scipy.ndimage.interpolation.shift()

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#python #scipy

scipy.ndimage.interpolation.shift()介绍
在学习过程中遇到的，网上查资料又介绍得不够详细看不太明白，只能自己调一下参数观察具体功能
该函数有三个参数
第一个参数是输入，数组类型
第二个参数是偏移量（[行，列]）
第三个参数是填充数
示例：

import numpy as np
from scipy.ndimage.interpolation import shift

a = [[1,2,3],[4,
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医学图像预处理（二）——重采样(resampling)
normol的博客
03-05 2万+
之所以需要重采样是由于不同的病人体型不同，但最后数字成像的分辨率是一样的，这就导致了一定程度的失真变形。 但医学图像例如dcm或nii格式，都会带有SliceThickness，PixelSpacing类似的属性，可以利用这些属性去尽量还原真实物体。 例如： 现在希望spacing变为（1，1），意思是希望数字成像的图片大小就代表原始物体大小。 若spacing=（2，2）则表示原始物体大小是数...
scipy.ndimage.interpolation.shift使用示例
一叶
08-07 2682
scipy.ndimage.interpolation.shift使用示例 第一个参数为输入，应为数组， 第二个shift参数表示各个维度的偏移量[1,1]表示第一个第二个维度均偏移1， 第三个参数cval表示偏移后原来位置以什么值填充。 from scipy.ndimage.interpolation import shift a = np.array([[1,2],[3,4]]) array...
scipy下的ndimage介绍
fanhenghui的专栏
08-01 1208
是一个功能强大的模块，适用于各种多维数组的处理任务。它提供了广泛的工具，用于图像和信号处理，包括滤波、变换、标签和测量等操作，使得处理和分析多维数据变得更加方便和高效。
03_Classification_2_regex_confusion matrix_.reshape([-1])_score(average=“macro“)_interpolation.shift
Linli522362242的专栏
01-16 1983
03_Classification_cannot import name 'fetch_mldata'_cross_val_predict()_ML_Project Checklist :https://blog.csdn.net/Linli522362242/article/details/103786116 Error误差 Analysis Of course, if this were...
scipy.ndimage—图像操作
Vic_Hao的博客
04-18 4357
旋转 函数定义 scipy.ndimage.rotate(input, #array--输入多维矩阵 angle, #float--旋转角度，以度为单位 axes=(1, 0), #tuple of 2 int--两个轴定义旋转平面，默认前两个轴 reshape=True, #bool--如果reshape为true, 则...
使用scipy处理图片——滚动图片
方亮的专栏
01-16 808
在一文中，我们介绍了numpy的roll方法，它只能让超出区域的元素回到被移动的区域中，如下图。而scipy的滚动图片方法则有更多有意思的模式。先看下原图。
SciPy.ndimage 模块
09-23
`scipy.ndimage.interpolation.shift()` 函数可用于对多维矩阵进行平移操作。以下是该函数的使用示例： ```python import numpy as np from scipy.ndimage import shift # 创建一个示例的多维矩阵 input_array = np...
Please use `shift` from the `scipy.ndimage` namespace, the `scipy.ndimage.interpolation` namespace is deprecated. from scipy.ndimage.interpolation import shift
07-25
Sure, you can use the `shift` function from the `scipy.ndimage` namespace instead of the deprecated `scipy.ndimage.interpolation` namespace. Here's how you can import and use it: ```python from scipy...
