机器视觉和成像技术：比以往任何时候都更加重要

      在几乎所有可以想象到的行业中，自动化技术帮助公司跟上客户的需求，同时提高效率，提高吞吐量，并希望推动收入。尽管最近COVID-19大流行及其后果导致市场数字下降，但对自动化和机器视觉和机器人等配套技术的需求只会继续增长。
 

自动化加速

      去年秋天，世界经济论坛发布了《2020年就业的未来》报告，报告指出，到2025年，自动化和人机之间的新分工将扰乱全球15个行业和26个经济体大中型企业的8500万个工作岗位。超过 80% 的企业高管计划加快工作流程的数字化部署，而 50% 的雇主希望加快公司某些角色的自动化。

      虽然这似乎意味着就业岗位正在被削减，但报告也显示，"机器人革命"将创造9700万个新的就业机会，并补充说，"面临颠覆风险最大的社区将需要企业和政府的支持。这些工作有望出现在依赖人工智能和内容创造的行业，基本上在管理、建议、决策、推理、沟通和交互等任务上，人类比机器人拥有优势。

系统的眼睛

      机器视觉和成像技术在过去几年中取得了重大进步，并越来越被采用。示例包括：
      任务多光谱相机识别人眼看不见的水果中的淤青
      使用超光谱相机确定鳄梨中的脂肪含量
      在3D中部署用于箱体拾取应用程序的尖端
      为协作机器人找到合适的"眼睛"     

      当然，这只是最近的例子。除了可视化和 3D 成像技术之外，在多个视觉和成像领域都取得了重大进展。这些将包括高速成像、镜头/光学/照明、嵌入式视觉、线扫描成像和图像传感器本身的进步，在分辨率、像素大小、数据速率、动态范围、噪声等领域有显著改进。
 

      随着这些技术的进步，集成它们的机器视觉系统的能力也一样在进步。

向上进入未来

      根据最近的数据显示，2021年第一季度，机器人订单较上年同期增长20%，金属采购大幅增长（+86%）：生命科学、制药和生物医学（+72%）;食品和消费品（+32%）;和其他无动力行业（+12%）。2021年第一季度是创纪录的第二好季度，仅次于2020年第四季度。这些数字似乎很重要，原因有几个，首先是汽车工业显然严重依赖机器人和自动化，但汽车以外的领域销售额的增加对自动化企业来说是非常令人鼓舞的。

      其次，虽然这些数字没有具体涵盖机器视觉技术，但机器人和成像技术往往齐头并进。工业机器人依靠机器视觉来"看"。视觉引导机器人应用包括选型和位置、机器照料、组装等。虽然"盲"机器人仍然存在于工业环境中，但将机器视觉添加到设置中会增加灵活性，并且（一般来说）使系统能够完成更多任务。

      这一切都表明，虽然机器视觉和成像市场的上升轨迹最近出现了一些挫折，但随着时间的推移，这些技术只会变得更加重要。最终，统计数据应该会回到上升趋势。

      显扬智能制造目前基于三维机器视觉，已开发出无序抓取系统、拆垛码垛系统、采血试管分拣系统、反光物体三维成像、3D视觉工业检测。