python读取csv文件，并根据某一列值输出另外一列值

最新推荐文章于 2025-09-12 10:42:49 发布
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本文介绍了一种使用Python的csv模块处理CSV文件的方法，通过DictReader读取文件，并根据特定列的值对另一列进行分类统计。适用于数据分析、数据预处理等场景。
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 csv.DictReader()读取和加载文件，然后根据一列的值处理另外一列的值。

代码很简单，看看就知道啥意思了。

# -*- coding:utf-8 -*-
#author:zgd
import pandas
import csv

with open("url_features_3_zgd.csv", 'r') as f:
    train_csv = csv.DictReader(f)
    firm_type = []
    not_firm_type = []
    for row in train_csv:
        if row["firmware_bool"] == "1":
            if row["getContentType"] not in firm_type:
                firm_type.append(row["getContentType"])
        elif row["firmware_bool"] == "0":
            if row["getContentType"] not in not_firm_type:
                not_firm_type.append(row["getContentType"])
        else:
            print "----------"
    print firm_type
    print not_firm_type

 

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