IMWTJ123的博客

一、基本原理1.1直方图均衡化（一提高图像的对比度，二使像素值几乎成均匀分布的图像0表示黑，1表示白，中心思想是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布，增加许多图像的局部对比度，亮度可以更好的在直方图上分布。）    灰度级的直方图就是反映一幅图像中的灰度级与出现这种灰度的概率之间的关系的图形。设变量代表图像中的像素灰度级。在图像中，像素的灰度级可作归一化处理...

目的：（1）对一帧8bits 128x128的灰度图像处理为1bits和3bits的128x128灰度图像。          （2）处理为8bits 64x64和32x32的灰度图像。一、基本原理    一幅图像的x和y坐标及幅度可能都是连续的。为了把它转换为数字形式，必须在坐标和幅度上都进行取样操作。数字化坐标值称为取样，数字化幅度值称为量化。1.1灰度级和空间分辨率（细微结构的分辨率）单色图...

目的：对获取图像在频域用高斯函数进行退化并叠加白噪声，对退化图像进行逆滤波和维纳滤波恢复，比较原始图像和恢复图像，对利用逆滤波和维纳滤波恢复方法恢复图像进行比较。一、基本原理      图像复原是一种客观的操作，通过使用退化现象的先验知识重建或恢复一副退化的图像；图像在形成、传输和记录的过程中，由于受多种原因的影响，图像的质量会有下降，典型表现为图像模糊、失真、有噪声等，这一降质的过程称为...

目的：对图像进行离散傅立叶变换(DFT)、离散余弦变换(DCT)变换，并对图像傅立叶变换的结果进行必要解释，使用IDFT、IDCT对图像进行重建，分析重建后的图像。操作过程中获取两帧图像，对这两帧图像分别进行 DFT、DCT变换，分析它们对应的频谱图、相位图。逆过程类似。一、基本原理1. 1-D FFT序列的DFT定义为：2. 2-D FFT3. 数字图像FFT流程图根据图像阵列的特性，对其按下列...

目的：获取一帧图像，在该图像中添加不同程度的噪声（高斯噪声、椒盐噪声），设计不同尺寸的加权均值滤波、加权中值滤波、锐化滤波（一阶梯度，二阶微分，高提升滤波）进行处理，比较处理前后的效果图，并对对加噪前后的图像进行DFT、DCT变换，选择不同滤波器、不同截止频率对图像进行降噪和边缘提取处理，并分析处理结果。一、基本原理1.1加权均值滤波器加权均值滤波算法：也称线性滤波，主要思想为邻域平均法，即用几个...

用MATLAB对图像进行处理。在原图上添加椒盐噪声，运用中值滤波、最大值滤波和最小值滤波算法对图像降噪，并比较处理前后、不同模板均值滤波算法处理的效果。一、基本原理1.1 噪声的产生及分类         噪声是图像干扰的重要原因。一幅图像在实际应用中可能存在各种各样的噪声,这些噪声可能在传输中产生,也可能在量化等处理中产生。根据噪声和信号的关系可将其分为三种形式:(f(x,y)表示给定原始图像,...

一、处理内容（1）获取一帧图像，对该图像进行正变换、反变换、指数变换、对数变换、幂指数变换，并分析各种变换中参数对增强图像的影响；（2）获取一帧图像，对该图像进行分段线性变换处理，并分析各种变换中参数对增强图像的影响。二、基本原理2.1线性变换    图像中常会出现对比度不够的情况，这可能是因图像记录装置的动态范围太小所至，也可能是由于摄影过程中原先曝光不足所造成的。增大对比度的方法是简便的，可通...