<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Hxyle的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hxyle</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Hxyle]]></copyright><item><title><![CDATA[C++多线程编程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hxyle/article/details/151229694</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hxyle/article/details/151229694</guid><author>Hxyle</author><pubDate>Thu, 18 Sep 2025 14:20:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[x++;return;int a = 10;t1.join();return 0;std::thread 的构造函数会将传递给线程函数的所有参数默认进行按值拷贝。而非常量引用类型不能被赋值为一个临时变量（拷贝出来的数据）常量引用可以绑定到右值上，底层机制：编译器会隐式地创建一个临时的、匿名的 int 对象，并用 42 或 x+1 的结果来初始化这个临时对象。然后，函数参数 num 会绑定到这个临时对象上。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C++进一步学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hxyle/article/details/151392540</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hxyle/article/details/151392540</guid><author>Hxyle</author><pubDate>Wed, 10 Sep 2025 08:19:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[将#后面的内容，字符串的该内容，例如本例中，#a = " a *2 + 3 "在构造函数前加constexpr。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[linux网络编程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hxyle/article/details/150030590</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hxyle/article/details/150030590</guid><author>Hxyle</author><pubDate>Wed, 03 Sep 2025 16:26:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[参考视频：黑马网络编程典型协议：
总结：
总结：
（1）以太网帧格式
（2）ARP数据报格式
例：
总结：
（1）数据报格式
总结：
数据报格式：
总结：
数据报格式：
总结：
（1）基本概念
（2）优缺点
总结：
（3）对比
三次握手发生在内核空间
滑动窗口的目的：匹配发送方的发送速率和接收方的接收速率总结：
图示1：

图示2：总结：
实例：
总结：

总结：
总结：
网络字节序与主机字节序转换：
总结：

总结：

具体结构：
结构体定义：
总结：

图示：
问：服务端的n个socket地址结构相同为]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[linux系统编程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hxyle/article/details/148483032</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hxyle/article/details/148483032</guid><author>Hxyle</author><pubDate>Thu, 07 Aug 2025 22:31:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[例如：%.c 代表任何以 .c 结尾的文件，并且可以与模式规则一起使用，以生成相应的目标文件。%.o : %.c 表示任何.o文件都可以由相应的.c文件生成。使用 %.c 时，make 会根据需要自动推导出依赖关系。例：图中的 obj =  $(patsubst *.c, *.o, $(src))会出错。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[linux基础]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hxyle/article/details/147895089</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hxyle/article/details/147895089</guid><author>Hxyle</author><pubDate>Sat, 31 May 2025 21:06:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[参考视频
桥接模式：直接使用该网段上的一个IP地址Nat模式：转换网络地址，在新的网络上分配IP。通过与主机的联系，连接网络


Xshell7免费版下载及安装（详细教程）xshell登录：

然后填入对应的用户及密码即可连接成功xftp的连接方式与xshell的连接完全相同，其作用是传输文件。
连接后即可双向传输

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+0800</pubDate><description><![CDATA[代码随想录：动规周总结4代码随想录：动规周总结5代码随想录：背包问题总结篇代码随想录：动规周总结6代码随想录：动规周总结7。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[十、动态规划算法学习（代码随想录学习）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hxyle/article/details/146801778</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hxyle/article/details/146801778</guid><author>Hxyle</author><pubDate>Wed, 16 Apr 2025 11:20:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[代码随想录：动态规划周总结1代码随想录：动态规划周总结leetcode链接本题主要是要理解清楚什么时候会得到最小石块，即将石堆分为尽可能相等的两部分。因此，本题做法和上题类似。每个石块的空间和价值相等，dp[j]表示在 空间为j的情况下，当层的最大价值。最后返回  另一边价值和-dp【target】。i++)j--)O(target)代码随想录：动规周总结3。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pytorch学习(b站小土堆学习)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hxyle/article/details/145907073</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hxyle/article/details/145907073</guid><author>Hxyle</author><pubDate>Mon, 31 Mar 2025 21:10:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[线性层，也就等同于全连接层，将一个多维数据拉伸映射为一维。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[九、贪心算法学习2（代码随想录学习）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hxyle/article/details/146583744</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hxyle/article/details/146583744</guid><author>Hxyle</author><pubDate>Mon, 31 Mar 2025 10:08:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[代码随想录：贪心周总结代码随想录：贪心算法总结篇。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[九、贪心算法学习1（代码随想录学习）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hxyle/article/details/146496323</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hxyle/article/details/146496323</guid><author>Hxyle</author><pubDate>Thu, 27 Mar 2025 17:16:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[代码随想录：贪心周总结代码随想录：贪心周总结2代码随想录：贪心周总结3。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[八、回溯算法学习4（代码随想录学习)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hxyle/article/details/146452611</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hxyle/article/details/146452611</guid><author>Hxyle</author><pubDate>Tue, 25 Mar 2025 10:17:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[代码随想录：回溯算法总结篇。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[八、回溯算法学习3（代码随想录学习）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hxyle/article/details/146416546</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hxyle/article/details/146416546</guid><author>Hxyle</author><pubDate>Sun, 23 Mar 2025 10:14:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[代码随想录：回溯周末总结。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[鱼书--学习2]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hxyle/article/details/146398741</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hxyle/article/details/146398741</guid><author>Hxyle</author><pubDate>Sat, 22 Mar 2025 17:14:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[梯度消失（Vanishing Gradient）指在深层神经网络反向传播过程中，梯度值随层数增加‌指数级衰减‌，导致浅层网络参数更新缓慢甚至停滞。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[八、回溯算法学习2（代码随想录学习）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hxyle/article/details/146387768</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hxyle/article/details/146387768</guid><author>Hxyle</author><pubDate>Fri, 21 Mar 2025 11:03:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[代码随想录：回溯周末总结2。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[八、 回溯算法学习1（代码随想录学习）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hxyle/article/details/146361766</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hxyle/article/details/146361766</guid><author>Hxyle</author><pubDate>Thu, 20 Mar 2025 09:02:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[代码随想录：回溯周末总结。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[鱼书-学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hxyle/article/details/146117737</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hxyle/article/details/146117737</guid><author>Hxyle</author><pubDate>Tue, 18 Mar 2025 18:00:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[以这个损失函数为基准，找出使它的值达到最小的权重参数，就是神经网络学习的目标。为了找到尽可能小的损失函数值，我们介绍了使用函数斜率的梯度法。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[七、二叉树学习5(代码随想录学习）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hxyle/article/details/146292453</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hxyle/article/details/146292453</guid><author>Hxyle</author><pubDate>Tue, 18 Mar 2025 11:44:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[代码随想录:二叉树总结篇。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[七、二叉树学习4(代码随想录学习)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hxyle/article/details/146198783</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hxyle/article/details/146198783</guid><author>Hxyle</author><pubDate>Sun, 16 Mar 2025 10:45:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[代码随想录：二叉树总结4。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[七、二叉树学习3(代码随想录学习)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Hxyle/article/details/146143936</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Hxyle/article/details/146143936</guid><author>Hxyle</author><pubDate>Wed, 12 Mar 2025 10:08:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[代码随想录：周末总结3。]]></description><category></category></item></channel></rss>