算法设计与分析: 4-22 任务时间表问题

本文介绍如何使用贪心算法解决具有截止时间和误时惩罚的单位时间任务时间表问题。通过给出的问题描述和Java实现,展示了如何计算使总误时惩罚达到最小的最优时间表。

4-22 任务时间表问题


问题描述

一个单位时间任务是恰好需要一个单位时间完成的任务。给定一个单位时间任务的有限 集 S。关于 S 的一个时间表用于描述 S 中单位时间任务的执行次序。时间表中第 1 个任务从 时间 0 开始执行直至时间 1 结束,第 2 个任务从时间 1 开始执行至时间 2 结束,…,第 n 个任务从时间 n-1 开始执行直至时间 n 结束。
具有截止时间和误时惩罚的单位时间任务时间表问题可描述如下。
(1) n 个单位时间任务的集合 S={1,2,...,n}S={1,2,...,n};
(2) 任务 i 的截止时间 di,1in,1dindi,1≤i≤n,1≤di≤n,即要求任务 i 在时间 didi 之前结束;
(3) 任务 i 的误时惩罚 wiwi ,1in1≤i≤n,即任务 i 未在时间 didi 之前结束将招致 wiwi 的惩罚;
若按时完成则无惩罚。
任务时间表问题要求确定 S 的一个时间表(最优时间表)使得总误时惩罚达到最小。

给定 n 个单位时间任务,各任务的截止时间 didi ,各任务的误时惩罚 wiwi,1in1≤i≤n,编程计算最优时间表。

数据输入:
第一行是正整数 n,表示任务数。接下来的 2 行中,每 行有 n 个正整数,分别表示各任务的截止时间和误时惩罚。


Java

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;

public class RenWuShiJianBiao {

    private static class TASK implements Comparable{
        int deadline;
        int punishment;

        public int compareTo(Object t){
            TASK task = (TASK) t;
            int result = Integer.compare(task.punishment, punishment);//降序

            return result;
        }
    }

    private static int n;
    private static int[] job,d;//job[i]: 最优解中的第i个任务
    private static boolean[] jobDone;
    private static List<TASK> task;

    public static void main(String[] args){
        Scanner input = new Scanner(System.in);

        while (true){
            n = input.nextInt();

            job = new int[n+1];
            jobDone = new boolean[n+1];
            d = new int[n+1];
            task = new ArrayList<>(n+1);

            for(int i=0; i<n; i++){
                TASK tmp = new TASK();
                tmp.deadline = input.nextInt();
                task.add(tmp);
            }
            for(int i=0; i<n; i++)
                task.get(i).punishment = input.nextInt();

            Collections.sort(task);

            for(int i=0; i<n; i++)
                d[i+1] = task.get(i).deadline;//按误时惩罚降序排列

            int index = greedy();

            int sum = 0;
            for(int i=1; i<=index; i++){
                jobDone[job[i]-1] = true;
//                System.out.println(job[i]-1);
            }
            for(int i=0; i<n; i++){
                if(!jobDone[i])
                    sum += task.get(i).punishment;
            }

            System.out.println(sum);
        }
    }

    //按误时惩罚降序排列
    private static int greedy(){
        d[0] = 0;
        job[0] = 0;
        int k = 1;
        job[1] = 1;
        for(int i=2; i<=n; i++){
            int r = k;
            while((d[job[r]] > d[i]) && (d[job[r]] != r))
                r = r-1;
            if((d[job[r]] <= d[i]) && (d[i] > r)){
                for(int m=k; m>r; m--)
                    job[m+1] = job[m];
                job[r+1] = i;
                k = k+1;
            }
        }

        return k;
    }
}

Input & Output

7
4 2 4 3 1 4 6
70 60 50 40 30 20 10
50

Reference

王晓东《计算机算法设计与分析》(第3版)P136

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