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原创 主流 AI IDE 之一的 Google Antigravity IDE 介绍
Google Antigravity是谷歌2025年推出的革命性AI集成开发环境,采用"智能体优先"架构,将AI深度融入开发全流程。它整合了编辑器、终端和浏览器,支持多模型协作,通过任务管理、自动化测试和产物生成机制,实现从需求到部署的闭环开发。核心功能包括智能代理管理、上下文感知编码和浏览器自动化验证,支持自然语言驱动开发。目前提供免费个人版,需美国网络环境使用。相比传统IDE,Antigravity通过结构化工作流和可视化产物,解决了AI开发黑盒问题,代表下一代智能开发工具方向。
2025-11-21 21:45:01
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原创 Node 的版本管理工具 nvm 介绍
NVM是一个跨平台的Node.js版本管理工具,支持macOS、Linux和WSL系统。它允许开发者轻松安装、切换和管理多个Node.js版本。
2025-11-15 21:05:32
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原创 主流 AI 插件 之一的 Cline 介绍
Cline 是一款 开源的 AI 编程助手/智能体,它不像传统的代码补全工具那样简单,而是像一位“配对编程”伙伴。Cline 支持前沿大语言模型(如 Claude Sonnet),并强调零供应商锁定。
2025-11-15 18:59:48
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原创 主流 AI IDE 之一的 Meituan CatPaw IDE 介绍
美团推出AI编程工具Meituan CatPaw,通过智能助手提升开发效率。该IDE提供代码编写、问题解答等功能,开发者可通过官网下载,使用免费额度体验AI IDE。
2025-11-14 21:38:14
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原创 主流 AI IDE 之一的 Comate IDE 介绍
百度推出的文心快码(Comate)是一款AI编程助手,提供智能编码辅助。用户可通过安装插件或使用独立AI IDE体验其功能。本文重点介绍Comate IDE,包括官网下载地址(https://comate.baidu.com)、订阅类型、中文环境设置、常用快捷键以及核心功能和使用技巧。Comate旨在为开发者提供贯穿软件开发生命周期的智能编程体验。
2025-11-09 16:55:21
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原创 主流 AI IDE 之一的 Trae IDE 介绍
Trae是由字节跳动推出的AI原生集成开发环境(AI-IDE),主打"10xAI工程师"概念。它深度整合大模型能力,提供自然语言驱动的代码生成、智能体自动化等功能,包含Chat助手、Builder项目构建等核心模块。支持Windows/macOS/Linux多平台,分国内版(trae.cn)和国际版(trae.ai),在模型功能、定价、数据合规等方面存在差异。该工具旨在通过AI技术提升开发效率,将人工智能深度融入工程流程。
2025-11-01 15:57:34
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原创 主流 AI IDE 之一的 CodeBuddy IDE 介绍
腾讯CodeBuddy是一款AI驱动的集成开发环境,支持自然语言编程,提供国内(https://copilot.tencent.com/ide)和国际(https://www.codebuddy.ai)双版本。
2025-10-25 20:03:42
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原创 在 MacOS Tahoe 上使用VMware虚拟机安装 ARM版 Windows11
摘要:本文介绍在MacOS Tahoe 26.0.1系统上使用VMware Fusion 13.6.3安装Windows 11 ARM版虚拟机的环境配置与安装步骤示例。
2025-10-18 15:56:27
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原创 主流 AI IDE 之一的 Qoder 和 Lingma IDE 介绍
Qoder和LingmaIDE是阿里生态的两款AI编程工具。Qoder定位代理式编程平台,具有仓库级索引、智能任务推进和模型自动路由功能;LingmaIDE则作为独立IDE/插件双形态工具,主打中文智能编程助手,支持代码生成与重构。二者分别适用于工程化开发和学习型场景,支持Windows/macOS系统,提供简体中文环境。文章还包含MacOS系统下的具体版本安装说明(Qoder 0.2.5/LingmaIDE 0.2.1)和快捷键设置指导。
2025-10-12 16:49:23
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原创 Django3 - 建站基础知识点总结
本文介绍了网站的基本概念和开发流程。网站由域名、服务器、程序等组成,开发流程包括需求分析、规划、设计、程序开发、测试上线和维护推广。重点阐述了Django框架的MTV模式(模型、模板、视图)及其安装方法(在线/离线安装)。详细说明了Django项目的目录结构,包括manage.py工具、配置文件settings.py、路由设置urls.py等核心文件的功能。
