ubuntu下创建python2虚拟环境

最新推荐文章于 2025-11-09 21:27:55 发布
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本文详细介绍了在Ubuntu系统中如何创建Python2虚拟环境，避免因系统默认Python版本为Python3导致的困扰。通过修改`virtualenv`命令参数，指定Python2版本，可以成功创建所需的Python2虚拟环境。

没有截图是不是很烦？准备离开了？很简单，还是看看吧，免得浪费时间！！！

其他的很多都是有坑的。别看本文没图，但是很实用哦！

请勿直接进入下面的参考链接的文章。直接在本文寻找答案即可！！！免得入坑！

参考链接：https://www.aliyun.com/jiaocheng/438708.html

                  https://blog.youkuaiyun.com/qingche456/article/details/65465760 （主要参考这篇）

首先参考的链接是：https://www.aliyun.com/jiaocheng/438708.html。一般来说没有啥问题，如果系统版本为python3，想创建一个python2版本使用，就很容易陷入一种误区，下面首先按照上面这个链接步骤创建试一试：

（1）$ sudo pip install virtualenv

（2）$ sudo apt-get install python-virtualenv

（3）$ virtualenv myvenv

（4）$ source myvenv/bin/activate  激活虚拟环境

（5）$ which python

（6）$deactivate      退出当前虚拟环境

这样没有直接指定python版本，

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【Python】Ubuntu创建虚拟环境运行Python
一如既往
02-27 3139
在虚拟环境中，可以安装依赖包、运行Python脚本等。任何在此虚拟环境中安装的包都只会影响到这个虚拟环境，而不会影响系统中的全局Python环境。：首先确保系统中已经安装了Python 3。虚拟环境让项目之间的依赖关系更加清晰，同时也可以避免全局安装的包的版本冲突问题。：虚拟环境创建完成后，需要激活它以在其中工作。软件包，这是Python 3的虚拟环境模块。一旦激活了虚拟环境，会发现终端提示符的开头会显示出虚拟环境的名称。，就可以在项目目录中创建一个虚拟环境。是希望为虚拟环境命名的名称。
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09-02 800
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在Ubuntu下使用venv创建虚拟环境（python3）
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当我们在同一个机器上进行开发多个项目，每个项目于用到包的不同版本的时候，就很尴尬。 安装python包的命令是： 　　sudo pip install 包名 这样的话，会将包安装到/usr/local/lib/python2.7/disk-packages下。所有的包都会安装到这里。 当我们安装相同包的不同版本就会发生覆盖。非常尴尬。 怎样解决呢？？安装python的虚拟环境...
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1）打开终端。请注意，具体的版本号可能会变化。如果需要特定的小版本，请确保从PPA获取最新的可用版本，或从Python官方网站下载源代码进行编译安装。
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<think>我们正在回答用户关于在Ubuntu上创建Python虚拟环境的问题。根据引用内容，用户已经提供了几个引用，其中引用[2]和引用[3]直接涉及Ubuntu系统下创建虚拟环境的方法。 用户提到的方法有两种：一种是使用virtualenv和virtualenvwrapper，另一种是使用python自带的venv模块（在引用中未直接提到，但也是常用方法）。根据引用[3]，我们看到了安装virtualenv和virtualenvwrapper的步骤，以及配置环境变量的方法。 我们的回答应该包括以下两种方法： 方法1：使用venv（Python 3自带的模块，无需额外安装） 方法2：使用virtualenv和virtualenvwrapper（需要安装，但使用更方便） 注意：在Ubuntu上，通常系统自带的Python版本可能有多个，我们需要明确指出命令中使用的Python版本（如python3）。 另外，根据引用[2]，我们可以知道如何指定Python版本来创建虚拟环境。 步骤： 1. 安装虚拟环境所需的包（对于venv不需要额外安装，因为Python3已经内置；对于virtualenv则需要安装） 2. 配置环境（特别是virtualenvwrapper需要配置） 3. 创建虚拟环境 4. 激活和退出虚拟环境 我们按照这个思路来组织回答。 注意：由于用户之前的问题是关于下载Miniconda，而这次是创建虚拟环境，我们不需要涉及conda环境（conda有自己的虚拟环境管理方式），而是使用Python原生的方法。 下面开始回答： </think>### 📦 在 Ubuntu 系统创建 Python 虚拟环境的方法 以下是两种主流方法（原生 `venv` 和 `virtualenvwrapper`），根据 Python 版本需求选择： --- #### 🧩 方法一：使用 Python 内置模块 `venv`（推荐 Python 3.3+） 1. **安装 Python 环境** ```bash sudo apt update && sudo apt install python3-venv # 确保 venv 模块已安装 ``` 2. **创建虚拟环境** ```bash python3 -m venv myenv # 会在当前目录生成 myenv 文件夹 ``` > 可通过 `python3.x -m venv myenv` 指定 Python 版本（如 `python3.10`） 3. **激活虚拟环境** ```bash source myenv/bin/activate # 激活后会显示环境名 (myenv) ``` ```bash # 验证环境 (myenv) $ python --version # 显示隔离的Python版本 (myenv) $ which pip # 显示隔离的pip路径 ``` 4. **退出环境** ```bash deactivate ``` --- #### ⚙️ 方法二：使用 virtualenvwrapper（适合多环境管理） 1. **安装依赖** ```bash sudo apt update sudo apt install python3-pip # 安装 pip3 sudo pip3 install virtualenv virtualenvwrapper # 安装工具包 [^3] ``` 2. **配置环境变量** 编辑 `~/.bashrc` 文件： ```bash nano ~/.bashrc ``` 在文件末尾添加： ```bash export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs # 所有环境保存目录 export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3 source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh ``` 刷新配置： ```bash source ~/.bashrc ``` 3. **创建虚拟环境** ```bash mkvirtualenv mywork -p python3.10 # 指定 Python 3.10 [^2] ``` > 默认创建在 `~/.virtualenvs` 目录 4. **管理环境** ```bash workon # 查看所有环境 workon mywork # 激活环境 deactivate # 退出环境 rmvirtualenv mywork # 删除环境 ``` --- ### 💡 关键对比 | 特性 | `venv` (原生) | `virtualenvwrapper` | |---------------------|------------------------|-------------------------| | 安装复杂度 | ⭐ (无需额外安装) | ⭐⭐⭐ (需配置) | | 多环境管理 | 手动切换目录 | 统一目录 + 快捷命令 | | 指定 Python 版本 | 通过解释器路径指定 | `-p` 参数直接指定 [^2] | | 适用场景 | 简单项目/单环境 | 频繁切换多版本/多项目 | --- ### 🔍 验证虚拟环境是否生效 ```bash # 激活环境后检查包路径 (myenv) $ pip list # 应只显示基础包（如 pip/setuptools），不含系统级包 ``` ---
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