【算法模板】Dijkstra 赤裸绿色版本,手敲留念~

【算法】任务分配问题(蛮力+回溯+分支限界) C++实现 一、简单算法 最简单的算法是:蛮力法,这里采用增量穷举法求出所有的分配方案ps,再计算出每种方案的成本,比较求出最小成本的方案,即最优方案。 1)实现代码 #include<iostream> #include<vector> using namespace std; #define INF 9999 //最大成本值 #define MAXN 21 int n; int c[MAXN][MAXN]; vector<vector<int>> ps; voi 阅读详情

额,大一暑假写的Dijkstra,还是比较干净的,翻出来存起来以后备用。

【但是最短路变形的时候,好像因为我的Dijkstra 太干净了还要改一下。。。】

 

#define inf 9999
#define INF 0x3f3f3f3f
#define loop(x,y,z) for(x=y;x<z;x++)
//下标自1始
int book[inf],e[inf][inf],dis[inf];
int n,m,s;         //起点 s     边的记录注意要判断重边

int init()
{
    int i,j;
    loop(i,1,n+1)
        loop(j,1,n+1)
            e[i][j]=(i==j)?0:INF;
    memset(book,0,sizeof book);
}

void Dijkstra()
{
    int i,j,mini,u;
    loop(i,1,n+1)dis[i]=e[s][i];
    loop(i,0,n)
    {
        mini=INF;
        loop(j,1,n+1)
        if(!book[j]&&dis[j]<=mini)
            mini=dis[u=j];
        book[u]=1;
        loop(j,1,n+1)
        if(dis[j]>dis[u]+e[u][j])
            dis[j]=dis[u]+e[u][j];
    }
}

 

[C语言]图的总结 文章目录图各种图定义图的顶点与边间关系连通图的相关术语图的存储结构图的遍历最小生成树最短路径拓扑排序关键路径总结 图 定义: 由顶点的有穷非空集合和顶点之间的边的集合组成,表示为:G(V,E),其中,G表示一个图,V表示顶点集合,E表示边的集合 注:顶点集合不能为空,边集为空 各种图定义 无向边:若顶点Vi到Vj之间的边没有方向,则称这条边为无向边(Edge),可用无序偶对表示为:(Vi,Vj) 若图中任意两个顶点之间的边都是无向边,则称该图为无向图. G = (V,{E}) V = {A,B,C, 阅读详情

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