Warning (from warnings module): File "C:\Program Files\Python38\lib\site-packages\paddle\distributed\parallel.py", line 173 warnings.warn( UserWarning: Currently not a parallel execution environment, `paddle.distributed.init_parallel_env` will not do anything.  Warning (from warnings module): File "C:\Program Files\Python38\lib\site-packages\paddlex\paddleseg\models\losses\decoupledsegnet_relax_boundary_loss.py", line 19 from scipy.ndimage.interpolation import shift DeprecationWarning: Please use `shift` from the `scipy.ndimage` namespace, the `scipy.ndimage.interpolation` namespace is deprecated.  Warning (from warnings module): File "C:\Program Files\Python38\lib\site-packages\paddlex\paddleseg\transforms\functional.py", line 18 from scipy.ndimage.morphology import distance_transform_edt DeprecationWarning: Please use `distance_transform_edt` from the `scipy.ndimage` namespace, the `scipy.ndimage.morphology` namespace is deprecated. 2025-06-12 10:46:59,889-WARNING: type object 'QuantizationTransformPass' has no attribute '_supported_quantizable_op_type' 2025-06-12 10:46:59,903-WARNING: If you want to use training-aware and post-training quantization, please use Paddle >= 1.8.4 or develop version  Warning (from warnings module): File "C:\Program Files\Python38\lib\site-packages\sklearn\utils\multiclass.py", line 13 from scipy.sparse.base import spmatrix DeprecationWarning: Please use `spmatrix` from the `scipy.sparse` namespace, the `scipy.sparse.base` namespace is deprecated. Traceback (most recent call last):  File "C:\installAOI\PaddleOCR-main\angle.py", line 1, in <module> from paddleocr import DocImgOrientationClassification  File "C:\installAOI\PaddleOCR-main\paddleocr\__init__.py", line 15, in <module> from ._models import (  File "C:\installAOI\PaddleOCR-main\paddleocr\_models\__init__.py", line 15, in <module> from .doc_img_orientation_classification import DocImgOrientationClassification  File "C:\installAOI\PaddleOCR-main\paddleocr\_models\doc_img_orientation_classification.py", line 15, in <module> from ._image_classification import (  File "C:\installAOI\PaddleOCR-main\paddleocr\_models\_image_classification.py", line 22, in <module> from .base import PaddleXPredictorWrapper, PredictorCLISubcommandExecutor  File "C:\installAOI\PaddleOCR-main\paddleocr\_models\base.py", line 17, in <module> from paddlex import create_predictor ImportError: cannot import name 'create_predictor' from 'paddlex' (C:\Program Files\Python38\lib\site-packages\paddlex\__init__.py)
06-13
警告信息如scipy.ndimage弃用警告比较常见，通常不会影响功能，但用户希望一并解决，说明ta可能是在开发正式项目，对代码整洁度有要求。paddle.distributed.init_parallel_env这个警告可能和用户使用的单卡环境不...
ImportError Traceback (most recent call last) Cell In[1], line 5 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 import rasterio ----> 5 from scipy.ndimage import uniform_filter 6 import pywt 7 import cv2 File D:\ArcGISPro\bin\Python\envs\arcgispro-py3\Lib\site-packages\scipy\ndimage\__init__.py:151 1 """ 2 ========================================================= 3 Multidimensional image processing (:mod:`scipy.ndimage`) (...) 118 119 """ 121 # Copyright (C) 2003-2005 Peter J. Verveer 122 # 123 # Redistribution and use in source and binary forms, with or without (...) 148 # NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE OF THIS 149 # SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE. --> 151 from ._filters import * # noqa: F401 F403 152 from ._fourier import * # noqa: F401 F403 153 from ._interpolation import * # noqa: F401 F403 File D:\ArcGISPro\bin\Python\envs\arcgispro-py3\Lib\site-packages\scipy\ndimage\_filters.py:37 35 from numpy.core.multiarray import normalize_axis_index 36 from . import _ni_support ---> 37 from . import _nd_image 38 from . import _ni_docstrings 40 __all__ = ['correlate1d', 'convolve1d', 'gaussian_filter1d', 'gaussian_filter', 41 'prewitt', 'sobel', 'generic_laplace', 'laplace', 42 'gaussian_laplace', 'generic_gradient_magnitude', (...) 46 'rank_filter', 'median_filter', 'percentile_filter', 47 'generic_filter1d', 'generic_filter'] ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
最新发布
11-16
> `scipy.ndimage` 依赖于 NumPy 的核心模块 `multiarray`，但当前环境中 NumPy 没有正确安装、版本不兼容或已损坏。 这通常出现在以下情况： - 使用了非标准环境（如 ArcGIS Pro 内置 Python） - NumPy 被升级/...
scipy.ndimage.interpolation.rotate 之后旋转的图像坐标?
