Facebook 欲打造开源工具,专为鉴定视频是否被篡改【智能快讯】

准确检测DeepFake视频,阿里新算法从多个人物中识别被篡改的人脸 近日,阿里安全图灵实验室和中科院计算所合作提出一种只需要视频级别标注的新型 DeepFake 视频检测方法,该方法更加关注现实中广泛存在的部分攻击(篡改)视频问题,能够从视频中准确识别出被篡改的人脸。 阅读详情

By 超神经

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技术

Facebook 欲打造开源工具

专为鉴定视频是否被篡改

Deepfake 对于辨认网络信息的真伪,已经造成严重影响。近日,Facebook 联合微软、MIT、牛津大学等科研机构,发起 Deepfake 挑战赛(Deepfake Detection Challenge)。

此次挑战赛目标是视频打假。挑战赛将开发一套开源的检测工具,以便政府、企业、媒体等组织检测某视频是否已被篡改。

Facebook 在此次竞赛中投入 1000 万美元,委托研究人员生成逼真的 Deepfake 视频,以创建数据集,用于上述开源工具。该数据集中包括源视频和演员图像。

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来源:ai.facebook.com

Google Lens 阅读功能升级

上线全球 Google Play Store

Google 于 2019 年 5 月 I/O 大会将视觉 AR 工具 Lens 纳入 Google Go,但Google Go 最初只支持 Android Go 设备,并且只登陆了特定市场的 Google Play 。近日,谷歌已将这一工具带到全球范围内的 Google Play Store。

Lens 基于图像识别、机器学习和谷歌 Knowledge Graph 技术,可以实时识别智能手机所拍摄的内容,目前负责团队正在对 Lens 阅读功能进行进一步更新,以使 OCR 更加精确,包括改进文本结构理解(例如多列文本)和识别印度语脚本。

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来源:ai.googleblog.com

企业

YouTube 违反儿童隐私法

将支付 1.7 亿美元罚款

美国联邦贸易委员会近日宣布,对谷歌旗下的 YouTube 处以 1.7 亿美元的罚款,用于解决 YouTube 未经家长同意,擅自收集儿童个人信息的指控。

据称,YouTube 通过跟踪针对儿童的频道用户,收集了他们观看视频的信息,并用于定向视频和广告的投送。此举涉嫌违反儿童保护的隐私法。

在美国,13 岁以下的孩子受 1998 年联邦法律的保护,该条文要求需得到父母同意,才能收集和分享儿童的个人信息。在过去两年中,联邦政府逐渐加大了对科技公司的审查力度,正在规范个人隐私方面的相关管理。

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来源:npr.org

谷歌开源差分隐私平台

谷歌开源了其差分隐私(Differential Privacy)平台,此前该主要技术被用于谷歌内部应用,例如出行软件 Project Fi 中,了解一天中的业务繁忙程度、餐厅的菜品在谷歌地图中的受欢迎程度等。

Differentially-private data 分析是一种原则性方法,它能够从大多数数据中学习分析,同时确保这些结果不允许被区分或重新识别任何个人的数据。此开源版本目前提供了以下主要特性:统计功能;严格测试;随时可用;模块化。

今年,谷歌陆续开源了几项隐私技术,帮助开发人员,在构建全面的数据隐私策略时提供参考。

来源:developers.googleblog.com

学界

麻省理工学院为青少年

开设人工智能伦理课程

来自麻省理工学院的研究生 Blakeley Payne 为 10-14 岁的青少年开设了为期一周的开源初中人工智能伦理课程,帮助初中生了解人工智能系统如何调解他们的日常生活。

课程内容涉及了 YouTube, 亚马逊的智能助手 Alexa, 谷歌搜索以及各种社交媒体。Blakeley 希望孩子们能够对 AI 的设计方式以及它如何操纵人们的日常生活有更好的认识。同时,这些课程也将有助于未来志愿成为 AI 设计师的青少年们提前为其未来职业做好准备。

