前言:
在机器人学习领域,模仿学习正成为家庭服务自动化的关键路径,但两大难题制约发展:
1、真实场景数据采集困难,传统固定机械臂难以覆盖家庭移动操作需求,非全向移动底座因运动学约束(如无法横向移动)导致数据采集效率低下;
2、硬件成本高、灵活性不足,商用移动操作平台,价格动辄十万美元,且难以适配家庭环境。
本文以Kinova Gen3-7DoF机械臂为核心应用硬件,通过开源全向移动底座+ 手机远程操作界面的创新方案,突破传统限制。
该方案利用动力脚轮实现底座全向驱动(独立控制 x/y/θ 三自由度),搭配低成本硬件,成功构建TidyBot++系统,为家庭服务机器人研究提供标准化、易扩展的解决方案。
图1:我们开发了一种带有完整基座的开源移动机械手(左),并展示了它可以在真实的公寓住宅中执行各种家务任务(右)。
TidyBot++项目概述:Kinona机械臂与全向底座底盘协同优势
Kinova Gen3-7DoF 机械臂的核心价值
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基础性能:Kinova Gen3机械臂重12kg,最大有效载荷约 60kg
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高灵活性与精准控制:7自由度设计支持复杂家务动作(如开门、擦拭),关节力矩传感器提升操作安全性,适配家庭精细场景。

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