【Triton 教程】triton_language.reshape

初创Agent实习-训练加速(padding+compile+FP8+Adam_Fused) GPU 上运行的一个小函数每次 Python/PyTorch 调用一个 GPU 算子,通常会 launch 一个或多个 CUDA Kernel。Kernel launch 本身有开销。launch 次数多GPU 等待多显存读写多Triton 是一种写 GPU kernel 的 Python DSL。TorchInductor 经常会把计算图编译成 Triton kernel。每一步都要读写显存。少 launch少显存读写中间结果留在寄存器/shared memory。 阅读详情

Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境,以高效编写自定义 DNN 计算内核,并能够在现代 GPU 硬件上以最大吞吐量运行。

更多 Triton 中文文档可访问 →triton.hyper.ai/

triton.language.reshape(input, *shape, can_reorder=False)

返回一个具有与输入相同元素数量,但具有所提供形状的张量。

参数**:**

  • input (Block) - 输入张量。
  • shape - 新的形状。

shape 可以作为 1 个元组或作为单独的参数被传递:

# These are equivalent
# 这些是等价的
reshape(x, (32, 32))
reshape(x, 32, 32)

这个函数也可作为 tensor 的成员函数调用,例如 x.reshape(...) 代替 reshape(x, ...)。

【win11+vs 2017+OpenCV4.5.5+Qt5.12配置】详细安装过程+小问题解决 由于Qt5无法与最新的vs2022兼容,扩展工具中一直显示不可用,所以将vs降级成vs2017。在安装Qt的过程中,会选择安装Qt套件,其中就的MCVS 2017,说明vs2017是与qt兼容的。当然也可以用qt creator这一原生IDE。OpenCV版本目前是最新的4.8.0,使用过程中没有什么问题,但是还是安装低版本大概率避免一些玄学问题。 阅读详情

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