机器视觉：探索.NET中的图像处理和计算机视觉

机器视觉是一门涉及计算机科学和人工智能的领域，它致力于使计算机系统能够“看”和理解图像或视频数据。通过使用图像处理、模式识别和机器学习等技术，机器视觉可以实现许多有用的应用，例如人脸识别、目标检测、图像分类和场景分析等。在这篇文章中，我们将探讨如何使用.NET框架来实现机器视觉应用。

1. 图像处理基础
   在开始使用.NET进行机器视觉开发之前，我们首先需要了解一些图像处理的基础知识。图像是由像素组成的二维矩阵，每个像素包含了图像的颜色信息。图像处理涉及对这些像素进行操作和转换，以实现各种功能。

.NET框架提供了许多用于图像处理的类和方法，其中最常用的是System.Drawing命名空间下的类。我们可以使用这些类来加载、保存和操作图像，例如调整大小、裁剪和旋转等。下面是一个使用.NET进行图像处理的示例代码：

using System.Drawing;

// 加载图像
Image image = Image.