IDMer的博客

首先，学习朴素贝叶斯算法得了解一些基本知识，比如全概率公式和贝叶斯公式，这些知识随便找一本书或者在网上都能够获得。在此，这里仅关注贝叶斯算法本身，以及其具体的实现（以例4.1的例子为参考）。    朴素贝叶斯算法介绍：    以上是朴素贝叶斯算法的具体描述，下面给出根据例4.1的描述，经过学习数据之后，确定预测数据的类别。具体过程如下：    以上面的数据为例，

耶鲁大学教授：研究生做科研的11条军规来源：科学网 作者：Stephen C. Stearns 编辑：学妹译者按：该文译自耶鲁大学Stephen C. Stearns教授的文章“Some Modest Advice for Graduate Students”。他是生态学与进化生物学讲座教授，他开设的公开课《进化、生态和行为原理》非常精彩(部分课程已

《统计学习方法》+感知机+C++代码（简单）实现

《统计学习方法》在第十二页的求拟合多项式系数时，推出的结果与书本的不一致。在网上搜了《统计学习方法》勘误（http://blog.sina.com.cn/s/blog_7ad48fee01017dpi.html），结果还是错误的，也有一些人提出疑惑，但是李航博士也没有解答。本文试图推导最小二乘拟合多项式的过程，对书本的结果进行勘误，并且用向量的形式进行推导验证结果的正确性。    首先，原问题