利用Python读取CSV文件并计算某一列的均值和方差

小小葱！

于 2020-08-21 17:37:17 发布

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分类专栏：数据分析文章标签： python csv 数据分析 numpy 大数据

本文介绍了如何使用Python的csv模块读取大型CSV文件中的股价数据，将其存储为数组，然后利用numpy计算该数组的均值和方差。通过遍历csv文件并转化数据类型，成功实现了数据预处理与统计分析。

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在这里插入图片描述
总共有接近七千行数据，主要的工作就是将其中的股价数据提取出来，放入一个数组之中，然后利用numpy模块即可求出需要的数据。
这里利用了csv模块来对文件进行处理，最终实现的代码如下：

import csv
import numpy as np

with open(‘pingan_stock.csv‘) as csv_file:
    row = csv.reader(csv_file, delimiter=‘