PostgreSQL 技术日报 (5月26日)|内核补丁迭代,无停机升级新方案

【信息科学与工程学】【数据中心】 第七篇 智算中心CLOS组网整体设计 区域主要功能网络要求技术选型安全等级可用性要求训练区​大规模AI模型训练,分布式计算超高带宽(100G+),超低延迟(<1ms),无损网络RoCEv2,PFC,DCQCN,多路径P4(最高)99.99%推理区​实时AI推理,模型服务低延迟(<10ms),高可用,弹性扩展智能负载均衡,服务网格,容器网络P3(高)99.999%公共服务区​统一认证,API网关,数据服务多租户隔离,安全防护,弹性带宽VXLAN,EVPN,微隔离P3(高)99.99%存储区​高性能存储,数据湖超高带宽,低延迟,高IOPSNVMe- 阅读详情

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⚙️ PostgreSQL技术文章

🧩 Postgres Pro Shardman 18评测

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Postgres Pro 发布了 Shardman 18,这是一个 PostgreSQL 分片扩展,支持跨多个节点的水平扩展。新版本改进了分布式查询的查询规划和执行,增强了监控功能,并更好地集成了 PostgreSQL 18 的特性。该扩展自动在分片间分布数据,同时保持 ACID 特性并支持跨分布式表的复杂连接。主要改进包括优化的跨分片查询性能、简化的集群…

https://pgnexus.ai/tech-blogs?url=https%3A%2F%2Fpostgrespro.com%2Fblog%2Fcompany%2F5973145

🧩 从Crunchy Data PostgreSQL Operator 迁移到 Percona PostgreSQLOperator:备用集群方案

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这篇博客文章详细介绍了如何使用standby cluster方法从Crunchy Data PostgreSQL Operator迁移到Percona PostgreSQL Operator。由于Percona的operator是Crunchy的hard fork,保持了与Patroni、pgBackRest和PgBouncer等底层工具的兼容性,因此迁移…

https://pgnexus.ai/tech-blogs?url=https%3A%2F%2Fwww.percona.com%2Fblog%2Fmigrate-from-crunchy-data-to-percona-postgresql-operator-standby-cluster%2F

📨 PostgreSQL Hacker 电子邮件讨论精选

🧩 在发布错误消息中包含架构限定的名称

Peter Smith 对 v38 冲突日志补丁提供了详细的审查意见,重点关注代码风格问题、函数命名约定、注释清晰度和逻辑流程改进。他建议对静态函数使用蛇形命名法、添加适当的前向声明,并重构条件逻辑以提高可读性。主要关注点包括注释中措辞不当、缺少验证说明以及测试中"internal"术语使用不一致。 Nisha Moond 发现了补丁中的几个关键错误,包括…

https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=Proposal%3A%20Conflict%20log%20history%20table%20for%20Logical%20Replication

🧩 pg_control文件写入时的竞态条件问题

Alexander Korotkov 确认将推进一个简化 WAL LSN 重放等待功能的补丁。讨论的核心是移除不必要的 wait_for_standby_and_slot_catchup() 包装函数,改为直接调用 wait_for_slot_catchup()。Xuneng Zhou 澄清了之前的错误,指出正确的函数应该是 wait_for_catchu…

https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=Implement%20waiting%20for%20wal%20lsn%20replay%3A%20reloaded

🌐 社交媒体动态

🧩 待命PostgreSQL多节点集群升级不再需要维护窗口、祈祷和凌晨2点

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CYBERTEC Scalefield 彻底改变了 PostgreSQL 集群管理方式,将以往复杂的升级过程实现自动化。该平台通过自动化就地升级、预检查和跨节点协调的 pg_upgrade,消除了维护窗口和深夜待命的需求。主要功能包括:时间点集群恢复,可将集群精确回滚到任意状态;单 IP 多服务暴露,实现更简洁的网络架构;细粒度 ACL 管理,提供精细的访…

https://www.linkedin.com/posts/cybertec-postgresql_postgresql-upgrades-across-a-multi-node-cluster-activity-7464692850132430848-NEFI

🧩 丰田汽公司利用Databricks和ZerobusIngest近实时监控工厂状况,直接从制造设备流式传输遥测数据

丰田汽车公司部署了 Databricks 和 Zerobus Ingest 系统,通过流式处理制造设备的遥测数据实现工厂状况的近实时监控。该系统将数据延迟大幅降低了 98%,从 4.5 秒缩短至 0.1 秒。过去需要数小时才能发现的过热问题现在几分钟内就能识别。基于实时数据调节冷却系统,丰田在提升工人安全和舒适度的同时,还实现了大规模的能耗降低。

https://www.linkedin.com/posts/databricks_databricks-x-toyota-motor-corporation-activity-7464724502434979841-bWL3

🧩 向默默维护Postgres运行的人们致敬

这篇文章向维护 PostgreSQL 生态系统的无名英雄们致敬。文中提到了发现补丁边界情况的代码审查者、维护生产环境扩展的开发者、深夜在邮件列表回答问题的社区成员,以及文档贡献者。作者鼓励读者通过感谢信息、为代码库点赞或参与社区讨论来表达感激之情。文章强调 PostgreSQL 的成功依赖于这些专注的社区成员的自愿贡献,他们往往在幕后默默工作而不求回报。

https://www.linkedin.com/posts/pgedge_postgres-postgresql-opensource-activity-7464693847390859264–Bhb

