使用的内存大小 VCORE.
[Hadoop] Hadoop集群一般需要关注的几个重要指标
weixin_34332905的博客
02-09 1391
原文来自hackershell,转载请注明出处 通用监控指标 对于每个RPC服务应该监控 RpcProcessingTimeAvgTime(PRC处理的平均时间) 通常hdfs在异常任务突发大量访问时，这个参数会突然变得很大，导致其他用户访问hdfs时，会感觉到卡顿，从而影响任务的执行时间 CallQueueLength(RPC Call...
彻底搞明白YARN资源分配
m0_46168848的博客
07-28 3465
Container是以什么形式运行的？是单独的JVM进程吗？是的，每一个Container就是一个单独的JVM进程。YARN的vcore和本机的CPU核数关系？没关系。默认都是手动在yarn-default.xml中配置的，默认每个NodeManager是8个vcore，所有的NodeManager上的vcore加在一起就是整个YARN所有的vcore。每个Container能够使用的物理内存和虚拟内存是多少？
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