驱动-在自定义总线上创建驱动-分析驱动注册流程

在自定义总线上面注册驱动,并分析驱动注册流程


前言

之前知识点:

  • 了解数据模型keyObject keyset;了解总线模型:设备、驱动、总线
  • 了解了 注册自己的总线并创建属性文件
  • 驱动总线bus 注册流程分析
  • platform平台总线注册流程分析
  • 在总线下注册设备及设备注册流程分析
  • 平台总线设备注册流程分析

这里 就开始分析总线下驱动注册和总线下驱动注册流程分析。 其实 就是以总线设备、总线驱动、总线为知识点展开理论知识,深化理解。

参考资料

这里还是提供一些串联的知识点,方便整理熟悉基础知识

设备模型基本框架-kobject-kset
驱动-设备模型kobject实现属性文件读写功能
驱动-设备模型kobject实现属性文件读写终篇
驱动-注册自己的总线并创建属性文件
驱动-总线bus注册流程分析
platform总线注册流程分析
在总线下注册设备及设备注册流程分析
Linux驱动之platform 总线设备注册流程分析

Linux平台设备驱动

注册 platform 设备

以前platform 平台总线相关知识点:
驱动-平台总线-platform设备注册platform驱动注册篇
驱动-平台总线-probe

一、基础实验-注册驱动

自定义总线-注册设备-注册驱动 源码

之前了解过 自定义自己的总线、总线下注册设备、这里了解总线下注册自己的驱动。 会发现每个知识点都特别简单,也就是一个api,加上匹配、回调方法,这里我们将知识点串联起来,一起做实验。

代码参考如下两篇,这里还是一起同步代码出来,方便理解。
驱动-注册自己的总线并创建属性文件
在总线下注册设备及设备注册流程分析

驱动bus 源码如下:

#include <linux/module.h>
#include <linux/init.h>
#include <linux/slab.h>
#include <linux/configfs.h>
#include <linux/kernel.h>
#include <linux/kobject.h>
#include <linux/device.h>

int mybus_match(struct device *dev, struct device_driver *drv)
{
   
   
    printk("mybus_match");
    return (strcmp(dev_name(dev), drv->name) == 0);
};

int mybus_probe(struct device *dev)
{
   
   
    struct device_driver *drv = dev->driver;
    if (drv->probe)
        drv->probe(dev);
    printk("mybus_probe");

    return 0;
};

struct bus_type mybus = {
   
   
    .name = "mybus",
    .match = mybus_match,
    .probe = mybus_probe,
};
EXPORT_SYMBOL_GPL(mybus); // 导出总线符号

// 模块的初始化函数
static int bus_init(void)
{
   
   
    int ret;
    printk("bus_init");

    ret = bus_register(&mybus);
    return 0;
}

// 模块退出函数
static void bus_exit(void
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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