有了这个，网页反爬限制请求频率易如反掌

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本文介绍了如何利用Python的walrus库和Redis快速实现带过期时间的LRU缓存、全文搜索（支持拼写纠错）以及频率限制功能。通过简单的代码示例，展示了walrus对Redis的便捷封装，让这些功能的实现变得极其简单，适合初学者快速上手。

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在之前，我给大家介绍了使用 Python 自带的 LRU 缓存实现带有过期时间的缓存：实现有过期时间的 LRU 缓存。也讲过倒排索引：使用倒排索引极速提高字符串搜索效率。但这些代码对初学者来说比较难，写起来可能会出错。
实际上，这些功能其实都可以使用 Redis 来实现，而且每个功能只需要 1 分钟就能做出来。全文搜索功能在搜索英文的时候，甚至可以智能识别拼写错误的问题。

要实现这些功能，只需要做两件事：

1.安装 Redis
2.Python 安装第三方库：walrus

安装完成以后，我们来看看它有多简单：

带过期时间的缓存装饰器

我们想实现一个装饰器，它装饰一个函数。让我在 1 分钟内多次访问函数的时候，使用缓存的数据；超过 1 分钟以后才重新执行函数的内部代码：

import time
import datetime
from walrus import Database

db = Database()
cache = db.cache()

@cache.cached(timeout=60)
def test():
    print('函数真正运行起来')
    now = datetime.datetime.now()
    return now

now = test()
print('函数返回的数据是：', now)
time.sleep(10) # 等待10秒，此时会使用缓存
print('函数返回的数据是：', test())
time.sleep(5) # 等待5秒，此时依然使用缓存
print('函数返回的数据是：', test())

time.sleep(50)  # 让时间超过缓存的时间
print('函数返回的数据是：', test())