spyder的学习及使用（一）

一、numpy、scipy、matplotlib、pandas

1.numpy

numpy是python科学计算中的基础包之一，它的功能包括多维数组、高级数学函数（比如线性代数运算和傅里叶变换），以及为随机生成器。numpyi数组是基本数据结构，numpy的核心功能是ndarray,及多维数组。例如：

import numpy as np

x=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

print("x:\n{}".format(x))
x:
[[1 2 3]
 [4 5 6]]

2. scipy

scipy是python中用于科学计算的函数集合，它具有线性代数高级程序、数学函数优化、信号处理、特殊数学函数、统计分布等多项功能。scipy中最重要的是scipy.sparce:它可以给出稀疏矩阵。如果想保存一个大部分元素都是0的二维数组，就可以使用稀疏矩阵。例如：

from scipy import sparse

eye=np.eye(4)

print("Numpy array:\n{}".format(eye))
Numpy array:
[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 1.]]

3.matplotlib 

matplotlib是python的主要科学绘画图库，其功能是可发布的可视化内容，如折线图、直方图、散点图等。

%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.linspace(-10,10,100)
y=np.sin(x)
plt.plot(x,y,marker="x")

</