09_Fibonacci斐波那契数列

本文详细介绍了斐波那契数列的计算方法及其在跳台阶问题中的应用,包括常规跳台阶与变态跳台阶问题的解决思路,并提供了具体的C++实现代码。

面试题9:斐波那契数列
大家都知道斐波那契数列,现在要求输入一个整数n,请你输出斐波那契数列的第n项。
(n<=39)

思路:
1.递归,会有很多重复的结点,时间复杂度以n的指数方式递增,所以不可采取
2.为了避免重复计算结点,可以从头开始计算,即f(0),f(1),f(2),f(3)……f(n)

class Solution {
public:
    int Fibonacci(int n) {      
        int result[2]={0,1};
        if(n<2)
            return result[n];

        int fibNMinusOne=0;
        int fibNMinusTwo=1;
        int fibN=0;
        for(int i=2;i<=n;i++){
            fibN=fibNMinusOne+fibNMinusTwo;

            fibNMinusOne=fibNMinusTwo;
            fibNMinusTwo=fibN;
        }
        return fibN;
    }
};

跳台阶

一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。
f(1)=1;
f(2)=f(2-1)+f(2-2)=1+1=2;
f(3)=f(3-1)+f(3-2)=2+1=3;
…….
f(n)=f(n-1)+f(n-2);

class Solution {
public:
    int jumpFloor(int number) {
        if(number==1 || number==2)
            return number;

        int jump0=1;
        int jump1=2;
        int jumpN=0;
        for(int i=3;i<=number;++i){
            jumpN=jump0+jump1;

            jump0=jump1;
            jump1=jumpN;
        }
        return jumpN;
    }
};

变态跳台阶
一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级……它也可以跳上n级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法.
f(n)=f(n-1)+f(n-2)+f(n-3)+…+f(n-n); //第一步跳一级或者第一步跳两级或者。。。跳n级
f(n-1)=f((n-1)-1)+f((n-1)-2)+…+f((n-1)-(n-1)); //可以带入第一个式子
同理
…….
f(2)=f(2-1)+f(2-2)=1+1=2; //带入第一个式子
f(1)=f(1-1)=1; //带入第一个式子
f(0)=1; //带入第一个式子
可以得到
f(n)=2^m[f(n-m-1)+…+f(0)] //n-m-1=1,m=n-2
=2^(n-2)[f(1)+f(0)]
2^(n-1)

class Solution {
public:
    int jumpFloorII(int number) {
        if(number<=0)
            return -1;
        else if(number==1)
            return 1;
        else return 2*jumpFloorII(number-1);
    }
};
### Python实现生成不超过某个值的斐波那契数列 要生成一个不超过特定数值 `N` 的斐波那契数列,可以通过多种方法实现,包括循环、递归以及生成器等方式。以下是基于循环的方式实现该功能的具体代码: ```python def generate_fibonacci_up_to_n(n): fibonacci_sequence = [] a, b = 0, 1 while a <= n: fibonacci_sequence.append(a) a, b = b, a + b return fibonacci_sequence # 测试部分 if __name__ == "__main__": max_value = int(input("请输入最大值 N:")) result = generate_fibonacci_up_to_n(max_value) print(f"不大于 {max_value} 的斐波那契数列为:{result}") ``` 上述代码定义了一个名为 `generate_fibonacci_up_to_n` 的函数,用于生成小于等于给定参数 `n` 的所有斐波那契数[^4]。此函数初始化两个变量 `a` 和 `b` 来表示当前和下一个斐波那契数,并通过不断更新它们直到超过目标值为止。 另外一种更高效且节省内存的方法是使用 **生成器** (Generator),这尤其适合处理非常大的数据集或无限序列的情况。下面是一个采用生成器的例子: ```python def fibonacci_generator(): a, b = 0, 1 while True: yield a a, b = b, a + b # 使用生成器获取不大于某值的所有斐波那契数 def get_fibonacci_upto(limit): gen = fibonacci_generator() fib_list = [] current = next(gen) while current <= limit: fib_list.append(current) current = next(gen) return fib_list # 测试部分 if __name__ == "__main__": upper_limit = int(input("请输入上限值:")) fib_numbers = get_fibonacci_upto(upper_limit) print(f"不大于 {upper_limit} 的斐波那契数列为:{fib_numbers}") ``` 这种方法利用了 Python 中的 `yield` 关键字来构建生成器对象[^5],从而允许逐个返回结果而不是一次性存储整个列表在内存中。 #### 总结 无论是通过简单的循环还是高级别的生成器技术都可以很好地完成任务——即找出并打印出所有低于指定阈值的斐波那契成员。每种方案都有其适用场景,在实际开发过程中可以根据具体需求选择最合适的解决方案[^3]。
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