【视频处理】视频篡改检测经典算法原理部分

1.基于速度场连续性的帧间篡改检测

参考文献：《基于连续性特征的视频帧间篡改检测算法的研究与实现》

《EXPOSING VIDEO INTER-FRAME FORGERY BASED ON VELOCITY FIELD CONSISTENCY 》

基本原理：原始视频两两帧间的速度场强度序列是连续的，而帧间篡改将会破坏其连续性。

速度场理论：

速度场概念来源于粒子图像测速技术（Particle Image Velocimetry, PIV）, 它被用来表示流体的运动速度和方向。PIV 技
术是一种光学衡量技术，它始于八十年代，用于衡量流场流动速度，凭借其度量精准、系统完成比较简单、对流场没有影响、能偶实现整个流场瞬间状态度量等特点，而受到广大研究人员的关注。在个人电脑和多媒体处理技术的促动下，PIV 技术慢慢地演变为数字粒子图像测速技术（Digital Particle Image Velocimetry, DPIV）。DPIV 的技术要点是如何精确地计算出相邻两张图像的位移，业内通常采用互相关算法计算位移。

互相关算法：

1）基于空域

2）基于频域

2.光流法（OFC）

基本原理：Ｌｕｃａｓ－Ｋａｎａｄｅ光流算法是一种两侦差分的光流估计算法。这个算法是最常见，最流行的。

参考文献：《A Novel Video Inter-frame Forgery Model Detection Scheme based on Optical Flow Consistency》

《基于视频光流特征一致性的顿间篡改取证算法研究》

3.基于结构相似度均值商的篡改检测

基本原理与概述：

先计算每相邻两帧间的MSSIM值，之后对相邻MSSIM求商并以此为特征，而后两次利用切比雪夫不等式及阈值法对特征序列进行异常点检测。

参考文献：《基于 MSSIM 商一致性的视频插帧和删帧篡改检测》

4.基于SURF特征的视频帧篡改检测

参考文献：《基于时空特征的视频篡改被动检测技术研究》

5.基于内容连续性的数字视频篡改检测

参考文献：《利用内容连续性的数字视频篡改检测》