PostgreSQL 技术日报 (6月13日)｜监控插件更新，AI 行业大额融资速报

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⚙️ PostgreSQL技术文章

🧩 neonctl中的纯 TypeScript Postgres客户端:无需 psql的数据库交互方案

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Neon 用纯 TypeScript 重新实现了 psql 客户端，并将其直接嵌入到 neonctl CLI 工具中。这解决了一个常见问题：在没有安装 psql 的系统上运行 “neonctl psql” 会出现 “command not found” 错误，这种情况在大多数 macOS 笔记本、精简 Linux 容器、Windows 系统、CI 运行器和…

https://pgnexus.ai/tech-blogs?url=https%3A%2F%2Fneon.com%2Fblog%2Fshipping-psql-without-psql

🧩 PostgreSQL何时不是最佳选择:识别需要不同架构的工作负载

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PostgreSQL 适用于 90% 的工作负载，但在特定的 10% 场景中表现不佳：高频率仅追加写入、持续写入负载和分析查询模式。当工作负载涉及数百万行数据且这些数据只写入一次从不更新时，PostgreSQL 的 MVCC 开销会变得适得其反。文章指出了"优化跑步机"现象 - 添加索引、分区和硬件升级能提供临时缓解，但无法解决架构不匹配的根本问题。通过检…

https://pgnexus.ai/tech-blogs?url=https%3A%2F%2Fwww.tigerdata.com%2Fblog%2Fwhen-postgresql-isnt-the-right-fit

📨 PostgreSQL Hacker 电子邮件讨论精选

🧩 报告实际发送到下游的字节数和事务数

这个讨论围绕在PostgreSQL逻辑复制中添加新指标来跟踪下游发送的字节数和事务数。Kyotaro Horiguchi质疑提议的sent_bytes指标的实用性，指出虽然最初的动机是在一个复制slot落后于其他slot时识别瓶颈，但用户如何解释和使用这些新值并不清楚。他认为比较total_bytes和sent_bytes可能不够直观，因为它们测量的是不同…

https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=%E6%8A%A5%E5%91%8A%E5%AE%9E%E9%99%85%E5%8F%91%E9%80%81%E5%88%B0%E4%B8%8B%E6%B8%B8%E7%9A%84%E5%AD%97%E8%8A%82%E6%95%B0%E5%92%8C%E4%BA%8B%E5%8A%A1%E6%95%B0

🧩 共享数据结构的管理改进与动态扩容支持

讨论集中在 PostgreSQL 的共享内存管理改进和可调整大小的共享数据结构上。Heikki Linnakangas 解释说，在 init/attach 回调期间持有 ShmemIndexLock 是有意为之，目的是防止并发后端同时初始化内存区域，确保数据一致性。Ashutosh Bapat 担心当 init 函数执行 ShmemIndex 查找时可能出…

https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=Better%20shared%20data%20structure%20management%20and%20resizable%20shared%20data%20structures

🗞️ 行业新闻

🧩 Mistral传融资30亿欧元，估值达200亿欧元

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法国人工智能初创公司 Mistral 据报道正在寻求一轮重大融资，公司估值约为 200 亿欧元（231.5 亿美元），几乎是其 C 轮融资时 117 亿欧元估值的两倍。传闻中的 30 亿欧元融资将成为欧洲 AI 领域历史上规模最大的融资之一，表明投资者对大语言模型开发商持续保持强烈兴趣。如果成功完成，这笔资金将巩固 Mistral 作为欧洲最具价值 AI…

https://pgnexus.ai/tech-news?url=https%3A%2F%2Ftechcrunch.com%2F2026%2F06%2F12%2Fmistral-is-rumored-to-be-raising-e3b-at-e20-valuation

🧩 Equal AI融资3000万美元，为印度用户智能接听电话

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印度初创公司 Equal AI 开发了 AI 驱动的来电筛选技术，已完成 3000 万美元新一轮融资。该公司的 AI 助手帮助用户过滤来电，解决了印度市场的一大痛点——垃圾电话和骚扰电话泛滥。Equal AI 表示其服务目前拥有超过 100 万月活跃用户，显示出强劲的产品市场匹配度。这笔资金将支持公司扩张和产品开发，进一步开拓印度庞大的智能手机用户市场。此…

https://pgnexus.ai/tech-news?url=https%3A%2F%2Ftechcrunch.com%2F2026%2F06%2F11%2Fequal-ai-raises-30m-to-screen-calls-so-indians-dont-have-to

🌐 社交媒体动态

🧩 pg_show_plans 2.1.8 版本正式发布

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pg_show_plans 2.1.8 版本已发布，提供对 PostgreSQL 19 的早期支持。这个轻量级补丁确保监控和故障排除工作流程在 PostgreSQL 19 正式发布前就做好准备并完成优化。此次更新让用户能够提前适配即将发布的数据库版本，抢占先机。

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🧩 期待您参加2026年数据AI峰会!