来源:qz.com

延世大学研究人员训练 CNN 架构

用于估计部分覆盖的人脸情绪

延世大学和运动设备公司的一组研究人员最近提出了一种基于深度学习的技术,可以在 VR 游戏体验中实现情感识别。

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研究团队训练了三个卷积神经网络(CNN)——DenseNet,ResNet 和 Inception-ResNet-V2,从面部的部分图像中预测人们的情绪。他们从 Radbound Faces Dataset(RaFD)中获取图像,然后通过覆盖 HMD 在使用 VR 时会被遮挡的脸部部位(包含眼睛、耳朵、眉毛等),对图像进行编辑。

评估结果为,DenseNet 的表现优于其他,平均准确率超过 90%。而 ResNet 算法在对表达恐惧和厌恶的面部表情进行分类时,优于其他两种算法。

来源:techxplore.com

新奇

日本将在 2020 奥运会之前

推出百辆无人驾驶汽车接送乘客

明年 7 月,在日本东京夏季奥运会开幕前的一周内,日本将允许数十辆无人驾驶车辆在城市滨水区的比赛场地,自由穿梭并接送乘客。

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政府自动驾驶项目主任 Seigo Kuzumaki 说,从 7 月 6 日起,每周将有多达 100 辆自动驾驶汽车可以运送 7000 名乘客。汽车制造商包括丰田和日产汽车公司以及零部件制造商和初创公司。

测试将从下个月开始,并持续到 2022 年,日本的目标是在 2025 年将自动驾驶汽车投放市场。

来源:bloomberg.com

美图公司发布美图宜肤全景式 AI 皮肤检测仪

9 月 5 日,美图公司在广州美博会正式发布其自主研发的全景式 AI 皮肤检测仪:美图宜肤(MeituEve)。

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据美图官方介绍,美图宜肤基于美图影像实验室 MTlab 多年的人脸技术及 AI 算法打造。MeituEve 提供多维皮肤检测,测肤技术获得油性皮肤分割、敏感皮肤、黑眼圈识别、肤色检测等多项专利。

除了使用 AI 技术,MeituEve 还结合了专业皮肤科医生的建议,提供了一个 10 维深入的皮肤检测系统,该系统使用定量和定性分析,并以 95% 的准确度检测皮肤问题。

来源:meitu.com

—— 完 ——

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图片修改检测工具(win64版) 用ELA算法检测JPG图片是否有修改,并显示可能修改的区域。查看JPG图片除缩略图相关的所有的EXIF信息。 立即下载

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内容概要:本文系统介绍了LLC谐振变换器的开环与闭环软启动仿真设计方法,基于Simulink平台实现,涵盖半桥、全桥等多种拓扑结构的建模与仿真。重点阐述了软启动过程中的控制策略,包括变频控制、移相混合控制、恒压恒流双闭环控制等核心技术,深入分析了从开环启动平稳过渡到闭环控制的切换机制。文中提供了完整的仿真模型、设计报告、参数计算书及参考文献等配套资料,有助于读者全面掌握LLC谐振变换器的工作原理、动态响应特性及其在高频高效DC-DC变换场景中的应用,适用于电力电子系统的设计与优化研究。; 适合人群:具备电力电子与电力系统基础知识,从事电源设计、新能源变换器研发、电力电子器件应用或相关领域研究的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握LLC谐振变换器软启动过程的控制机制与Simulink建模方法;②学习开环启动至闭环控制的平滑切换策略与实现方式;③开展高频高效DC-DC变换器的性能优化与动态响应分析;④支撑毕业设计、科研项目开发或高水平学术论文的复现与创新研究。; 阅读建议:建议结合所提供的Simulink仿真模型与参数计算文档同步操作,逐步调试关键参数,重点关注软启动过程中电压电流冲击的抑制效果,对比不同控制策略下的系统动态性能差异,深入理解谐振变换器的控制逻辑与稳定性设计要点。

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