基于施密特正交化和最小二乘椭圆拟合的相位提取算法

最新推荐文章于 2025-08-06 12:56:35 发布
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#相位提取

本文介绍了一种基于施密特正交化和最小二乘椭圆拟合的相位提取算法，该方法能有效抵抗环境干扰，实现高精度的相位提取。
非常高兴研究生期间投的Journal of Modern Optics期刊文章被录用。该文章提出了一种基于施密特正交化和最小二乘椭圆拟合的相位提取算法，该方法具有很好抗环境干扰性能，具有较高的提取精度。原文链接如下： 点击打开链接
线性代数 --- 最小二乘在直线拟合上的应用与Gram-Schmidt正交化（上）
松下J27录放机
04-06 940
本文接续上文，从最小二乘在直线拟合上的应用开始，一步步推导出什么是Gram-Schmidt正交化，以及为什么我们需要对矩阵A中的列向量进行正交化的处理
多项式、正交多项式最小二乘拟合
cztAI的博客
09-16 2680
最小二乘法求解矛盾方程组 矛盾方程组：方程个数多于未知数个数，不能得到精确解析解。 使用最小二乘拟合得近似解。 误差函数： R=∑i=1n[∑j=1maijxj−bi]2R = \sum_{i = 1}^n \left [ \sum_{j = 1}^m a_{ij}x_j - b_i \right ]^2R=i=1∑n​[j=1∑m​aij​xj​−bi​]2 最小化误差函数，偏导数： ∂R∂xk=2∑i=1n[∑j=1maijxj−bi]aik=2∑j=1m(∑i=1naijaik)xj−2∑i=1n
最小二乘法相位解包
04-19
这是一组经典最小二乘法数字全息相位解包的matlab程序，共享给大家学习交流~
OLS 正交最小二乘算法：稀疏信号重建
miao0967020148的专栏
04-16 2006
考虑线性系统 寻找解决方案的形式为： 如果数据向量在的列空间中，则上式具有精确解： 如果具有零空间分量，我们将无法满足差分方程，因此我们放宽了要求，并要求尽可能小。 这导致最小二乘问题的定义： 一般最小二乘法解是 有多种解决方案。 例如，提到的正规方程式： 提供解决方案: 正规方程的构造，右边的向量，显然在的列空间中。 实际上，我们给出了组合列向量的方案...
正交最小二乘
06-17
用MATLAB编写的正交最小二乘算法函数
正则化正交最小二乘法（ROLS)
07-21
这是一个基于正则化的正交最小二乘法（ols）的RBF神经网络算法， 可以处理回归问题和模式识别中的监督分类问题
线性代数之正交与最小二乘
weixin_34396902的博客
10-07 463
[作者：byeear    Email：east3@163.com    首发www.cnblogs.com    转载请注明] 回忆学校的美好时光，一起来复习下曾经的课程吧。 1. 内积：如果u和v是Rn空间的向量，u和v的内积定义为：     u·v = uTv     内积满足交换律。 2. u·u≥0，在u=0时取等号。 3. 向量的长度即向量的范数，记作||v||。    ...
MATLAB施密特正交化与最小二乘拟合分析
资源摘要信息:"该资源是关于MATLAB编程...通过理解和应用施密特正交化方法和相关的最小二乘拟合技术，可以在众多科学和工程领域中提取关键特征、提高数据处理的效率和准确性，是掌握MATLAB数值计算能力的重要组成部分。
matlab_data.rar_matlab value.data_matlab施密特正交化_施密特正交_施密特正交化_正交最小
09-20
"结合矩阵元素的正交最小二乘拟合"意味着这些程序不仅进行了正交化，还实现了基于正交化的最小二乘拟合，这是一种优化技术，用于找到最佳的线性组合，使得预测值和实际观测值之间的残差平方和最小。 标签中的...
基于施密特正交化的矩阵QR分解方法
07-07
本篇内容是基于标题《基于施密特正交化的矩阵QR分解方法》和给定的描述与标签，通过压缩包内的文件《矩阵的QR分解（基于施密特正交化）.txt》提供的资源链接下载后，对矩阵QR分解中的施密特正交化方法进行详尽的阐述...
多个向量的施密特正交化
05-23
matlab函数代码。利用施密特（Schmidt）方法，进行向量的正交化，并未规范化。输入为多个列向量横向拼接成的矩阵，可不为方阵，输出为正交化的列向量构成的矩阵。亲测无误。
椭圆拟合求相位
08-19
基于Matlab运用椭圆拟合求取初始相位，精度高
施密特正交化C语言程序
07-03
GramSchmidt正交化的C语言程序，程序可以运行。
用正交函数做最小二乘拟合
05-24
用C语言编写的最小二乘拟合算法，自己编写的，已经经过例子验证结果正确，请放心用！
正交最小二乘法求解NARMAX
zephyr_wang的博客
01-12 1220
正交最小二乘法求解NARMAX
线性代数及其应用 | 第六章 正交性和最小二乘法
暴走的二萌
10-10 3388
第六章正交性和最小二乘法 6.1 内积、长度和正交性 内积： 定理1：内积性质 长度：向量的长度的平方=自身与自身的内积 向量的距离 注：向量减法，减向量指向被减向量 正交向量 定理2：勾股定理 正交补 定理3：矩阵行向量空间和列向量空间的正交补 6.2 正交集 正交向量集 定理4：正交向量集的线性无关性 正交基 定理5：正交基下计算系数 正交投影 单位正交集 单位...
最小二乘法以及正交最小二乘(OLS)的推导与简单比较
qq_41332314的博客
10-23 4296
简单记录一下，OLS与LS的推导思想
C++中实现椭圆拟合算法的完整指南
最新发布
weixin_42573757的博客
08-06 459
在数字图像处理、数据分析和工业检测等多个领域，椭圆拟合是一个重要的数学方法，其目的是根据一组数据点，找到一个最符合这些点的椭圆形状。这在需要从现实世界中提取几何形状特征时尤为关键。拟合算法的核心在于最大限度地减少误差，并找到一个使得这些数据点与椭圆形状最接近的模型。椭圆拟合算法涉及复杂的数据分析和数学计算，其中包括坐标变换、矩阵运算、非线性优化等步骤。通过精确的数学模型，算法能够优化椭圆参数，以适应观测到的数据点。
施密特正交化_第一章 一般正交多项式性质
weixin_39714763的博客
11-24 2870
一、正交多项式的定义 这个定义就是一个多项式序列 ，在区间 上关于权函数 正交，具体就是在希尔伯特空间 存在下面等式 （1）此处要求而且是连续函数。如果令 ，那么上面的积分可以看作关于函数导出的L-S积分，因为函数显然是单调递增的连续函数，因此式(1)可以改写为由此我们可以看出来，连续函数所在的希尔伯特空间，它们定义的内积是不同的，因此我们看有许多类型的正交多项式，其实由于权函数...
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