CMOS图像传感器的高动态范围（HDR）技术在计算机视觉中至关重要，能捕捉到明亮和暗部细节，避免过曝或欠曝。Python与OpenCV库可用于HDR图像合成，该技术还能应用于目标检测、图像增强和光照估计，提升任务性能和准确性。
CMOS图像传感器的高动态范围在计算机视觉中的应用
在计算机视觉领域，CMOS图像传感器的高动态范围（High Dynamic Range，简称HDR）是一项重要的技术。HDR技术可以在一张图像中同时捕捉到明亮和暗部的细节，从而提供更加真实和逼真的图像。
传统的图像传感器只能在有限的动态范围内捕捉光照信息。当场景中同时存在明亮和暗部时，传感器可能无法捕捉到两者的细节，导致图像中出现过曝或欠曝的现象。而HDR技术通过在传感器上使用多个曝光时间不同的图像，并将它们合成为一张图像，以展现出更广泛的动态范围。
下面是一个使用Python编写的简单示例，演示了如何使用OpenCV库对图像进行HDR合成：
import cv2
def merge_images(images):
merge_mertens = cv2.createMergeMertens(
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