2025-08-17 12:42:44
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原创 Django3 - Web前端开发基础 HTML、CSS和JavaScript
网站开发分为前端和后端两部分:前端负责页面设计,使用HTML、CSS和JavaScript等实现页面布局和交互;后端提供数据支持和业务逻辑,常用语言包括Java、PHP、Python等。实际开发中,后端人员通常也需要掌握基本的前端技能。HTML构建网页结构,CSS控制样式布局,JavaScript实现动态交互。开发时建议将HTML、CSS和JavaScript代码分离,便于维护管理。掌握这些基础知识是使用Django等框架进行网站开发的前提。
2025-07-19 22:39:42
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原创 Django3 - 调试Django项目
本文介绍了使用PyCharm专业版调试Django3项目的方法,分为断点调试和异常处理两部分。在断点调试中,讲解了如何设置断点、使用调试按钮逐步执行代码,以及查看变量和输出信息。需要注意的是,PyCharm无法直接在模板文件中设置断点。对于异常调试,建议通过PyCharm控制台或浏览器开发者工具查看错误信息,特别是当网页内容显示异常时,浏览器开发者工具对AJAX和CSS调试非常有效。文章最后强调通过结果校验来验证功能实现的方法。
2025-07-13 12:35:23
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原创 主流 AI IDE 之一的 Cursor 介绍
Cursor 是一款基于 VS Code 技术构建的现代化代码编辑器,基于微软开源的 Visual Studio Code(VS Code)深度定制,但通过底层优化、深度融合实现了 AI 功能(如 GPT、Claude等),而非依赖插件,与 GitHub Copilot 、CodeBuddy 等 AI 智能代码助手插件插件工具相比,Cursor 更强调“人类主导+AI 协作”的交互模式,提供更流畅的“氛围编程”(Vibe Coding)体验。
2025-06-06 19:52:21
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原创 主流 AI IDE 之一的 Windsurf 使用入门
Windsurf AI助手使用指南 Windsurf是一款集成AI编程助手Cascade的开发工具,提供两种主要交互模式:"写"模式自动完成编程任务,"聊"模式支持自然语言交流。系统支持文档搜索、本地索引、多模态输入等功能,可通过@web、@docs等指令触发。用户可配置记忆(Memories)和规则(Rules)来优化AI响应,规则支持多种激活方式。工作流(Workflows)功能允许创建自动化任务流程,通过/workflow-name调用。MCP协议扩展了插件能力
2025-05-30 20:10:03
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原创 主流 AI IDE 之一的 Windsurf 介绍
WindSurf是Codeium的全面升级版本,主要区别在于,Codeium主要作为IDE插件形式存在,而WindSurf是一个完整的独立IDE。WindSurf包含了更多高级功能,如Cascade智能助手、多文件编辑、深度上下文理解等,这些功能在原来的Codeium插件中要么不存在,要么功能有限。
2025-05-28 20:29:44
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原创 在 Ubuntu 24.04 LTS 上 Docker 部署 DB-GPT
DB-GPT是一个开源的AI原生数据应用开发框架,旨在简化大模型应用的构建过程。它通过多模型管理、Text2SQL优化、RAG框架、Multi-Agents协作和AWEL工作流编排等技术,帮助开发者更便捷地围绕数据库构建大模型应用。DB-GPT支持多种安装方式,包括Docker和Docker Compose,并提供详细的文档和快速部署指南。使用DB-GPT时,开发者需要配置模型供应商、维护数据源和知识库,并创建个性化的应用程序和工作流。DB-GPT支持多种对话模式,如Excel对话、数据库对话和知识库对话,
2025-05-22 18:09:59
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原创 在Window10 和 Ubuntu 24.04LTS 上 Ollama 在线或离线安装部署
Ollama 是一个开源的大型语言模型(LLM)服务框架,旨在通过轻量化、跨平台的设计,简化大模型在本地环境中的部署与应用。
2025-05-05 22:44:53
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原创 在 Ubuntu 24.04 LTS 一台机子上同时部署Dify 1.3.1 和 RAGflow 0.18.0
为什么要 RAGflow 和 Dify 结合呢?是因为 RAGflow 可以解决 Dify 在RAG 和 知识库解析和检索短板。
2025-04-28 22:16:04
