在进行多股票回测时,我们常常会遇到某些股票由于停牌而导致的数据缺失问题。在Backtrader中,提供了一些处理这种情况的方法,使得我们可以更好地模拟真实市场环境下的股票交易情况。
一种常见的处理方法是使用Backtrader提供的DataResampler类来处理数据缺失。该类可以将数据重新采样,并根据需要填充缺失的数据。接下来,我将为您演示如何使用DataResampler类来处理停牌导致的数据缺失。
首先,我们需要导入所需的包和模块:
import backtrader as bt
import pandas as pd
import yfinance as yf
接下来,我们定义一个自定义数据源类,继承自Backtrader的bt.feeds.YahooFinanceData类。在该类中,我们重写了start和stop方法,以处理停牌期间的数据缺失。
本文介绍了在使用Backtrader进行多股票回测时,如何处理因股票停牌造成的数据缺失问题。通过自定义数据源类,重写`next()`和`data_notfound()`方法,用前一个交易日收盘价填充缺失数据,确保回测准确性。
订阅专栏 解锁全文
398

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



