【TVM 教程】如何处理 TVM 报错

Apache TVM 是一个深度的深度学习编译框架,适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 →https://tvm.hyper.ai/

运行 TVM 时,可能会遇到如下报错:

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An error occurred during the execution of TVM.
For more information, please see: https://tvm.apache.org/docs/errors.html
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下面解释了这些错误消息是如何产生的,以及当错误发生时要怎么做。

这些错误从何而来?

这个错误是在 TVM 执行期间违反内部不变量引起的。从技术层面来看,消息是 ICHECK 宏(位于 include/tvm/runtime/logging.h 中)生成的,TVM 多处代码用到 ICHECK 宏来断言执行期间某个条件为真;一旦断言失败,TVM 都会退出,并显示如上错误消息。

有关 TVM 中错误是如何生成并处理的更多详细信息,参阅错误处理指南

遇到这种错误怎么办?

最好的做法是在 Apache TVM 论坛 中搜索遇到的错误,看看其他人是否遇到过,以及可能的解决方案。如果错误已经在 TVM 更新版本中进行了修复,你可以更新 TVM 的版本。

若论坛上没有相关帖子,欢迎在论坛上创建一个新帖子描述问题的详细信息。请在帖子中包含以下关键信息

  • 当前 TVM 版本(例如,源代码树的 git commit 的哈希值)。
  • TVM 运行的硬件和操作系统的版本。
  • TVM 编译的硬件设备和操作系统。
  • 用于重现此问题的信息,如模型、输入或其他信息。

如果没有这些信息,TVM 开发者很难给予你帮助。

### 安装TVM 0.9版本于Ubuntu #### 准备工作 为了确保顺利安装TVM,在开始之前需确认已更新系统的包列表并安装必要的依赖项。这可以通过运行`sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade`来完成,随后安装构建工具和其他必需软件包[^1]。 ```bash sudo apt-get install -y build-essential cmake git libjpeg-dev libpng-dev \ python3-dev python3-setuptools python3-pip ninja-build ``` #### 获取源码 通过Git克隆指定版本的仓库可以获取到特定版本(如v0.9.dev)的TVM源代码。此操作允许访问确切的历史提交记录以及相关联的功能分支[^2]。 ```bash git clone --recursive https://github.com/apache/tvm.git tvm_v0.9 -b v0.9.dev cd tvm_v0.9 ``` #### 编译配置 利用CMake进行编译前设置,创建一个名为build的新目录用于存放生成文件,并进入该目录执行cmake命令以初始化项目结构。对于大多数情况,默认选项已经足够;但是如果有特殊需求,则可以在调用时传递额外参数给cmake[^3]。 ```bash mkdir build cd build cmake .. ``` #### 构建过程 一旦完成了上述准备工作之后就可以正式开始了!使用ninja作为后台引擎来进行实际编译流程,期间可能会花费一些时间取决于机器性能等因素影响。完成后将会得到所需的库文件和可执行程序[^4]。 ```bash ninja ``` #### Python绑定安装 为了让Python能够识别新安装好的TVM模块,还需要单独处理其对应的接口部分——即python-package子目录下的内容。这里推荐采用pip的方式快速部署环境变量指向正确路径下.so动态链接库的位置[^5]。 ```bash cd ../python python3 setup.py develop ``` 验证安装成功的方法之一就是尝试导入tvm模块而不报错: ```python import tvm print(tvm.__version__) ``` 如果一切正常的话应该会显示所期望看到的那个版本号字符串。
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