《统计学习方法》+朴素贝叶斯算法+C++代码（简单）实现

最新推荐文章于 2020-03-14 17:18:48 发布
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分类专栏： 数据挖掘 文章标签： 统计学习方法 朴素贝叶斯算法 C++实现
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本文主要探讨了朴素贝叶斯算法的基础知识，包括全概率公式和贝叶斯公式，并通过例4.1提供了算法的C++实现。

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        首先，学习朴素贝叶斯算法得了解一些基本知识，比如全概率公式和贝叶斯公式，这些知识随便找一本书或者在网上都能够获得。在此，这里仅关注贝叶斯算法本身，以及其具体的实现（以例4.1的例子为参考）。

    贝叶斯算法：




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AI天才研究院
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03-17
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12-21 531
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c++复现朴素贝叶斯算法
weixin_43791996的博客
03-14 1108
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统计学习方法之朴素贝叶斯理解和代码复现
12-22
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朴素贝叶斯分类的正式定义如下：       1、设为一个待分类项，而每个a为x的一个特征属性。       2、有类别集合。       3、计算。       4、如果，则。       那么现在的关键就是如何计算第3步中的各个条件概率。我们可以这么做：       1、找到一个已知分类的待分类项集合，这个集合叫做训练样本集。       2、统计得到在
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朴素贝叶斯算法 c++
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