2026年数据AI峰会即将举办，届时将有全球知名品牌提供互动式现场体验。峰会将展示基于Databricks技术（包括Lakebase和Genie）的企业成长案例。主办方表示会议名额正在快速填满，建议参会者尽快通过提供的链接注册席位。

https://pgnexus.ai/social-media?url=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fposts%2Fdatabricks_dataaisummit-2026-customers-activity-7471213133341143041-0EA3

🧩 我们交付代码，而非问卷调查

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pgEdge虽然专注于交付代码而非问卷调查，但仍开展了一次社区调研。他们希望了解用户目前在使用哪些代码库，包括Spock、AI DBA工作台、Postgres的MCP服务器、pgedge-vectorizer、pgedge-docloader和pgedge-anonymizer等。公司希望收集用户的使用体验、遇到的问题以及对产品路线图的建议。他们鼓励用户为…

https://pgnexus.ai/social-media?url=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fposts%2Fpgedge_postgres-postgresql-opensource-activity-7471260057930940420-HzQP

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#postgresql #人工智能 #数据库
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《AI实战嵌入式Agent +MCP+skill》课时2.5|定时器实战 本课讲解定时器时基单元原理，通过PSC、ARR、CNT三寄存器配合实现精确周期控制。以84MHz时钟为例，计算得PSC=8399、ARR=9999可实现1秒溢出周期。采用HAL_TIM_Base_Start_IT启动定时器更新中断，在HAL_TIM_PeriodElapsedCallback中处理周期任务，实现非阻塞、高精度的定时。相比HAL_Delay的阻塞式延时，定时器中断方案不占用主循环，支持并发操作，是嵌入式系统中实现周期任务的高效方式。 阅读详情

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本文深入探讨了如何利用MCP（Model Context Protocol）扩展Cursor AI编程助手，解锁五种高效实用场景。从文件系统操作、网页内容抓取，到数据库查询、Figma设计稿对接，乃至构建自定义MCP服务器，文章通过实战案例展示了如何将Cursor从代码编辑器升级为能理解并操作工作环境的智能助手，显著提升开发效率与自动化水平。

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Ubuntu 修复 FinalShell 任务栏齿轮图标

FinalShell 可以正常启动，但任务栏显示默认齿轮图标。本次环境为 Ubuntu、X11，图标文件存在且有效。最终通过在用户级.desktop文件中加入，重新启动并固定应用，成功解决。st是本次实际测得的窗口标识。其他版本或安装方式应先测量，不要直接套用。

To be a better man 203

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chase_my_dream的博客 334

如何使用Qt的PIMPL习惯用法（PIMPL Idiom

PIMPL是指“Pointer to IMPLementation”（指向实现的指针），意味着将实现细节隐藏起来，用户类无需关注这些实现细节。在Qt中常用PIMPL习惯用法来清晰地区分接口与实现，尽管Qt官方文档并未详细说明该机制。本文将演示如何在Qt中使用PIMPL习惯用法，并以一个简单的坐标输入对话框作为实例。

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甜盐的博客 2840

【T113】SDK Tina5.0 V1.2 使用记录（一）基本使用，初次编译等

SDK名称发行方其他描述全志官方tina2.0，仅支持 openwrt全志官方tina5.0 v1.2，支持 openwrt, buildroot百问网非官方,支持buildroot,用于开发板100ask_t113-pro。

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全球AI算力最强公司分析报告

全球AI算力最强公司分析报告显示，Google凭借自研TPU技术和庞大数据中心网络位居榜首，拥有约100万至150万块等效H100 GPU算力。微软、Meta和亚马逊紧随其后，分别拥有75万、55万和25万块等效H100 GPU。中国企业中，百度、阿里巴巴和腾讯表现突出，华为在国产AI芯片领域领先。技术指标上，NVIDIA H100相比A100性能显著提升，但功耗也大幅增加。未来AI算力需求将持续激增，预计2028年全球市场将超2000亿美元。新兴挑战者如xAI可能改变竞争格局。

