【TVM 教程】如何处理 TVM 报错

TVM部署TensorFlow模型 本文是对TVM官方关于如何使用TVM编译TensorFlow模型文档的翻译整理,并记录了实现时遇到的小坑。 TVM部署TensorFlow模型 本文介绍如何使用TVM部署TensorFlow模型。 在开始之前,首先需要安装TensorFlow的Python包。 Python及TensorFlow环境 以下例程需要Python3.5以上的环境才能运行,请使用3.5以上Python的版本。 我在使用P... 阅读详情

Apache TVM 是一个深度的深度学习编译框架,适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 →https://tvm.hyper.ai/

运行 TVM 时,可能会遇到如下报错:

---------------------------------------------------------------
An error occurred during the execution of TVM.
For more information, please see: https://tvm.apache.org/docs/errors.html
---------------------------------------------------------------

下面解释了这些错误消息是如何产生的,以及当错误发生时要怎么做。

这些错误从何而来?​

这个错误是在 TVM 执行期间违反内部不变量引起的。从技术层面来看,消息是 ICHECK 宏(位于 include/tvm/runtime/logging.h 中)生成的,TVM 多处代码用到 ICHECK 宏来断言执行期间某个条件为真;一旦断言失败,TVM 都会退出,并显示如上错误消息。

有关 TVM 中错误是如何生成并处理的更多详细信息,参阅错误处理指南。

遇到这种错误怎么办?​

最好的做法是在 Apache TVM 论坛 中搜索遇到的错误,看看其他人是否遇到过,以及可能的解决方案。如果错误已经在 TVM 更新版本中进行了修复,你可以更新 TVM 的版本。

若论坛上没有相关帖子,欢迎在论坛上创建一个新帖子描述问题的详细信息。请在帖子中包含以下关键信息:

  • 当前 TVM 版本(例如,源代码树的 git commit 的哈希值)。
  • TVM 运行的硬件和操作系统的版本。
  • TVM 编译的硬件设备和操作系统。
  • 用于重现此问题的信息,如模型、输入或其他信息。

如果没有这些信息,TVM 开发者很难给予你帮助。

Windows 安装TVM 及各种报错解决!无GPU版本 TVM安装 模型部署 模型量化 阅读详情

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