计算机视觉入门:探索图像处理和分析

本文介绍了计算机视觉的基础,包括图像处理的基本操作如读取、显示、缩放和滤波,以及目标检测、图像分类和实例分割等任务。提供了使用OpenCV、Keras和预训练模型的源代码示例。

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计算机视觉是一门研究如何使机器能够理解和解释图像和视频的学科。它结合了计算机科学、机器学习和图像处理等领域的知识,旨在开发算法和技术,使计算机能够模拟人类视觉系统的功能。本文将介绍计算机视觉的基本概念和常见任务,并提供一些相关的源代码示例。

  1. 图像处理基础

图像处理是计算机视觉的一个重要组成部分,它涉及对图像进行数字化处理和改变。以下是一些常见的图像处理操作和对应的源代码示例:

1.1 图像读取和显示

在开始进行图像处理之前,我们需要首先读取和显示图像。下面是使用Python和OpenCV库实现的简单示例:

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 显示图像
cv2.
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