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原创 在 Ubuntu24.04 LTS 上 Docker 部署英文版 n8n 和 部署中文版 n8n-i18n-chinese
n8n 有开源免费的社区版(本次部署均基于社区版)开源协议目前为 Apache 2.0协议,支持自部署保障数据安全;支持可视化编排、拖拽式节点设计,无需编程基础;支持JavaScript/Python自定义节点,兼容AI大模型;专注workflow(工作流)这块的,节点更丰富,支持更加细粒度的配置,自由度更高,可以集成LLM,但不限于此,可以更自由的定制AI流程,,全场景覆盖和超强扩展性等优势。
2025-04-26 18:16:29
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原创 AI领域:MCP 与 A2A 协议的关系
MCP是由Anthropic提出并于2024年11月开源的通信协议,旨在标准化大型语言模型与外部数据源和工具的交互方式,为LLM提供上下文和工具支持。在MCP协议,一些专业工具、软件、系统都可以向大模型提供服务支持,这样用户在大模型交互的时候,就能支持更丰富的能力专业能力。A2A也是一个开源通信协议,由谷歌推出,旨在为不同系统和平台中的智能体提供标准化的交互方式。智能体是能够执行特定任务的AI实体,A2A确保这些智能体通过一致的标准进行通信和协作,实现跨平台协同工作。
2025-04-22 22:17:02
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原创 Django3 - 开启Django Hello World
要学习Django首先需要了解Django的操作指令,了解了每个指令的作用,才能在MyDjango项目里编写Hello World网页,然后通过该网页我们可以简单了解Django的开发过程。
2025-04-13 18:07:42
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原创 Django3 - 建站基础
网站(Website)是指在因特网上根据一定的规则,使用HTML(Hyper Text Markup Language,超文本标记语言)等工具制作并用于展示特定内容相关网页的集合。简单地说,网站是一种沟通工具,人们可以通过网站来发布自己想要公开的资讯,或者利用网站来提供相关的网络服务,也可以通过网页浏览器来访问网站,获取自己需要的资讯或者享受网络服务。
2025-04-13 16:08:25
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原创 在 Ubuntu24.04 LTS 上 Docker Compose 部署基于 Dify 重构二开的开源项目 Dify-Plus
Dify-Plus,该名字不是说比 Dify 项目牛的意思,意思是想说比 Dify 多做了一些针对企业场景多了一些二开的功能而已。简而言之:该项目基于 gin-vue-admin 做了 Dify 的管理中心,基于 Dify 做了一些适合企业场景的二开功能。Dify-Plus 是 Dify 的企业级增强版,集成了基于 gin-vue-admin 的管理中心,并针对企业场景进行了功能优化。🚀 Dify-Plus = 管理中心 + Dify 二开。
2025-04-06 22:44:35
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原创 使用Scrapy官方开发的爬虫部署、运行、管理工具:Scrapyd
Scrapyd是Scrapy官方开发的,用来部署、运行和管理Scrapy爬虫的工具。使用Scrapyd,可以实现一键部署Scrapy爬虫,访问一个网址就启动/停止爬虫。Scrapyd自带一个简陋网页,可以通过浏览器看到爬虫当前运行状态或者查阅爬虫Log。Scrapyd提供了官方API,从而可以通过二次开发实现更多更加复杂的功能。Scrapyd可以同时管理多个Scrapy工程里面的多个爬虫的多个版本。
2025-04-05 23:47:03
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原创 (一) 互联网云服务模型提供商介绍 — 硅基流动
Max Tokens : 模型生成回复时允许的最大Token数量。Token可以是单词、子词或标点等语言基本单元。图中设置为8192,表示生成内容的上限为8192个Token。Temperature : 温度系数,控制生成文本的随机性。值越高,文本越具创造性和多样性,但可能偏离主题;值越低,文本更保守和确定。图中值为0.6,处于适中范围。Top - P : 核采样(nucleus sampling)参数。从概率分布中选取累计概率达到0.95的词作为候选集,再从中采样生成。
2025-03-17 12:49:23
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原创 在 Ubuntu24.04 LTS 上 Docker Compose 部署 Dify 社区版 1.0.1
LLMOps(Large Language Model Operations)是一个涵盖了大型语言模型(如GPT系列)开发、部署、维护和优化的一整套实践和流程。LLMOps 的目标是确保高效、可扩展和安全地使用这些强大的 AI 模型来构建和运行实际应用程序。它涉及到模型训练、部署、监控、更新、安全性和合规性等方面。下表说明了使用 Dify 前后开发 AI 应用的各环节差异:在使用 LLMOps 平台如 Dify 之前,基于 LLM 开发应用的过程可能会非常繁琐和耗时。
