IOSSA的博客

项目导论最近实验室要接一个故障分类的项目，数据主要是传感器测得的各种数据，现在先用网上的数据集学习一下怎么处理。数据集介绍采用由凯斯西储大学轴承数据中心网站发布的电机轴承数据。此网站提供正常运行状态的电机轴承数据和不同部位发生故障是运行状态的电机轴承数据。在研究电机轴承故障诊断方面起到了重要作用。通过电火花方式加工电机轴承的各种故障。在内圈、滚动体（即滚动体）和外圈分别制作损坏直径大小分别为0.007inch、0.014inch、0.021inch的故障。(1 inch=25.4 毫米)不同的故障

深度学习入门实践之基于CNN的水果分类主要环境配置win10,pycharmPython3.6keras2.2.0numpy1.16.0pillow8.1.1scipy1.5.4tensorflow-gpu1.11.0先使用自己的配置，没有问题的话就不用更改数据介绍Fruits 360A dataset with 90483 images of 131 fruits and vegetables每张图片：100x100,真彩(3通道)数据获取1.数据来自于网上公开数据集http