MATLAB 假设检验

假设检验	MATLAB 命令
$H_0:\mu ={\mu }_0$,$H_1:\mu \ne {\mu }_0$ ；$\sigma$已知	[h,sig,ci,zval] = ztest(x,mu,sigma,alpha,tail)
$H_0:\mu ={\mu }_0$,$H_1:\mu \ne {\mu }_0$;；$\sigma$未知	[h,sig,ci] = ttest(x,mu,alpha,tail)
$H_0:{\mu }_1={\mu }_2$,$H_1:{\mu }_1\ne {\mu }_2$；${\sigma }_1={\sigma }_2$未知	[h,sig,ci] = ttest2(x,y,alpha,tail)
$H_0:$ 总体服从 $N(\mu ,{\sigma }^2)$,$H_1:$总体不服从 $N(\mu ,{\sigma }^2)$	[h,p,jbstat,cv] = jbtest(x,alpha)；[h,p,lstat,cv] = lillietest(x,alpha)

MATLAB命令使用说明

输入参数 x 是样本 $(n$ 维数组 $)
mu 是 $H_0$ 中的 ${\mu }_0$
sigma 是总体标准差 $\sigma$,
alpha 是显著性水平 $\alpha$ (缺省时设定为 $0.05$ ),
tail 是对双侧检验和两个单侧检验的标识，用备选假设 $H_1$ 确定:
$H_1$ 为 $\mu \ne {\mu }_0$ 时令 tail=0(可缺省 ) ;
$H_1$ 为 $\mu >{\mu }_0$ 时令 tail=1;
$H_1$ 为 $\mu <{\mu }_0$ 时令 tail=-1。
输出参数 $\mathrm{h}=0$ 表示接受 $H_0,\mathrm{h}=1$ 表示拒绝 $H_0$,
$\mathrm{s}\mathrm{i}\mathrm{g}$ 表示对假设的接受和拒绝程度(p值)。
ci 给出的置信区间，zval 是样本统计量 z 的值。