2025-03-15 00:04:08
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原创 Ubuntu24.04 LTS 版本 Linux 系统在线和离线安装 Docker 和 Docker compose
在 Ubuntu 24.04 LTS 中,系统引入了全新的软件源配置格式。现在的源配置文件内容更加结构化且清晰,主要包含了软件类型 (Types)、源地址 (URIs)、版本代号 (Suites) 以及组件 (Components) 等信息。由于首次更新会包含内核更新,我们需要执行重启操作,让内核和各种补丁生效。
2025-03-14 00:16:15
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原创 在 Windows 系统下使用 VMware 安装 Ubuntu 24.04 LTS 系统
Ubuntu24.04桌面端官方下载:https://cn.ubuntu.com/download/desktop。
2025-03-13 18:09:13
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原创 下载安装启动 VMware 个人免费版本
如果本身是要在 Windows 系统安装 VMware ,那找到 VMware Workstation Pro for PC 点击 DOWNLOAD NOW ;如果本身是要在 Mac 系统安装 VMware ,那找到 VMware Fusion Pro for Mac 点击 DOWNLOAD NOW 。
2025-03-12 18:33:35
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原创 Python3 爬虫 爬虫中间件
爬虫中间件的用法与下载器中间件非常相似,只是它们的作用对象不同。下载器中间件的作用对象是请求request和返回response;爬虫中间键的作用对象是爬虫,更具体地来说,就是写在spiders文件夹下面的各个文件。
2025-03-08 23:49:30
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原创 Python3 爬虫 开发Scrapy下载器中间件
能在中间件中实现的功能,都能通过直接把代码写到爬虫中实现。使用中间件的好处在于,它可以把数据爬取和其他操作分开。在爬虫的代码里面专心写数据爬取的代码;在中间件里面专心写突破反爬虫、登录、重试和渲染AJAX等操作。对团队来说,这种写法能实现多人同时开发,提高开发效率;对个人来说,写爬虫的时候不用考虑反爬虫、登录、验证码和异步加载等操作。另外,写中间件的时候不用考虑数据怎样提取。一段时间只做一件事,思路更清晰。没有自由的秩序和没有秩序的自由,同样具有破坏性。
2024-12-22 21:23:34
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原创 Python3 爬虫 Scrapy 与 Redis
Scrapy是一个分布式爬虫的框架,如果把它像普通的爬虫一样单机运行,它的优势将不会被体现出来。因此,要让Scrapy往分布式爬虫方向发展,就需要学习Scrapy与Redis的结合使用。Redis在Scrapy的爬虫中作为一个队列存在。
2024-12-15 19:00:36
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原创 Scrapy与MongoDB
Scrapy可以在非常短的时间里获取大量的数据。这些数据无论是直接保存为纯文本文件还是CSV文件,都是不可取的。爬取一个小时就可以让这些文件大到无法打开。这个时候,就需要使用数据库来保存数据了。MongoDB由于其出色的性能,已经成为爬虫的首选数据库。它的出现,使得Scrapy如虎添翼,从此可以放心大胆地爬数据了。
2024-12-08 21:44:00
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原创 Python3 爬虫 Scrapy的安装
Scrapy是基于Python的分布式爬虫框架。使用它可以非常方便地实现分布式爬虫。Scrapy高度灵活,能够实现功能的自由拓展,让爬虫可以应对各种网站情况。同时,Scrapy封装了爬虫的很多实现细节,所以可以让开发者把更多的精力放在数据的提取上。
2024-11-24 20:09:44
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原创 Android原生App爬虫-实现原理
爬虫常见两种情况:第一种情况,爬虫伪装成浏览器,向服务器要数据;第二种情况,在服务器往浏览器发送数据时,爬虫从中拦截,获取信息。这两种情况,无论是暗号(参数)不对还是行为不对,都会被服务器识别。那么有没有什么办法可以做到几乎毫无痕迹地爬取数据呢?答案是有的。
2024-11-16 22:36:17
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原创 Python3 爬虫 数据抓包
使用Charles,可以轻松截获手机App和微信小程序的数据包,从而开发出直接抓取App后台和小程序后台的爬虫。
2024-08-04 20:19:01
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