RuntimeWarning: overflow encountered in exp

最新推荐文章于 2024-06-05 22:07:22 发布

熬死老鹰

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Holiday625/article/details/103600368

本文详细解析了在实现逻辑斯蒂回归时遇到的栈溢出错误，并提供了解决方案。通过优化sigmoid函数，避免了极大数值导致的溢出，同时解决了数组元素的真值判断问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在使用逻辑斯蒂回归时，报了栈溢出错误。

def logistic(x):
    return 1.0 / (1 + np.exp(-x))

RuntimeWarning: overflow encountered in exp return 1.0 / (1 + np.exp(-x))

参照网上的做法，对x做判断，

def logistic(x):
    if x>=0: #对sigmoid函数优化，避免出现极大的数据溢出
        return 1.0 / (1 + np.exp(-x))
    else:
        return np.exp(x)/(1+np.exp(x))

此时又报了另一个错误

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

x的值不止一个，需要对所有的x都进行判断，按照报错后给的提示修改即可。

def logistic(x):
    if np.all(x>=0): #对sigmoid函数优化，避免出现极大的数据溢出
        return 1.0 / (1 + np.exp(-x))
    else:
        return np.exp(x)/(1+np.exp(x))

all，any用法

>>> help(all)
all(...)
    all(iterable) -> bool
    Return True if bool(x) is True for all values x in the iterable.

>>> help(any)
any(...)
    any(iterable) -> bool
    Return True if bool(x) is True for any x in the iterable.