Backtrader中多股票回测时,如何处理由于停牌导致的数据缺失

本文介绍了在使用Backtrader进行多股票回测时,如何处理因股票停牌造成的数据缺失问题。通过自定义数据源类,重写`next()`和`data_notfound()`方法,用前一个交易日收盘价填充缺失数据,确保回测准确性。

在进行多股票回测时,我们常常会遇到某些股票由于停牌而导致的数据缺失问题。在Backtrader中,提供了一些处理这种情况的方法,使得我们可以更好地模拟真实市场环境下的股票交易情况。

一种常见的处理方法是使用Backtrader提供的DataResampler类来处理数据缺失。该类可以将数据重新采样,并根据需要填充缺失的数据。接下来,我将为您演示如何使用DataResampler类来处理停牌导致的数据缺失。

首先,我们需要导入所需的包和模块:

import backtrader as bt
import pandas as pd
import yfinance as yf

接下来,我们定义一个自定义数据源类,继承自Backtrader的bt.feeds.YahooFinanceData类。在该类中,我们重写了startstop方法,以处理停牌期间的数据缺失。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值