scipy.integrate.odeint（）使用说明

最新推荐文章于 2025-04-12 01:19:10 发布
最新推荐文章于 2025-04-12 01:19:10 发布
阅读量4.6k 收藏 22
点赞数 6
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： AI常用库
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/IOSSA/article/details/108921514 
import numpy as np
import scipy.integrate as spi
import matplotlib.pyplot as plt

   
#模型参数
daysTotal = 365
E0 = 1
dataOffset = 'auto'
days0 = 70
r0 = 2.4
r1 = 0.85
sigma = 0.312
gamma = 0.357
beta0 = 0.857
beta1 = 0.304
population = 1000

#定义模型
最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
用python的scipy中的odeint来解常微分方程中的一些细节问题（适用于小白）
Harry的博客
02-21 1万+
用python的scipy中的odeint来解常微分方程中的一些细节问题（适用于小白） 写在前面 最近有些需要解决常微分方程的问题，网上查了很多教程都不是很明晰，便自己研究了一段时间，写一点小白初次接触这个方法应该如何理解，有哪些需要注意的点。 odeint在官网的参数很多，如下所示： scipy.integrate.odeint(func, y0, t, args=(), Dfun=None, col_deriv=0, full_output=0, ml=None, mu=None, rtol=None
python scipy integrate_使用scipy.integrate.odeint（）计算衰减
weixin_36352415的博客
02-19 788
我正试图用 scipy.integrate.odeint() 来计算一些物种的衰变 . 其中一个衰减系数非常大，这似乎导致了一个问题，我不知道为什么或如何解决它 . 这是我的代码：from scipy.integrate import odeintimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef decay(init,t):a,b,c,d =...
Python科学计算：常微分方程2
faltas的博客
03-21 1595
常微分方程求解
python利用scipy.integrate中的odeint方法解微分方程
qq_49438230的博客
11-23 2846
python微分方程求解
scipy库中的odeint函数
ajc_zh的博客
03-30 9256
scipy.integrate.odeint（func，y0，t，args =（），Dfun = None，col_deriv = 0，full_output = 0，ml = None，mu = None，rtol = None，atol = None，tcrit = None，h0 = 0.0，hmax = 0.0，hmin = 0.0，ixpr = 0，mxstep = 0，mxhnil =...
integrate函数python_python scipy integrate.odeint用法及代码示例
weixin_39757739的博客
12-10 3495
整合常微分方程组。使用FORTRAN库odepack中的lsoda求解常微分方程组。解决一阶ode-s的刚性或非刚性系统的初值问题：dy/dt = func(y, t, ...) [or func(t, y, ...)]y可以是向量。注意缺省情况下，func的前两个参数的要求顺序与参数使用的系统定义函数中参数的顺序相反。scipy.integrate.ode类和函数scipy.integrate...
scipy.integrate.odeint怎么使用
04-25
下面是一个使用 scipy.integrate.odeint 函数来求解简单二阶微分方程的示例代码： ```python import numpy as np from scipy.integrate import odeint import matplotlib.pyplot as plt # 定义微分方程组的右侧...
scipy.integrate里面的odeint
03-22
### scipy.integrate.odeint 函数的使用方法 `scipy.integrate.odeint` 是 SciPy 库中的一个重要工具，用于数值求解常微分方程（ODE）。它通过指定初始条件和时间点来返回系统的状态随时间变化的结果。 #### 基本...
数值积分方法与scipy.integrate模块解析：原理、实现与物理建模应用（二）
最新发布
weixin_69882801的博客
04-12 997
梯形积分：通过将被积函数近似为一系列梯形来计算积分，适用于光滑函数。辛普森积分：使用二次多项式近似被积函数，精度高于梯形积分。自适应积分：根据被积函数的变化率自动调整积分步长，重点细化函数变化剧烈的区域。龙贝格积分：通过外推技术加速数值积分的收敛速度。高斯积分：在特定的点（高斯点）上评估函数值，然后计算这些点的加权和，具有较高的精度。
scipy.integrate.odeint()参数介绍
03-28
scipy.integrate.odeint()函数是用于数值求解常微分方程组的函数，其参数的介绍如下： - func：必需参数，用于计算微分...以上是scipy.integrate.odeint()函数的参数介绍，使用时需要根据具体问题选择合适的参数值。
matlab integrater模块,重写python scipy.integrate.odeint来模仿matlab ode15s
weixin_28958727的博客
03-28 778
我是python的新手，想模仿python中的matlab ode15s而不是scipy的内置odeint .代码最初是这样编写的：newRphi = odeint(PSP,Rphi,t,(b,k,F))[-1,:]其中PSP定义为：def PSP(xx,t,b,k,F):R = xx[0]phi = xx[1]Rdot = sum([b[i]*R**(i+1) for i in xrange(l...
python如何求解微分方程_如何使用Python内置函数odeint求解微分方程？
weixin_39693438的博客
12-03 520
I want to solve this differential equations with the given initial conditions:(3x-1)y''-(3x+2)y'+(6x-8)y=0, y(0)=2, y'(0)=3the ans should bey=2*exp(2*x)-x*exp(-x)here is my code:def g(y,x):y0 = y[0]y1...
记scipy中odeint函数用法
热门推荐
weixin_42376039的博客
01-15 5万+
记scipy中odeint函数用法 小白艰难自学之路-（一） odeint介绍 odeint()函数需要至少三个变量，第一个是微分方程函数，第二个是微分方程初值，第三个是微分的自变量。 一个一阶微分方程例子 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.integrate import odeint diff(y, x...
数学建模-用scipy库的odeint函数实现微分方程的数值解法
ChadWick的博客
01-24 2万+
introduction： python对于常微分方程的数值求解是基于一阶方程进行的，高阶微分方程必须化成一阶方程组，通常采用龙格-库塔方法. scipy.integrate模块的odeint模块的odeint函数求常微分方程的数值解，其基本调用格式为： sol=odeint(func,y0,t) func是定义微分方程的函数或匿名函数 y0是初始条件的序列 t是一个自变量取值的序列(t的第一个元素一定必须是初始时刻) 返回值sol是对应于序列t中元素的数值解，如果微分方程组中有n个函数，返回值会是n列的矩
数值积分疯狂翻车：scipy的odeint()数值积分错误
qq_41893984的博客
04-30 1914
懂的老哥还请不吝赐教 前言 本来是有学校的正版Matlab授权的，但是特殊时期无法回校，校外下载极慢，垃圾度盘就不用指望了。于是下载了不足100MB的1999年的Matlab(5.3.0, R11)，启动之类的确实快得压啤，但是过于精简导致体验不太行（没debug，编辑器里不能直接运行脚本，说实话影响不大）。于是转入Python的numpy，scipy，matplotlib三大件，开始了新一轮的折...
用Python进行数学建模（二）
m0_46692607的博客
09-14 6131
使用Python进行数学建模
如何用Python求解微分方程组
微小冷的学习笔记
03-14 9922
`scipy`文档中将`odeint`函数和`ode, comples_ode`这两个类称为旧API，是scipy早期使用的微分方程求解器，但由于是Fortran实现的，速度没得说，所以有的时候还挺推荐使用的。
使用Python的scipy.integrate计算微积分
m0_73500130的博客
03-24 742
使用python中的scipy包计算微积分，试题来自2022年和2021年考研数学
用C++的odeint库求解微分方程
qq_46829538的博客
08-20 1085
2、添加投文件#include <boost/numeric/odeint.hpp>，计算微分方程在不同时刻的解，用户还可以提供。以分析某个时刻的状态值。，集成函数从初始时间。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值