07-28 536
例如，如果我们有一个图像分类模型，预测出图像中某个区域的特征表示，并知道该区域在原始图像中的中心坐标和大小，通过旋转后的坐标转换，我们就可以将这些特征映射回原始图像的位置了。在Python中，使用`scipy.ndimage.interpolation.rotate`函数旋转图像后，我们通常需要调整旋转后的坐标以反映其在新的图像中的位置。在旋转后，我们可能需要将某些原始坐标转换为旋转后的坐标。这通常涉及到计算旋转后的坐标在原图像中的位置。根据给定的旋转角度和中心点，将坐标从原始图像转换到旋转后的图像。
Scipy官方参考文档
03-31
Scipy的官方参考文档，发布于2017年三月
python坐标系旋转_python – scipy.ndimage.interpolation.rotate之后的旋转图像坐标？
weixin_39744230的博客
12-09 1086
像往常一样旋转,需要转换到原点,然后旋转,然后转换回来.在这里,我们可以将图像的中心作为原点.import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy import miscfrom scipy.ndimage import rotatedata_orig = misc.face()x0,y0 = 580,300 # left eye;...
Scipy(科学计算工具包)
舍硪齐誰
12-14 918
文章目录使用傅里叶变换消除噪点使用matplotlib.pyplot绘制圆Scipy文件输入/输出读写数组文件读写图片[pillow](https://pillow.readthedocs.io/en/latest/)图片处理使用scipy的ndimage处理图片 使用傅里叶变换消除噪点 代码是基于jupyter notebook 图片链接 import numpy as np import ma...
Python对高维数组旋转、平移和缩放
微小冷的学习笔记
04-07 1738
`scipy.ndimage`中提供了对数组进行平移、缩放以及旋转操作的函数，分别是`shift, zoom, rotate`。
如何进行图片的平移，滚卷？
TSINGHUAJOKING
01-10 1472
简 介： 利用roll, shift函数可以完成对于一维，二维，三维数组的平移、滚卷。利用这种方式对音频信息、图像信息进行操作非常方便。本文中测试这这些方法具体使用方法和效果。 关键词： 平移，滚卷，图片 #mermaid-svg-77XOT5YQfgRIZLGd .label{font-family:'trebuchet ms', verdana, arial;font-family:var(--mermaid-font-family);fill:#333;color:#333}#mermaid-sv.
神经网络编程 | 旋转图像来创建新的数据集
一些记录
03-24 224
过度旋转的图像添加到训练样本中，增加错误样本，会降低训练的质量。，将图像压扁，使得数组旋转后可以完全适合，而没有剪掉任何部分。作为神经网络的输入值，因此不使用0.0。cval用来填充数组元素的值。可以将数组转过一个给定的角度。的数组，然 后进行了调整。，这个参数防止程序库过分。作为默认值，而是使用。
scipy.ndimage.interpolation.zoom
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澍yeah的博客
07-26 1万+
参考：https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.15.1/reference/generated/scipy.ndimage.interpolation.zoom.html 功能是缩放数组，即使用order顺序的样条插值来缩放数组。 scipy.ndimage.interpolation.zoom(input, zoom, output=None, order=3,...
pytorch插值函数interpolate——图像上采样-下采样，scipy插值函数zoom
moshiyaofei的博客
10-06 1万+
在训练过程中，需要对图像数据进行插值，如果此时数据是numpy数据，那么可以使用scipy中的zoom函数： from scipy.ndimage.interpolation import zoom def zoom(input, zoom, output=None, order=3, mode='constant', cval=0.0, prefilter=True):...
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