【漫话机器学习系列】006.AUC值(Area Under The Curve)

8e3eda27ea774ad381bf26807b867891.jpeg

AUC值(Area Under Curve)

1. 概念

AUC(Area Under the Curve)指的是 ROC 曲线下的面积,是评估二分类模型性能的重要指标。AUC 的值介于 0 和 1 之间,表示模型区分正负样本的能力。


2. ROC 曲线

ROC 曲线(Receiver Operating Characteristic Curve)是以 假正率(False Positive Rate, FPR) 为横轴,真正率(True Positive Rate, TPR) 为纵轴的曲线。

  • TPR(True Positive Rate)eq?%5Ctext%7BTPR%7D%20%3D%20%5Cfrac%7B%5Ctext%7BTP%7D%7D%7B%5Ctext%7BTP%7D%20+%20%5Ctext%7BFN%7D%7D
    表示正样本
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值