【算法】动态规划(dynamic programming)

最新推荐文章于 2025-04-25 16:44:42 发布

JasonLeeeeeeeeee

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分类专栏：算法文章标签：算法动态规划最长公共子串背包问题连续子数组最大和

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/JasonLeeeeeeeeee/article/details/81784222

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本文详细介绍了动态规划的概念，包括其与分治方法的相似性，以及解决最优化问题的四步设计方法。通过四个实例：台阶问题、连续子数组最大和、最长公共子串和0-1背包问题，深入浅出地解析了动态规划的应用。同时，推荐了两个资源链接帮助读者更好地理解和学习动态规划。

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本博客为博主查阅大量资料后整理原创，虽水仍不易，如需转载，请附上本文链接https://blog.youkuaiyun.com/JasonLeeeeeeeeee/article/details/81784222，谢谢
本文若有不足之处可以交流沟通，互相学习
最近在看小象学院购买的算法课程，感觉里面的动态规划这一块需要自己动手记一下、梳理一下才更深刻，因此才想写一篇关于自己目前所掌握的动态规划的博客。

简介

动态规划(dynamic programming)与分治方法相似，都是通过组合子问题的解来求解原问题。动态规划方法通常用来求解最优化问题(optimization problem)。
通常可以按如下4个步骤来设计一个动态规划算法：
1. 刻画一个最优解的结构特征；
2. 递归地定义最优解的值；
3. 计算最优解的值，通常采用自底向上的方法；
4. 利用计算出的信息构造一个最优解。
如果觉得很难理解，可以先去https://www.sohu.com/a/153858619_466939看看，这里是两只小仓鼠的对话形式来讲解动态规划的问题，通俗易懂，值得推荐。