ORB-SLAM3单目+IMU实战:从数据加载到位姿优化的完整流程解析 本文详细解析了ORB-SLAM3单目+IMU模式的完整实战流程。从EuRoC等数据集的数据格式准备、系统启动与数据流入口,到帧构建、IMU预积分、视觉-惯性联合初始化,再到基于运动模型的跟踪、局部地图优化及多线程协同,提供了从环境配置到代码解读的全面指南,并分享了参数调优与性能分析的实用调试经验。 阅读详情

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【T113】SDK Tina5.0 V1.2 使用记录(一)基本使用,初次编译等

SDK名称发行方其他描述全志官方tina2.0,仅支持 openwrt全志官方tina5.0 v1.2,支持 openwrt, buildroot百问网非官方,支持buildroot,用于开发板100ask_t113-pro。

似水流年 117

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DDR3 的数据选通信号与时钟信号的频率是一样的,在数据选通信号写操作时,控制器典型的输出方式是数据选通信号边沿与时钟近似对齐。该界面中显示了所有需要编辑的参数,包括地址/命令信号的时序、控制信号的时序、读和写操作的数据选通和数据信号时序、写操作的数据选通和数据掩码信号时序,以及建立和保持时间的降额参数。由于DDRx总线对时序的要求非常严格,随着速率的提升,时序的要求会更高。反之也是一样的,如果数据选通信号的上升沿在时钟信号上升沿的后面到达 DRAM,那么数据选通信号的下降沿就会在时钟信号的前面到达。

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YOLOv10改进策略【模型轻量化】| MoblieNetV3:基于搜索技术和新颖架构设计的轻量型网络模型

本文记录的是基于MobileNet V3的YOLOv10目标检测轻量化改进方法研究。的模型结构是通过得来的,其中的基础模块结合了的深度可分离卷积、的线性瓶颈和倒置残差结构以及MnasNet中基于挤压和激励的轻量级注意力模块,使模型在性能、效率和灵活性方面都具有显著的优势。本文在替换骨干网络中配置了原论文中的small和large2种模型,以满足不同的需求。

Limiiiing的博客 514

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pscad IEEE标准系统搭建说明

pscad IEEE标准系统搭建说明,包含典型的IEEE 9节点、14节点、30节点、39节点和118节点系统。内含标准测试系统的原始数据和潮流结果。

NTscan扫描工具

ntscan是一个扫描器,可以扫描没有密码和弱密码的共享,先到配置文件中填写猜测的用户名和密码,扫描过程中右侧出现的是扫描日志。

AI全栈实战 | 3.9-01 爬虫入门:requests 加 BeautifulSoup 三分钟跑通,但 90% 的人栽在这 4 个“礼貌“问题上

⚠️:本文内容仅用于。请遵守目标站点的服务条款与相关法律法规,不得对目标服务造成负担,不得采集、传播个人隐私数据。技术是中性的,边界在你手里。爬虫的入门技术(requests 发请求 + BeautifulSoup 解析)三分钟就能学会。真正区分"会用爬虫"和"会做爬虫的人"的,是这篇我们跑通"请求→解析→存储"的最小闭环,然后重点把"合规与礼貌"这根弦给你绷上。

源码获取 | 运行部署 | 定制二开修改,如果回复不及时请耐心等待,请见谅。 402

迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册(内含HL7和ASTM)

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45-存储过程与函数

匿名块跑完就没了,想下次再用只能复制粘贴。给块起个名字存进数据库,就成了存储过程与函数:一次编译、处处调用、权限收口,还能让 Java 侧少拼 SQL。这篇讲封装、调用、限制与排错的完整套路。CREATE OR REPLACE 覆盖式创建,事务由调用方控制;参数三模式 IN 只进、OUT 只出、IN OUT 双向,OUT 参数调用时要备好变量接;调用三姿势 EXEC、CALL、匿名块,命名传参=>最清晰;函数必有 RETURN,想在 SQL 里调用就不能碰 DML 和事务控制;

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IDEA的使用指南

IDEA基于java的使用手册,可以最快速的上手,在使用中不断的丰富自己的使用技巧.

