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原创 【笔记】MySQL常用语句
本文是博主读了《SQL必知必会》后,觉得有用的一些地方特地拿出来汇成一篇博客,当笔记用吧。书中对于常见的几种数据库的语法都有提到,本文只罗列MySQL语句。SELECT检索不同的值:SELECT DISTINCT vend_id FROM Products; DISTINCT关键字作用于所有的列,不仅仅是跟在其后的那一列。例如,SELECT DISTINCT vend_id, prod_...
2018-09-03 22:49:21
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原创 【算法】动态规划(dynamic programming)
最近在看小象学院购买的算法课程,感觉里面的动态规划这一块需要自己动手记一下、梳理一下才更深刻,因此才想写一篇关于自己目前所掌握的动态规划的博客。简介动态规划(dynamic programming)与分治方法相似,都是通过组合子问题的解来求解原问题。动态规划方法通常用来求解最优化问题(optimization problem)。 通常可以按如下4个步骤来设计一个动态规划算法: 1....
2018-08-21 22:36:46
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原创 【机器学习】关联规则(又称频繁模式挖掘)
介绍关联规则又称频繁模式挖掘,旨在搜索给定数据集中反复出现的联系。啤酒与尿布的故事太过于经典了,做数据处理的同学应该都听说过这个故事,这个故事其实是BI产品编造出来的数据“神话”,但是算法本质原理还是值得研究的。这个故事也就是说把有关联的东西放在一起,可以方便顾客的购买。 一般,关联规则可以应用的场景有:优化货架商品摆放或者优化邮寄商品的目录交叉销售或者捆绑销售搜索词推荐或者识别异...
2018-07-31 22:55:16
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原创 【机器学习】常用聚类算法原型
1. 聚类简介在机器学习中,分为监督学习、无监督学习和半监督学习。前一篇博客中提到的回归和分类都属于监督学习,本文着重探讨无监督学习中的聚类算法。 博主之前看过一些资料,这两天也翻阅了网上的各大博客后,也想总结一下,写一写聚类相关的知识点,对自己所看的知识也算是总结,以后回想也有翻的资料。 聚类算法是数据在没有标签的情况下,但是还是认为数据具有各自族群,不属于同一类,对这些数据进行聚类后,...
2018-07-19 16:11:32
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原创 【机器学习】线性回归+逻辑回归(理论)
线性回归1. 介绍在吴恩达大神的机器学习视频中,线性回归是第一块讲的内容,是以房价为例进行讲解。房价跟面积、地理位置等因素相关,具体呈现怎样的相关性,每个因素占多大的比重,这就是线性回归的主要功能了。我们在知道答案和各个影响因素的前提下,来训练学习每个因素在影响最终结果的比重,即每个因素之前的系数。在统计学中,线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平...
2018-07-13 10:16:06
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原创 【总结】零基础搭建网站django1.11+MySQL5.6+echarts动态获取数据
零基础搭建网站django1.11+MySQL5.6+echarts动态获取数据由于实验室的需要,博主受命一周内搭一个web服务原型系统,包括前后端。具体需求是,在前端可以实现从后台数据库中调取数据,并且是可以选择的从后台数据库中动态查询数据展示数据。 这些需求对于学过或者做过web服务的同学来说很简单,但是博主基本是零基础,现在都闹不清js语法,还有jQuery什么的,只能照猫画虎,好在实...
2018-05-28 20:31:03
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原创 【机器学习】聚类结果评价指标及python3代码实现
【机器学习】聚类结果评价指标及python3代码实现 本博客为博主原创,如需转载,请附上本文链接,谢谢在机器学习、数据挖掘领域中,聚类算法有很多中,比方说K-Means、DBSCAN等等,这些也都是入门级的简单算法。使用这些聚类算法后,对聚类结果的优劣程度还是需要进行评价。本博客将从以下两个评价方法展开讨论:欧式距离、轮廓系数
2018-01-10 19:40:44
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原创 【资料整理】高精地图
高精细地图是指高精度、精细化定义的地图,其精度需要达到分米级才能够区分各个车道,如今随着定位技术的发展,高精度的定位已经成为可能。而精细化定义,则是需要格式化存储交通场景中的各种交通要素,包括传统地图的道路网数据、车道网络数据、车道线以和交通标志等数据。
2017-12-18 11:38:10
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原创 【笔记】Hadoop2.4伪分布式搭建
Hadoop2.4伪分布式搭建笔记本文是博主当时看视频学习时的笔记。博主也是刚进入大数据领域,对许多东西还不是了解很深,通过写点东西希望能够和大家共同进步吧。1.准备Linux环境1.1. 点击VMware快捷方式,右键打开文件所在位置 -> 双击vmnetcfg.exe -> VMnet1 host-only ->修改subnet ip 设置网段:192.168.1.0 子网掩码:255.255.
2017-02-15 17:23:50
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空空如也
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