算法设计与分析: 4-23 最优分解问题

本文介绍了一种将正整数n分解为若干个互不相同的自然数之和的方法,目标是使得这些自然数的乘积达到最大。通过给出具体的Java实现代码,详细解释了如何进行最优分解,并提供了实例说明。

4-23 最优分解问题


问题描述

设 n 是一个正整数。现在要求将 n 分解为若干个互不相同的自然数的和,且使这些自然 数的乘积最大。

对于给定的正整数 n,编程计算最优分解方案。

数据输入:
第 1 行是正整数 n。


Java

import java.util.Scanner;

public class ZuiYouFenJie {

    private static int MAX = 100000;
    private static int n,k;
    private static int[] a;

    public static void main(String[] args){
        Scanner input = new Scanner(System.in);

        while (true){
            n = input.nextInt();

            a = new int[MAX];

            dicomp();

            long result = 1;
            for(int i=1; i<=k; i++)
                result *= a[i];

            System.out.println(result);
        }
    }

    //将n分成从2开始的连续自然数的和。
    //如果最后剩下一个数,则将此数在后项优先的方式下均匀地分给前面各项
    private static void dicomp(){
        k = 1;
        if(n < 3){
            a[1] = 0;
            return;
        }
        if(n < 5){
            a[k] = 1;
            a[++k] = n-1;
            return;
        }

        a[1] = 2;
        n -= 2;
        while (n > a[k]){
            k++;
            a[k] = a[k-1]+1;
            n -= a[k];
        }
        if(n == a[k]){
            a[k]++;
            n--;
        }
        for(int i=0; i<n; i++) a[k-i]++;
    }
}

Input & Output

10
30

Reference

王晓东《计算机算法设计与分析》(第3版)P136

1.问题描述 给定一个N*N 的方形网格,其左上角为起点,坐标为(1,1),X 轴向右为正,Y 轴 向下为正,每个方格边长为1。一辆汽车从起点出发驶向右下角终点,其坐标为(N,N)。 在若干个网格交叉点处,置了油库,可供汽车在行驶途中加油。汽车在行驶过程中应遵守 如下规则: (1)汽车只能沿网格边行驶,装满油后能行驶K 条网格边。出发时汽车已装满油,在 起点终点处不油库。 (2)当汽车行驶经过一条网格边时,若其X 坐标或Y 坐标减小,则应付费用B,否则 免付费用。 (3)汽车在行驶过程中遇油库则应加满油并付加油费用A。 (4)在需要时可在网格点处增油库,并付增油库费用C(不含加油费用A)。 (5)(1)~(4)中的各数N、K、A、B、C均为正整数算法设计: 求汽车从起点出发到达终点的一条所付费用最少的行驶路线。 数据输入: 输入数据。第一行是N,K,A,B,C的值,2 <= N <= 100, 2 <= K <= 10。第二行起是一个N*N 的0-1方阵,每行N 个值,至N+1行结束。方阵的第i 行第j 列处的值为1 表示在网格交叉点(i,j)处置了一个油库,为0 时表示未油库。 各行相邻的2 个数以空格分隔。 结果输出: 将找到的最优行驶路线所需的费用,即最小费用输出. Sample input 9 3 2 3 6 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 Sample output 12
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