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6 款电商 AI 图片生成软件实测｜国内 + 跨境卖家工具清单

电商 AI 作图工具已经从 "能不能用" 进入了 "好不好用" 的阶段。对于绝大多数卖家而言，现在的 AI 工具已经可以覆盖 60%-80% 的基础商品图需求，显著降低拍摄和设计成本。选择工具的核心逻辑不是 "哪款最强"，而是 "哪款最适配你的品类、平台规模和团队能力"。垂直电商工具胜在工作流效率，通用生图工具强在创意上限，模板类工具赢在上手速度。建议根据自身业务阶段，搭配 1-2 款主力工具 + 1 款辅助工具，形成适合自己的视觉生产流程。

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qq_45776114的博客 1170

我用 GPUWorks 在 M1 Pro 上搭了个发票识别原型

公司里经常要看电子发票。我想先做个小原型：把 PDF 发给一个自己部署的图文模型，让它提取发票类型、日期、交易双方和金额，再把结果交给同事核对。这个原型不用先接财务系统，先看看从部署到调用要走多少步，模型返回的内容能不能帮上忙。

鸽芷咕的博客 2万+

Statistics and Machine Learning Toolbox

Statistics and Machine Learning Toolbox（带书签），MATLAB统计学习工具

老版QQ原生表情gif动态

这是老版的QQ表情，不过全是动态的的，Windows照片查看器是不会动的，可以右击用浏览器打开查看，再说一遍是老版的，只是分享给宁愿用老版也要动态的人。

您您这可以把问小白的多个会话比如说。左侧的多个会话一次性导出吗？不是单条会话里面的多次会对话。AI导出鸭

第三层是格式编译层。这个决策背后的判断很清晰：一个批量导出工具的价值，不在于“试三次”，而在于你真正用它处理了几十份技术文档、访谈记录或课程讲义之后，它是否值得留在你的工作流里。问小白的会话列表通过分页接口加载，AI导出鸭 在页面运行时建立旁路监听，捕获每一次分页请求返回的完整对话清单，包括会话 ID、标题、时间戳和隐藏的元数据字段。让AI导出回归优雅——这句话说的是：导出不该是体力活，而应该是一次完整的、可预期的文件交付。注意：这里的“批量”指的是左侧列表里的多个独立会话，不是一条会话内的多轮对话。

laoyunsi的博客 229

STM32F407中文手册

STM32f407中文手册 本参考手册面向应用开发人员，提供有关使用 STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、 STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 微控制器存储器与外设的完整信息。STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 构成一个微 控制器系列，各产品具有不同的存储器大小、封装和外设。有关订购信息以及器件的机械与电气特性，请参见数据手册。有关 ARM Cortex™-M4F 内核的信息，请参见《Cortex™-M4F 技术参考手册》。

医疗 AI 有两种，别混着谈：一个改流程，一个改范式

InfoXMed 是面向医生、医学生和医学科研人员的 AI 医学工具平台，提供文献检索、全文翻译、AI 解读、指南查询和题库练习等功能，辅助临床学习、科研汇报与医学备考。原文是日本医学会杂志（JMA Journal）的一篇综述（Review Article）：基本事实：这一点必须先说清：这篇论文提出的是一个研究纲领。它文中的"预测"指的是科学设想，不是可以拿来用的临床预测能力。文中甚至自己承认了一个硬缺口（见第三节）。本文只谈它的术语辨析与科学方法论，不转述任何可作为临床依据的预测或处置主张。这篇论文的全部

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AI Agent之核心框架

A： 显式 Thought 有三类价值：可解释性（便于人类审计）、可调试性（定位哪一步选错工具）、学习信号（可做监督微调或评估中间步骤质量）。ReAct 把推理与 可执行行动 绑定，每一步行动后都有 真实 Observation 反馈，从而用工具结果约束生成，降低闭卷幻觉。做完不等于结束——还要 评估做得好不好，把 教训 记下来，下次 带着教训重试，反思作为 记忆，影响后续尝试的策略。工作流程：Action → Evaluation → Reflection → Retry。A： 普通 CoT 只在。

剑雨巍巍的博客 185

AI 应用开发工程师技术实践：大模型接入、通用组件封装与性能优化

本文提出AI应用从PoC到生产的核心挑战：模型调用的持续可用、可控与可优化。通过构建统一LLM网关实现多供应商路由与故障转移，封装对话、工具调用与RAG组件以解耦业务逻辑，结合前缀缓存、批处理与流式背压治理等性能优化手段，形成“接通→接稳→接快”的工程路径，最终以工程化能力决定AI应用的生产可用性。