数据库主键选型指南:BIGINT vs VARCHAR

主键选型关乎数据库性能与架构演进。BIGINT(如雪花算法)在顺序写入、二级索引开销和分布式生成上优势显著,适合高并发核心链路;而传统 VARCHAR UUIDv4 因随机性导致频繁页分裂、存储膨胀,性能堪忧。UUIDv7 通过时间戳有序性实现高效追加写入,结合 BINARY(16) 存储可兼顾性能与安全,成为现代微服务新选择。关键在于:主键应稳定、无业务含义,优先选用趋势递增的紧凑类型,并根据场景合理采用双主键模式或 ULID 等替代方案。

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自动化运维怎么选型?拆解配置管理、基础设施即代码、作业调度与场景化编排四条技术路线边界,分析账本归属与时间语义差异,给出四种架构组合与判断点,帮企业看清为何不能互相替代。

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不用再为文本搜索单独维护一套系统!全文检索深度解析

为了给商品、客服工单或者企业知识库增加一个搜索框,企业往往需要在业务数据库之外,再部署一套Elasticsearch。数据库保存商品、订单和用户等真实业务数据,搜索引擎保存另一份文本索引;两套系统之间,还需要通过CDC、消息队列或者同步程序持续传输数据。一个看似简单的搜索需求,最后可能变成两套集群、两份数据和一条必须保持稳定的数据链路。由此产生的问题并不少:数据库已经完成更新,搜索结果却可能尚未同步;业务查询同时涉及文本、库存、权限和订单状态时,应用需要在两个系统之间来回组合结果;

TiDB 社区干货传送门 221

48-逻辑结构表空间段区块

默认 10%,意思是块里的空闲空间低于 10% 时就不再插入新行,留着给已有行的 UPDATE 变胖用。注意 INSERT 过程中每次申请新区,都是一次潜在的空间报错点,如果表空间满了,此刻就会抛 ORA-01653。剩下的空间被谁占了?段的每个区可以落在表空间的任一数据文件,所以 2T 的表在 32G 单文件上限(smallfile)的世界里照样能活——多加文件就行。,一张只有两个 CLOB 字段的表,实际在库里是三个段(表段 + 两个 LOBSEGMENT),空间统计漏算 LOB 段是新手常犯的错。

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市场调查与统计分析专业大学期间考证怎么安排?

市场调查与统计分析专业的考证规划,适合从一份完整的调查报告倒推:能不能设计问卷、判断样本是否合理、清洗数据,再把分析结果转化为业务建议?围绕这条能力链安排证书,比单纯按“热门程度”报名更有针对性。结合2026年的学习安排,并为2027年的实习、升学和求职预留时间,大学期间可以重点考虑六类证书:全国计算机等级考试证书、大学英语四级或六级成绩报告单、CDA数据分析师、初级统计专业技术资格证书、微软办公软件国际认证中的Excel相关证书,以及软考数据库系统工程师资格证书。

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QT(了解各个控件及布局)下

练习工程里加一个“确认发送”按钮点击后弹出一个自己写的对话框:一句提示 + “确定”/“取消”确定 → 打印“已确认”,继续发送;取消 → 打印“已取消”,不发送点窗口右上角 X = 取消对话框弹出期间,主窗口点不动(模态)首先我们要在原项目的基础上,新建一个类,就是一个新的小对话框窗口,如下:然后系统会帮我们创建这个新类的头文件和源文件,接着我们到利用ui编辑器设计这个新窗口的界面,如下:如果要实现文字居中,就要设置到QLabel的属性设置这个alignmen为水平中心对齐。

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AI Agent记忆从不是向量库:Oracle拆解读写分离与记忆晋升门,终结无脑存聊天的伪智能——读Wojtek Pluta演讲

在过去一年里,绝大多数团队在为自己的 AI Agent 增加“记忆能力”时,做法几乎如出一辙:开一个向量数据库(Pinecone / Milvus / Chroma),在每轮对话结束时,把用户的提问和 Agent 的回复转成 Embedding 向量直接往里塞;<summary> 审查 Kyle 的贷款完整性,审批未通过,等待补件。这种记忆能力完全脱离了脆弱的会话上下文窗口,靠的是数据库底座驱动的显式记忆装配。在写路径中,决定一条信息能否从“临时上下文”跃升为“长期持久化记忆”的核心关卡,正是。

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从事件风暴到因果收敛:Mopheus多智能体协同事件触发架构与防循环实践

在构建生产级多智能体协同引擎的过程中,我们总结了三条核心工程准则:1.不可变因果链优于事后关系反查在高度并发且异步的多智能体网络中,因果关系的追溯绝不能依赖事后查库反查关联;将只增的因果祖先链显式封装在事件载荷与任务上下文中,以O(1)的内存检查实现确定性极高的闭环防范。2.生产端纯粹广播与消费端前置极速过滤是高吞吐的基石遵循严格的Pub/Sub模式,让核心业务实体与下游智能体编排解耦;通过调度层内存条件字典求值(conditions),在纳秒级内过滤掉99%的无关事件,保障零业务侵入与极高的系统吞吐。

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Spring事务和事务传播机制

3. 可重复读(REPEATABLE READ): 事务不会读到其他事务对已有数据的修改, 即使其他事务已提交. 也就可以确保同⼀事务多次查询的结果⼀致, 但是其他事务新插⼊的数据, 是可以感知到的. 这也就引发了幻读问题. 可重复读, 是 MySQL 的默认事务隔离级别.p1事务可以认为是⽗事务, 嵌套事务是⼦事务. ⽗事务出现异常, ⼦事务也会回滚, ⼦事务出现异常, 如果不进⾏处理, 也会导致⽗事务回滚.

txxzjmzlh的博客 204
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IvorySQL
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