YOLOv5初学实践：逐步教你使用labelimg标注数据集和计算机视觉

YOLOv5初学实践：逐步教你使用labelimg标注数据集和计算机视觉

引言

计算机视觉是人工智能领域的重要分支之一，而目标检测是计算机视觉中的一个关键任务。在目标检测中，YOLOv5是一个被广泛使用的深度学习模型，它能够高效准确地检测图像中的多个对象。本文将手把手地介绍如何使用YOLOv5和labelimg标注工具创建自己的数据集，并进行目标检测。

步骤1：安装YOLOv5

首先，我们需要安装YOLOv5。请确保已经安装了Python和pip，并在命令行中执行以下命令：

pip install torch torchvision
git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git
cd yolov5
pip install -r requirements.txt

步骤2：收集和准备数据集

接下来，我们需要收集并准备用于训