201703-4 CCF CSP 地铁修建

本文介绍了一种利用最小生成树的Kruskal算法和并查集来解决A市地铁线路建设问题的方法。通过合理选择部分隧道进行施工,以达到整条地铁线路建设所需时间最短的目的。文章详细阐述了算法原理,并提供了具体实例及源代码。

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此篇博客参考了 https://blog.youkuaiyun.com/more_ugly_less_bug/article/details/75676355 采用最小生成树的Kruskal算法和并查集

问题描述

A市有n个交通枢纽,其中1号和n号非常重要,为了加强运输能力,A市决定在1号到n号枢纽间修建一条地铁。
  地铁由很多段隧道组成,每段隧道连接两个交通枢纽。经过勘探,有m段隧道作为候选,两个交通枢纽之间最多只有一条候选的隧道,没有隧道两端连接着同一个交通枢纽。
  现在有n家隧道施工的公司,每段候选的隧道只能由一个公司施工,每家公司施工需要的天数一致。而每家公司最多只能修建一条候选隧道。所有公司同时开始施工。
  作为项目负责人,你获得了候选隧道的信息,现在你可以按自己的想法选择一部分隧道进行施工,请问修建整条地铁最少需要多少天。

输入格式

输入的第一行包含两个整数n, m,用一个空格分隔,分别表示交通枢纽的数量和候选隧道的数量。
  第2行到第m+1行,每行包含三个整数a, b, c,表示枢纽a和枢纽b之间可以修建一条隧道,需要的时间为c天。

输出格式

输出一个整数,修建整条地铁线路最少需要的天数。

样例输入

6 6
1 2 4
2 3 4
3 6 7
1 4 2
4 5 5
5 6 6

样例输出

6

样例说明

可以修建的线路有两种。
  第一种经过的枢纽依次为1, 2, 3, 6,所需要的时间分别是4, 4, 7,则整条地铁线需要7天修完;
  第二种经过的枢纽依次为1, 4, 5, 6,所需要的时间分别是2, 5, 6,则整条地铁线需要6天修完。
  第二种方案所用的天数更少。

评测用例规模与约定

对于20%的评测用例,1 ≤ n ≤ 10,1 ≤ m ≤ 20;
  对于40%的评测用例,1 ≤ n ≤ 100,1 ≤ m ≤ 1000;
  对于60%的评测用例,1 ≤ n ≤ 1000,1 ≤ m ≤ 10000,1 ≤ c ≤ 1000;
  对于80%的评测用例,1 ≤ n ≤ 10000,1 ≤ m ≤ 100000;
  对于100%的评测用例,1 ≤ n ≤ 100000,1 ≤ m ≤ 200000,1 ≤ a, b ≤ n,1 ≤ c ≤ 1000000。

所有评测用例保证在所有候选隧道都修通时1号枢纽可以通过隧道到达其他所有枢纽。

源码

/*采用最小生成树的Kruskal算法,使用并查集提高搜索速度*/
#include <iostream>
#include <string>
#include <fstream>
#include <vector>
#include <algorithm>

using namespace std;

int p[200005];

struct road{
	int x,y,z;
	road(int a,int b,int c):x(a),y(b),z(c) {}
};

int find(int x)
{
	if(p[x]==x)   //根节点的父节点是其本身 
	{
		return x;
	}	
	else
	{
		int y=find(p[x]);
		p[x]=y;
		return y;
	}
}

void union_set(int x,int y)
{
	if(x==y)   //若属于同一联通分支,不进行合并 
	{
		return;
	}
	else
	{
		p[x]=y;   //此步骤简化了两棵树合并的过程 
	}
}

bool cmp(road a,road b)
{
	return a.z<b.z;
}

int main()
{
//	freopen("input/build.txt","r",stdin);
	
	int n,m,a,b,c,x,y,z;
	cin>>n>>m;
	vector<road> v;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		p[i]=i;
	}
	while(m--)
	{
		cin>>a>>b>>c;
		v.push_back(road(a,b,c));
	}
	sort(v.begin(),v.end(),cmp);
	for(int i=0;i<v.size();i++)
	{
		x=v[i].x;y=v[i].y;z=v[i].z;
		int px=find(x);
		int py=find(y);
		union_set(px,py);
		if(find(1)==find(n))
		{
			break;
		} 
	}
	cout<<z;
	return 0;
} 
### 关于2023年6月1日 CCF CSP考试的相关内容 根据已知的信息,虽然未直接提及2023年6月1日的具体CSP考试详情,但可以通过相关资料推测其部分内容。CCF-CSP(中国计算机软件能力认证)是一项针对编程能力和算法设计的测试[^1]。 #### 考试形式与范围 通常情况下,CCF-CSP考试会涉及以下几个方面: - **基础知识**:包括但不限于数据结构、算法分析等内容。 - **实际应用**:例如题目中提到的计算机在现代社会的应用场景,需注意区分合理的技术实现可能性[^2]。 对于具体日期为2023年6月1日的情况,尽管没有明确说明该次考试的确切试题或解析,但从其他相似时间点的考试来看,可能会有类似的考查重点。比如,在GESP等级考试中也曾出现过多层分支逻辑和循环控制方面的考察[^3]。 以下是基于已有信息整理的一个典型例子: ```cpp #include <iostream> using namespace std; int main() { int N; cin >> N; // 输入整数N bool found = false; for(int i=1;i<N/2 && !found;i++) { if(N % i ==0 && (i+1)!=N/(i+1)) continue;// 判断是否满足特定条件 else{ cout << "Not all factor pairs can be found."<<endl; found=true; } } if(!found){ cout<<"All possible factor pairs have been identified correctly."; } return 0; } ``` 此代码片段展示了如何通过嵌套循环来寻找符合条件的因素对,并体现了多层分支结构的重要性。 #### 复习建议 准备此类考试时可考虑以下几点: - 加强对经典算法的理解及其应用场景; - 练习解决复杂度较高的程序设计问题; - 掌握常用的数据处理方法和技术工具。
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