Hxyle的博客

传入一个任意路径path1，判断指定路径下的目录是否存在，返回ture/false。传入一个path路径，创建单层（单个）文件夹；传入任意一个路径，深层次遍历指定路径下所有子文件夹，返回的是一个由。传入一个完整的path1路径，将其拆分为绝对路径和文件名两个部分；传入一个任意路径，返回path下的所有文件和文件夹组成的列表。传入一个完整的文件路径，判断是否是文件 or 文件夹。传入一个path路径，删除指定路径下的文件夹；传入一个文件路径，返回其目录的绝对路径。若是文件夹，则返回分配的磁盘块大小。

torch.tensor([ [],[],[] ]) : 通过提供包含数值的python列表（或嵌套列表）， 为张量赋值。torch.cat((x,y),dim=n) : 将张量x，y连接，按照维度n为进行连接。张量表示一个由数值组成的数组。具有一个轴的张量对应数学上的向量，两个轴的张量对应矩阵。Numpy张量转换为tensor张量： torch.tensor(x.numpy())张量中的元素可以通过索引访问（第一个元素索引为0，最后一个元素索引为-1）

esc :从编辑模式进入命令模式enter：从命令模式进入编辑模式enter + shift ：运行当前单元格，并跳转到下一个单元格enter + ctrl : 运行当前单元格，但不跳转a : 命令模式下，当前单元格上方添加单元格b ：命令模式下，当前单元格下方添加单元格m : 命令模式下，当前单元格code ->markdownn ：命令模式下，当前单元格markdown->code双击D： 删除当前单元格ctrl + shift + h : 显示快捷方式。

安装依赖python3.X的Miniconda，以及替换为清华源（可以先将之前的python版本删除，直接下载需要的miniconda，在安装过程中会有选项安装对应python）然后安装对应的torch（先从官网将软件包下载，在使用命令行在本地导入,pip install + “本地地址” + “-i” + “清华源” ）再然后安装d2l包也是和安装torch类似，先安装轮子，再本地安装。若有则安装cuda，及对应的torch，torchvision.(先查看自己是否有GPU，及对应NVDIA版本。