
总共有接近七千行数据,主要的工作就是将其中的股价数据提取出来,放入一个数组之中,然后利用numpy模块即可求出需要的数据。
这里利用了csv模块来对文件进行处理,最终实现的代码如下:
import csv
import numpy as np
with open(‘pingan_stock.csv‘) as csv_file:
row = csv.reader(csv_file, delimiter=‘,‘
Python CSV处理:计算股价数据的均值与方差
本文介绍了如何使用Python的csv模块读取大型CSV文件中的股价数据,将其存储为数组,然后利用numpy计算该数组的均值和方差。通过遍历csv文件并转化数据类型,成功实现了数据预处理与统计分析。

总共有接近七千行数据,主要的工作就是将其中的股价数据提取出来,放入一个数组之中,然后利用numpy模块即可求出需要的数据。
这里利用了csv模块来对文件进行处理,最终实现的代码如下:
import csv
import numpy as np
with open(‘pingan_stock.csv‘) as csv_file:
row = csv.reader(csv_file, delimiter=‘,‘

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