计算机视觉:探索图像处理和分析的前沿技术

本文探讨计算机视觉领域,涉及图像处理、图像识别和目标检测。通过Python和OpenCV进行图像处理示例,包括灰度转换、高斯模糊和边缘检测。同时,介绍深度学习在图像分类和目标检测中的应用,如ResNet50模型的预测流程。

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计算机视觉是一门研究如何使计算机能够“看”的领域。它涉及开发算法和技术,以使计算机能够理解和解释图像和视频数据。计算机视觉的应用范围广泛,包括图像识别、目标检测与跟踪、人脸识别、图像生成等。

在计算机视觉中,图像处理是一个重要的环节。图像处理包括对图像进行各种操作和转换,以提取有用的信息。下面是一个使用Python和OpenCV库进行图像处理的示例代码:

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转换为灰度图
gray_image = cv2.cvtColor(image
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