2301_79189962的博客 536

AI前沿日报 · 2026-11-04 | 祛魅时刻：Astra“纯读权重“神话的崩塌

①Astra"裸权重通吃"被spaCy创始人Honnibal精准祛魅——仅1/3实验真裸读，数学能力提升依赖Python+50次迭代；②Simon Willison用Qwen 3.8-27B端侧复现权重空间编程；③Nvidia开源Auto-Ontology自动知识图谱；④$800开源全域抓取机器人Stringman；⑤OpenAI悄然重开Codex训练开关引信任危机；⑥DeepMind发布Gemini 4 Argon机器人基础模型；⑦美国科技巨头隐性AI债务达3.2万亿美元，6个月增90%。

johnsong2009的博客 524

大模型 Embedding 与向量相似度详解

Embedding 解决的问题：计算机不懂文字，但懂数字│▼文本 → 向量（1024维浮点数数组）│▼相似度解决的问题：怎么判断两个向量（文本）有多接近│▼余弦相似度：看向量方向的夹角，越接近0°越相似│▼最终效果：语义搜索——理解意思，而非字面匹配一句话总结：Embedding 把文字变成数字，余弦相似度比较数字的方向，两者结合实现了"理解语义"的搜索。

T3165919332的博客 73

GPT-1 架构和计算细节

下面配合框图，对 GPT-1 的每个组件做公式展开 + 数值实例（配置：12 层 × 768，12 头，FFN 3072，词表 40478，共 117M 参数）。GPT-1 把翻译模型的编码器-解码器砍掉一半，只留解码器，然后以"预测下一个词"为目标在 BooksCorpus 上预训练。与 2017 原版的四个架构差异（框图中标 ★）：h0=E[token]+Epos[position],E∈R40478×768, Epos∈R512×768h^0 = E[\text{token}] + E_{pos}[\

eloudy的专栏 244

终端 AI 审计与 “龙虾” 类智能体风险治理：从可见性到闭环溯源

生成式 AI 办公普及之后，数据泄露风险逐步下沉到终端。员工将合同、源代码、客户资料粘贴至公有大模型，以及龙虾（OpenClaw）这类本地开源 AI 智能体的滥用，成为企业安全新挑战。传统网络边界防护存在审计盲区，本文从风险链路拆解、核心能力模型、分级治理策略、落地踩坑点以及技术局限性多角度，分享终端侧 AI 安全治理的实践思路。

2401_86491085的博客 624

2.53 基于极稀疏指纹的室内定位注意力图元学习

该论文发表于IEEE Transactions on Mobile Computing（TMC）2026年6月，面向极稀疏指纹条件下的WiFi室内定位，针对指纹采集人力成本高、标记指纹稀缺时定位精度大幅下降的痛点，提出注意力图元学习模型AGML（Attentional Graph Meta‑Learning），结合图神经网络、元学习、两种指纹数据增强与分布对齐技术，在标记指纹极少的场景实现高精度室内定位，同时公开了多套真实+仿真定位数据集用于基准测试。场景：二维室内空间，障碍物造成信号遮挡，

weixin_42963026的博客 322

语音识别与语音合成的技术原理及应用

语音识别 #语音合成 #人工智能 #大模型。语音识别与语音合成的技术原理及应用。一、语音识别的核心原理。二、语音合成的核心原理。三、工程落地的主要难点。五、需要关注的现实问题。

weixin_62919816的博客 192

设计师工作室 GEO 实操：如何提升 AI 实体推荐概率

设计工作室 GEO 的本质，是把创意服务转化为 AI 可理解的结构化信息。核心动作可归纳为：区分事实与审美、建立实体图谱、预判用户提问、输出脱敏内容、搭建多信源、持续测试验证。梳理工作室的 6 个实体属性：品类、城市、流程、边界、团队、渠道。在官网或作品集平台发布至少 3 篇结构化项目复盘，只陈述事实。输出 1 篇「设计报价影响因素」科普内容，覆盖甲方高频提问。争取 1 次行业媒体或本地媒体专访，形成第三方信源。每周用「XX 城市 + 品类 + 设计工作室推荐」指令测试，记录出现频率。

goujunwe的博客 322
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